- 完全使用numpy进行编写，主要使用到张量的乘法，广播加法，爱因斯坦乘积等
- 已改为多样本同时计算的高维张量形式，但是在CPU上没有什么性能区别
- 可能兼容cupy
- 有三个使用FASHION-MINST训练的网络参数，目前未支持网络形状的保存，需要手动修改对应的神经元分布和激活函数再加载参数
SusieGlitter/Numpy_Neural_Network
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