GCMP - 提供多个国内原生大模型提供商支持的扩展

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通过集成国内主流原生大模型提供商，为开发者提供更加丰富、更适合本土需求的 AI 编程助手选择。目前已内置支持智谱AI、MiniMax、MoonshotAI、DeepSeek、阿里云百炼、快手万擎、火山方舟、腾讯云、Xiaomi MiMo、百度千帆、阶跃星辰、蚂蚁百灵等原生大模型提供商。此外，扩展插件已适配支持 OpenAI 与 Anthropic 的 API 接口兼容模型，支持自定义接入任何提供兼容接口的第三方云服务模型。

🚀 快速开始

1. 安装扩展

在VS Code扩展市场搜索 GCMP 并安装，或使用扩展标识符：vicanent.gcmp

2. 开始使用

打开 VS Code 的 GitHub Copilot Chat 面板
在模型选择器的底部选择 管理模型，从弹出的模型提供商列表中选择所需的提供商
若第一次使用，选择提供商后会要求设置 ApiKey，根据提示完成API密钥配置后，即可返回模型选择器添加并启用模型
在模型选择器中选中目标模型后，即可开始与AI助手进行对话

3. 配置 VS Code 后台实用模型与 GCMP 辅助模型（可选）

VS Code 在后台使用轻量级模型执行标题生成、提交信息创建、搜索、意图检测等实用任务；GCMP 的提交消息生成、视觉分析等功能也需要独立指定模型。若未手动配置，VS Code 会回退到 Copilot 内置模型，这会消耗月度额度（尤其是免费用户的有限配额）；将这些任务指向 GCMP 提供的模型可节省 Copilot 额度给更重要的用途。

💡 快速配置入口：悬停状态栏的 Token 消耗图标，在弹出的每日统计底部文本菜单点击「设置辅助工具模型」，即可打开可视化面板统一配置下列全部模型；也可通过命令面板执行 GCMP: 设置辅助工具模型。

展开查看各参数详细说明

{
    // 通用实用任务：标题生成、摘要、意图分类、重命名建议、终端命令/修复/解释、搜索助手、VS Code 问答
    "chat.utilityModel": "gcmp.deepseek/gcmp.deepseek:::deepseek-v4-pro",
    // 轻量实用任务：提交信息、分支名生成、进度消息、待办跟踪（建议用快速低成本模型）
    "chat.utilitySmallModel": "gcmp.deepseek/gcmp.deepseek:::deepseek-v4-flash",
    // 内联聊天（Inline Chat）默认模型
    "inlineChat.defaultModel": "GLM-4.7 (CodingPlan) (gcmp.zhipu)",
    // Agent 模式中的探索/规划子 Agent（如代码库搜索、方案规划）
    "chat.exploreAgent.defaultModel": "GLM-4.7 (CodingPlan) (gcmp.zhipu)",
    "chat.planAgent.defaultModel": "GLM-4.7 (CodingPlan) (gcmp.zhipu)",
    // GitHub Copilot Chat 各专用 Agent（Ask / Implement / Explore）
    "github.copilot.chat.askAgent.model": "GLM-4.7 (CodingPlan) (gcmp.zhipu)",
    "github.copilot.chat.implementAgent.model": "GLM-4.7 (CodingPlan) (gcmp.zhipu)",
    "github.copilot.chat.exploreAgent.model": "GLM-4.7 (CodingPlan) (gcmp.zhipu)",
    // GCMP 内置 Commit 消息生成模型
    "gcmp.commit.model": {
        "provider": "zhipu",
        "model": "glm-4.7"
    },
    // GCMP 内置视觉分析模型（必须支持图像输入）
    "gcmp.vision.model": {
        "provider": "zhipu",
        "model": "glm-4.6v"
    }
}

推荐规格：utilitySmallModel 选择响应快的模型（如 deepseek-v4-flash），可配合 maxInputTokens: 16384 等低规格满足快捷任务即可。通用任务（标题生成、摘要等）使用 chat.utilityModel。

