让 OpenClaw 越用越聪明，越用越可靠。
每次对话都在重复。 同一个需求，AI 要从头理解一遍。上下文越长，Token 消耗越多，速度越慢，可靠性越低。
| 现状 | 理想 |
|---|---|
| 每次任务从零开始，重复描述背景 | 记住历史决策，下次直接执行 |
| 长对话上下文爆 Token，费用飙升 | 工作流复用，Token 消耗降低 90% |
| 复杂任务靠人工拆解，容易遗漏 | 自动拆分、智能路由、步步可控 |
| 经验散落在聊天记录里，无法复用 | 智能提炼成 Skill，下次一键调用 |
| 用久了没有进步，同类问题反复错 | 越用越聪明，可靠性持续提升 |
SoloFlow 为 OpenClaw 注入真正的认知记忆系统，不只是存储，是科学建模的人类记忆结构：
Working Memory ← 当前任务上下文，运行中实时活跃
↓
Episodic Memory ← 每次执行的完整历史，SQLite 持久化
↓
Unified Retrieval (RRF)← 多源协同召回，相似任务自动匹配
↓
Semantic Memory ← 抽象化知识沉淀，受 Ebbinghaus 遗忘曲线自然淘汰无用信息
效果： 第 3 次遇到同类任务，OpenClaw 自动召回历史经验，无需重复描述背景，Token 消耗大幅下降。
每次完成复杂任务，SoloFlow 自动分析执行路径，提取可复用的模式：
soloflow_evolve— LLM 驱动，从执行历史中提取工作流模板和 Skill 模式soloflow_templates— 搜索已进化的模板，一句话创建新任务- 首次安装自动扫描现有执行记录冷启动
效果： 用得越多，系统越懂你的习惯。重复性任务从"从头描述"变成"一键执行"。
Discipline-Aware 路由，每个步骤自动匹配最合适的 Agent 类型：
| Discipline | 场景 | 策略 |
|---|---|---|
quick |
查天气、格式化、翻译 | 轻量快速，省 Token |
deep |
架构评审、深度研究 | 强推理，保证质量 |
visual |
UI/UX、前端任务 | 设计+代码双视角 |
ultrabrain |
复杂算法、硬逻辑 | 超深度思考，正确率优先 |
效果： 简单任务用轻量模型，复杂任务用强推理模型，不错配、不浪费。
- DAG — 拓扑排序，同层步骤完全并行，每步独立可观测
- FSM — 严格状态机，任何步骤失败立即定位，不丢上下文
- 断点续跑 — 第 7 步失败？从第 7 步恢复，不从头开始
效果： 全程可控可观测，出错不怕，凌晨不慌。
拖拽式 DAG 编辑器，所见即所得。基于 SVG 无需外部依赖，支持 /soloflow/builder 直接访问。
| 工具 | 说明 |
|---|---|
soloflow_create |
创建工作流（步骤 + 依赖 + discipline） |
soloflow_start |
启动工作流 |
soloflow_ready_steps |
查询当前可执行步骤 |
soloflow_advance_step |
标记步骤完成/失败，推进工作流 |
soloflow_status |
查询工作流状态 |
soloflow_list |
列出所有工作流 |
soloflow_cancel |
取消运行中的工作流 |
soloflow_memory |
查询认知记忆（Working / Episodic / Semantic） |
soloflow_evolve |
触发 Skill 自动进化分析 |
soloflow_templates |
搜索已进化的 workflow / skill 模板 |
soloflow_skills_list |
列出所有已注册的 Skill |
soloflow_skills_usage |
查看 Skill 使用分析 |
soloflow_skills_scan |
扫描并更新 Skill 清单 |
mcp_servers |
列出所有 MCP 服务器及工具 |
mcp_stats |
MCP 服务器使用统计 |
用户: "帮我分析这个 GitHub 项目的代码质量"
↓
soloflow_create → 自动拆解为 DAG 工作流
↙ ↘
抓取代码 静态分析
↘ ↙
综合报告 + Skill 提炼
↓
存入 Episodic Memory
↓
下次说"分析 XX 项目"→ 自动召回 + 执行
# 通过 ClawHub 安装（推荐）
clawhub install soloflow
# 重启 Gateway 加载插件
openclaw gateway restart
# 验证
openclaw status
# → SoloFlow loaded ✓前置要求： Node.js ≥ 22
| 特性 | SoloFlow | CrewAI | LangGraph | AutoGPT | n8n |
|---|---|---|---|---|---|
| 认知记忆系统 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 自动提炼 Skill | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 降低 Token 消耗 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 越用越聪明 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Discipline-Aware 路由 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| DAG + FSM 混合 | ✅ | 部分 | ✅ | ❌ | ✅ |
| 可视化 DAG 构建器 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| 遗忘曲线衰减 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| MCP 工具接口 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| OpenClaw 深度集成 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| 产品官网 | soloflow.pmparker.net |
| 官网源码 | website/ |
| GitHub 仓库 | github.com/SonicBotMan/SoloFlow |
| 插件详细文档 | openclaw-plugin/README.md |
| 发行说明 | Releases |
MIT