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SentimentAPI — Análisis de Sentimientos

Descripción del proyecto

Este proyecto implementa un MVP basado en una API REST que analiza feedbacks de clientes (comentarios, reseñas o tweets) y devuelve automáticamente el sentimiento asociado:

• Positivo
• Negativo

El sistema incluye además:

• Traducción automática de textos y resultados a español, inglés y portugués
• Exportación de los resultados del análisis en formato CSV

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Necesidad del cliente

Las empresas reciben grandes volúmenes de opiniones de clientes y no pueden analizarlas manualmente de forma eficiente.
Este proyecto permite:

• Detectar rápidamente quejas y comentarios positivos
• Priorizar acciones de mejora y atención al cliente
• Obtener resultados descargables para análisis interno

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Alcance del MVP

• Clasificación de sentimiento binaria (positivo / negativo)
• API REST funcional
• Validación de datos de entrada
• Respuesta clara con probabilidad del resultado
• Traducción automática (ES / EN / PT)
• Exportación de resultados en archivo CSV
• Documentación básica del proyecto

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Sector de negocio

Atención al cliente, Marketing y Operaciones.
Empresas que reciben grandes volúmenes de comentarios, reseñas o mensajes y necesitan identificar rápidamente el sentimiento de los clientes.

Equipo de trabajo

Data Scientists

• Sara Cantú
• Jose Arturo Gomez
• Romina Gabriela Navarrete
• Eduardo Enrique Sánchez Peña

Data Engineer

• Stivenson Mussa Rodriguez

Backend Developers

• Leo Mael Chacca Charca
• Wilian Casasbuenas Gaviria
• William Jose Gallo Marquez
• Diego Osvaldo Castellanos Molina

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Enlaces del proyecto

• Repositorio GitHub
  https://github.com/Sentiment-API

• Despliegue en Oracle Cloud (OCI)
  http://161.153.198.37:8080/

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Analisis de sentimientos