在 settings.json 中编辑时，将光标置于值位置，使用 VS Code 智能提示从已注册的模型中选择即可。若未配置这些设置，VS Code 会使用 Copilot 内置模型执行实用任务，这可能会消耗免费用户的 Copilot 月度额度。推荐配置为 GCMP 模型，可避免实用任务占用 Copilot 配额。

也可通过命令面板执行 GCMP: 设置辅助工具模型，在可视化面板中统一配置上述所有模型。

入口快捷方式：悬停状态栏的 Token 消耗图标，在弹出的每日统计底部文本菜单中点击「设置辅助工具模型」即可进入同一面板。

chat.utilitySmallModel：轻量实用任务模型（默认 gpt-4o-mini）。覆盖 chat-title（标题）、git-commit-message（提交信息）、git-branch-name（分支名）、inline-progress-message（进度消息）、prompt-categorizer（意图分类）、todo-tracker（待办跟踪）、rename-suggestions（重命名建议）、terminal-command/quickfix/explain（终端命令/修复/解释）、workspace-search（搜索助手）。
chat.utilityModel：通用实用任务模型（默认 CAPI fallback）。覆盖 settings-resolver（设置搜索）、explain-code（代码解释）、vscode-qa（VS Code 问答）。
inlineChat.defaultModel：内联聊天（Inline Chat）默认模型，用于编辑器内联对话（Ctrl+I / 右键 "在行内聊天"）。
chat.exploreAgent.defaultModel：Explore 子 Agent 默认模型，用于 search-subagent 代码库探索与搜索。
chat.planAgent.defaultModel：Plan 子 Agent 默认模型，用于 Agent 模式中的方案规划与任务拆解。
github.copilot.chat.askAgent.model：Ask Agent 默认模型，用于 Ask 模式问答。
github.copilot.chat.implementAgent.model：Implement Agent 默认模型，用于 Implement 模式代码实现。
github.copilot.chat.exploreAgent.model：Explore Agent 默认模型，用于 Explore 模式代码库探索。
gcmp.commit.model：GCMP 内置提交消息生成模型。
gcmp.vision.model：GCMP 内置视觉分析模型，必须选择支持图像输入的模型。

🤖 内置的AI大模型提供商

本扩展仅预置存在自有模型的一线大模型提供商（如具备模型自研能力的主流云厂商），第三方模型接入请使用「OpenAI / Anthropic Compatible」兼容模式。

智谱AI - ZhipuAI

编程套餐：GLM-5.2、GLM-5V-Turbo、GLM-5-Turbo、GLM-4.7、GLM-4.6、GLM-4.6V
- 用量查询：已支持状态栏显示周期剩余用量，可查看 GLM Coding Plan 用量信息。
按量计费(PayGo)：GLM-5.2、GLM-5.1(极速版)、GLM-5V-Turbo、GLM-5-Turbo、GLM-5、GLM-4.7、GLM-4.7-FlashX、GLM-4.6、GLM-4.6V
免费模型：GLM-4.6V-Flash
国际站点：已支持国际站(z.ai)切换设置。
搜索功能：集成 联网搜索MCP 及 Web Search API，支持 #zhipuWebSearch 进行联网搜索。
- 默认启用 联网搜索MCP 模式，编程套餐支持：Lite(100次/月)、Pro(1000次/月)、Max(4000次/月)。
- 可通过设置关闭 联网搜索MCP 模式以使用 Web Search API 按次计费。

MiniMax

Token Plan 套餐：MiniMax-M3、MiniMax-M2.7(极速版)、MiniMax-M2.5(极速版)、MiniMax-M2.1、MiniMax-M2
- 搜索功能：集成 Token Plan 联网搜索工具，支持通过 #minimaxWebSearch 进行联网搜索。
- 用量查询：已支持状态栏显示周期剩余用量，可查看 Token Plan 套餐用量信息。
- 国际站点：已支持国际站 Token Plan 套餐使用。
按量计费(PayGo)：MiniMax-M3、MiniMax-M2.7(极速版)、MiniMax-M2.5(极速版)、MiniMax-M2.1、MiniMax-M2

