master_thesis

Setup minikube

• NOTA: questa sezione viene svolta dal comando init_minikube.sh ed è necessaria solo una volta
• minikube start
• kubectl label nodes minikube size=large
• kubectl config set-context minikube --namespace=master-thesis
• copiare file in minikube:
  • creare directory remota: ssh -t -i ~/.minikube/machines/minikube/id_rsa -p 51119 docker@127.0.0.1 "sudo mkdir /mnt/csv_dataset && sudo chmod 777 /mnt/csv_dataset"
  • copia dei file effettiva: scp -i ~/.minikube/machines/minikube/id_rsa -P 51119 -r Datasets/csv/* docker@127.0.0.1:/mnt/csv_dataset
• creare mouth data:
  • ssh -t -i ~/.minikube/machines/minikube/id_rsa -p 55988 docker@127.0.0.1 "sudo mkdir /mnt/data"
  • ssh -t -i ~/.minikube/machines/minikube/id_rsa -p 55988 docker@127.0.0.1 "sudo mkdir /mnt/users"
• creare tutte le immagini docker seguendo il metodo sotto
• installare prometheus se serve controllare le metriche del sistema
• eseguire i job di caricamento dei dati.

Loading dataset in minikube

Nuovo metodo:

• assicurarsi che il db master esista e ci sia l'utente admin creato al suo interno
• lanciare il Job dataset_loader per caricare il dataset nel DB
• lanciare il JOB users_loader per caricare utenti e autorizzazioni nel db degli utenti

Metriche

• installare Helm brew install helm (usa sola volta)

MODO 1:

• helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
• helm repo update
• verificare di aver reato almeno il namespace
• installrare con: helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack
• Console prometheus (inutile): minikube service prometheus-kube-prometheus-prometheus -n master-thesis
• Console grafana (utile): minikube service prometheus-grafana -n master-thesis
• user: admin pwd: prom-operator
• scegliere la dashboard: Node Exporter / USE Method / Node

MODO 2:

Prometheus

• da esso installare prometheus, pod in grado di leggere le caratteristiche del cluster (Minikube)
• utilizzare Lens (da scaricare e configurare) per visualizzare i dati raccolti da prometheus
  • volendo si può usare grafana, ma non è propriamente cosigliato
• Promethesus: (da fare tutte le vlte che il container minikube viene ricreato)
  • istallare prometheus: helm install prometheus prometheus-community/prometheus
  • aprire lens e selezionare il cluster minikube.
  • kubectl expose service prometheus-server --type=NodePort --target-port=9090 --name=prometheus-server-np
  • minikube service prometheus-server-np -n master-thesis --url

Grafana

• helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts
• helm install grafana grafana/grafana
• kubectl expose service grafana --type=NodePort --target-port=3000 --name=grafana-np
• kubectl get secret --namespace master-thesis grafana -o jsonpath="{.data.admin-password}" | base64 --decode ; echo
• ```minikube service grafana-np -n master-thesis --url``

Node Server avvio

• NOTA: la shell di esecuzione deve essere la stessa
• eseguire il comando minikube docker-env
  • eseguire il comando suggerito eval $(minikube -p minikube docker-env)
    • per info serve a condividere il registro delle immagini di docker con quello di minikube, così non devo caricare le immagini su registri remoti
• creare l'immagine:
  • posizionarsi in 'components/residence_server'
  • eseguire docker build . -t node-server
  • ora dovresti vedere l'immagine nella lista delle immagini docker e minikube
• esegui il deploy e esegui: minikube service --url node-server-service -n master-thesis per ottenere url