LLM 知识库

一个持久化、不断增量积累的个人 Wiki 系统。LLM 从原始资料中自主提取知识，进行整合、交叉引用和归纳总结。

项目理念

这不是传统的 RAG（检索增强生成）系统。区别在于：

RAG	本项目
每次检索原始文本	知识经整理后沉淀为 Wiki 页面
无状态，无记忆积累	持续增量，知识复利积累
原文切片 + 向量检索	结构化 Markdown，LLM 主动维护

目录结构

/
├── raw/          # 原始来源文件（不可变）
├── wiki/         # 知识库工作区（可变）
├── assets/       # 图片与附件（可选）
├── index.md      # 所有 Wiki 页面的导航地图
├── log.md        # 操作时间轴日志（仅追加）
└── setup.md      # 架构配置与工作流说明

快速上手

1. 将原始资料（文章、论文等）放入 /raw/
2. 告诉 LLM：请摄取 /raw/<文件名>
3. LLM 会自动在 /wiki/ 生成总结页、更新 index.md 和 log.md
4. 查询时说：根据知识库回答：<问题>

标准工作流

• Ingest（摄取） — 处理 /raw/ 中的新来源，生成 Wiki 页面
• Query（查询） — 基于 /wiki/ 回答问题，优质见解自动保存为新页面
• Lint（审查） — 检查孤立页面、补充交叉引用、标记矛盾内容

详细说明见 setup.md。