MoonshotAI

会员权益：Kimi 会员计划 套餐的附带的 Kimi For Coding。
- 搜索功能：集成 Kimi Search 联网搜索工具，支持通过 #kimiWebSearch 进行联网搜索。
- 用量查询：已支持状态栏显示周期剩余用量，可查看套餐的剩余用量及限频重置时间。
预置模型(PayGo)：Kimi K2.5、Kimi K2.6、Kimi K2.7 Code(极速版)
- 余额查询：已支持状态栏显示当前账户额度，可查看账户余额状况。

DeepSeek

预置模型：DeepSeek-V4-Flash(快速模式)、DeepSeek-V4-Pro(专家模式)
- 余额查询：已支持状态栏显示当前账户额度，可查看账户余额详情。

阿里云百炼 - AliDashScope

Coding Plan
- 推荐模型：Qwen3.6-Plus、Kimi-K2.5、GLM-5、MiniMax-M2.5
- 更多模型：Qwen3.5-Plus、Qwen3-Max、Qwen3-Coder-Next、Qwen3-Coder-Plus、GLM-4.7
Token Plan：Qwen3.7-Max、Qwen3.6-Plus、Qwen3.6-Flash、GLM-5.2、GLM-5.1、GLM-5、Kimi-K2.7-Code、Kimi-K2.6、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V3.2
通义千问系列：Qwen3.7-Plus、Qwen3.7-Max、Qwen3.6-Max、Qwen3.6-Plus、Qwen3.6-Flash、Qwen3.5-Plus、Qwen3.5-Flash
DeepSeek-V4：DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro
其他按量计费：GLM-5.2、Kimi-K2.7-Code
搜索功能：集成联网搜索MCP 工具（2000次/月），支持通过 #bailianWebSearch 进行联网搜索。（使用阿里云百炼ApiKey而非编程套餐的ApiKey）

快手万擎 - StreamLake

KwaiKAT Coding Plan：KAT-Coder-Pro-V2
KAT-Coder系列：KAT-Coder-Pro-V2(PayGo)

火山方舟 - Volcengine

Coding Plan 套餐：
- 豆包模型：Ark-Code-Latest(Auto)、Doubao-Seed-2.0-Code、Doubao-Seed-Code、Doubao-Seed-2.0-lite、Doubao-Seed-2.0-pro
- 开源模型：GLM-5.2、DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro、Kimi-K2.7-Code、Kimi-K2.6、MiniMax-M3、MiniMax-M2.7
Agent Plan 套餐：
- 豆包模型：Ark-Code-Latest(Auto)、Doubao-Seed-2.0(Code/pro/lite/mini)
- 开源模型：GLM-5.2、DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro、Kimi-K2.7-Code、Kimi-K2.6、MiniMax-M3、MiniMax-M2.7
豆包系列：Doubao-Seed-Evolving、Doubao-Seed-2.1(turbo/pro)、Doubao-Seed-2.0(lite/mini/pro/Code)、Doubao-Seed-1.8
协作奖励计划：GLM-4.7、DeepSeek-V3.2
按量计费(PayGo)：DeepSeek-V4-Flash-260425、DeepSeek-V4-Pro-260425
密钥配置：支持设置 Coding Plan API Key 与 Agent Plan 专用 API Key 分别设置，配置向导引导选择套餐类型。

腾讯云 - Tencent

Coding Plan
- 开源模型：GLM-5、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5
Token Plan：HY 3 Preview、GLM-5.1、GLM-5、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.7、MiniMax-M2.5、DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro
TokenHub：
- GLM 系列：GLM-5.2、GLM-5.1、GLM-5V-Turbo、GLM-5-Turbo、GLM-5
- DeepSeek 系列：DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V3.2
- Kimi 系列：Kimi-K2.7-Code、Kimi-K2.6、Kimi-K2.5
- MiniMax 系列：MiniMax-M3、MiniMax-M2.7、MiniMax-M2.5
- Hunyuan 系列：HY 3 Preview、Tencent HY 2.0 Instruct、Tencent HY 2.0 Think
密钥配置：腾讯云API密钥分为腾讯云付费模型 API Key、Coding Plan 专用 API Key、Token Plan 专用 API Key、DeepSeek 专用 API Key、TokenHub 付费 API Key，需要进入正确的密钥获取界面生成密钥。

