Retail Control Room

Dashboard ejecutivo de ecommerce construido con Streamlit, BigQuery, Plotly y PyDeck.

El proyecto analiza informacion comercial, marketing, operaciones logisticas, demanda geoespacial, stock y tendencias de ventas sobre datos del caso The Look.

Funcionalidades

1. Ranking de productos por ingresos.
2. Distribucion de clientes por ticket medio.
3. Analisis de tiempos logisticos por centro de distribucion.
4. Simulador de reasignacion de stock entre centros saturados y eficientes.
5. Mapa de calor de demanda vs. centros de distribucion.
6. Tendencia de ventas con media movil de 7 dias.
7. Diagnostico operativo automatizado basado en indicadores logisticos.
8. Tabla de stock disponible por centro y categoria.

Instalacion

pip install -r requirements.txt

Ejecucion

streamlit run app.py

Autenticacion

Para ejecucion local, configura credenciales de Google Cloud con acceso a BigQuery:

gcloud auth application-default login

Para Streamlit Cloud, configura el secreto gcp_service_account con el JSON de la cuenta de servicio.

No subas archivos de credenciales al repositorio.

Documentacion

La explicacion detallada del proyecto esta en:

DOCUMENTACION_PROYECTO.md