Skip to content
View Sidivete's full-sized avatar
1 follower · 0 following

Highlights

  • Pro

Block or report Sidivete

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
Sidivete/README.md

Sidi Teyib BEDDY — ML Engineer | Data Scientist

Mon positionnement est clair : intégrer, déployer et fiabiliser des cas d'usage IA concrets. Issu d'une reconversion géologie → Data & IA, j'ai développé une expertise en Computer Vision, NLP, déploiement de modèles et architecture data. Je m'intéresse particulièrement aux environnements où l'IA doit sortir du prototype pour devenir utile, robuste et exploitable en production.

Projets

Projet Description Stack
SKU Detection API API de détection et reconnaissance de produits en rayon (DETR + CLIP) Python, Flask, PyTorch, Hugging Face
Scoring Crédit Pipeline ML complet : EDA 300k+ lignes, LightGBM, SHAP, API Flask, dashboard Streamlit, data drift Python, Scikit-learn, Evidently, Streamlit
E-Santé Plateforme microservices de prédiction du risque de cancer du sein, sécurisée JWT Python, FastAPI, TypeScript, Docker, MongoDB, MariaDB
Architecture Big Data Pipeline batch & streaming distribué sur cluster Hadoop + Kafka Python, PySpark, Kafka, Docker Compose, HDFS

Stack

ML / IA — PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face, YOLO, CLIP, DETR, SHAP

Data Engineering — Spark, Kafka, Snowflake, HDFS, ETL/ELT, Docker

Déploiement — Flask, FastAPI, Streamlit, Azure ML, GCP Vertex AI

Bases de données — SQL, MariaDB, MongoDB

Langages — Python, SQL, R, TypeScript

Contact

LinkedIn · tayibveten@gmail.com

Pinned Loading

  1. SKU_Detection_API SKU_Detection_API Public

    API de détection de produits en rayon — Computer Vision (DETR + CLIP), Flask, déployé en production

    Jupyter Notebook

  2. Impl-mentez-un-mod-le-de-scoring Impl-mentez-un-mod-le-de-scoring Public

    Pipeline ML crédit complet — EDA 300k+ lignes, LightGBM, SHAP, API Flask, dashboard Streamlit

    Jupyter Notebook

  3. E-sante E-sante Public

    Plateforme microservices médicale — prédiction cancer du sein, FastAPI, Docker, JWT, MongoDB

    Python

  4. Architecture_distribu-e Architecture_distribu-e Public

    Pipeline Big Data distribué — batch & streaming temps réel, Spark, Kafka, Hadoop, Docker

    Python