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Ravikov/NoMind

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NoMind

NoMind有一个构思,利用大量的变量数据构造一个内部状态,内部状态的改变,行为的产生,模拟实际人类的思维 但是这很难实现,或者说目前对于我来说很难实现,依靠大模型进行内部状态的改变,动作与思维,局限性太大,概率不能模仿人脑的决策 这个系统目前我的构思中有以下几个关键点:

  1. 感官. 就像人类一样,能感知到环境,且环境会影响人的决策,NoMind应该引入环境参数,比如温度这些的
  2. 记忆. 不能是传统的文字,上下文记忆,而应该是一种像人脑电信号一样的记忆方式,比如向量,但我学识尚浅,还不知道如何实现
  3. 自主性. 摒弃多数智能实现的方式,输入-处理-输出的管道逻辑,系统应该有内部决策,决定何时进行行动,可以自主发起行动,也可以选择 不处理外部的输入,形似自我意识吧
  4. 快速响应. 用轻量的计算带来快速的响应,可以形成条件反射,不应有太大的延迟 ......

以上仅是关键点,实际实现可能要引入更多

目前这个想法于我还难以实现

2026.7.2 Ravikov

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