Xiaomi MiMo

按量计费(PayGo)：MiMo-V2.5-Pro(UltraSpeed)、MiMo-V2.5
Token Plan：MiMo-V2.5-Pro、MiMo-V2.5
- 区域集群：可切换选择中国集群(cn)、新加坡集群(sgp)、欧洲集群(ams)，按订阅管理页面展示为准。
密钥配置：支持设置 Xiaomi MiMo API Key 与 Token Plan 专用 API Key 分别设置。

百度千帆 - Baidu Qianfan

按量计费(PayGo)：DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V3.2、GLM-5.2、GLM-5.1、GLM-5、Kimi-K2.6、Kimi-K2.5、ERNIE-5.1、ERNIE-5.0
Coding Plan 编程套餐：DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.1、DeepSeek-V3.2、GLM-5、Kimi-K2.5
密钥配置：支持设置百度千帆 API Key 与 Coding Plan 专用 API Key 分别设置。

阶跃星辰 - StepFun

Step Plan 套餐：Step-3.7-Flash、Step-3.5-Flash、Step-3.5-Flash-2603、Step-Router-V1
按量计费(PayGo)：Step-3.7-Flash、Step-3.5-Flash、Step-3.5-Flash-2603
搜索功能：集成 #stepfunWebSearch MCP 联网搜索工具，支持 category 参数过滤。
- Step Plan 套餐可使用 MCP 调用，非订阅套餐使用标准按次计费接口。

蚂蚁百灵 - Ant Ling

蚂蚁集团开源的 MoE 架构大语言模型家族，采用 Anthropic 模式接入。

预置模型(PayGo)：Ling-2.6-1T、Ling-2.6-flash、Ring-2.6-1T
免费额度：每日赠送 50 万免费 token（输入输出共享）。

CLI 编程工具 API 提供商

以下提供商本身是开源或商业的 AI 编程 CLI 工具（类似 Claude Code），开放了 API 接口供第三方调用其聚合的模型能力。

OpenCode

Go：GLM-5.2、GLM-5.1、Kimi-K2.7-Code、Kimi-K2.6、Kimi-K2.5、MiMo-V2.5、MiMo-V2.5-Pro、MiniMax-M3、MiniMax-M2.7、Qwen3.7-Max、Qwen3.7-Plus、Qwen3.6-Plus、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash
Zen：DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro、GLM-5、GLM-5.1、GLM-5.2、Kimi-K2.5、Kimi-K2.6、Qwen3.5-Plus、Qwen3.6-Plus、Grok-Build-0.1、MiniMax-M2.5、MiniMax-M2.7

Hyper - Charm Hyper

预置模型：DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro、Qwen3.7-Max、Qwen3.7-Plus、Qwen3.6-Plus、Qwen3.6-Max、Qwen3.6-Flash、Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-INT4-Mixed-AR、Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct、GLM-5.2、GLM-5.1、GLM-5、Kimi-K2.7-Code、Kimi-K2.6、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.7、Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8、Llama-3.3-70B-Instruct、Gemma-4-26B-A4B、GPT-OSS-120B

OAuth 认证编程助手提供商

⚠️ 风险警告：以下提供商通过模拟官方 CLI 工具的 OAuth 身份验证方式来实现对应的 API 访问，可能涉嫌滥用第三方服务条款，存在被官方检测封禁账号的风险。请仅在确保知情并自愿承担风险的前提下使用。

Codex CLI - OpenAI Codex

OpenAI 官方编程助手 Codex 的命令行工具，支持通过 codex CLI 进行身份验证（需要本地安装 codex CLI）。

npm install -g @openai/codex@latest

支持模型：GPT-5.5、GPT-5.4-mini、GPT-5.4
用量查询：已支持状态栏显示 ChatGPT 订阅周期剩余用量，可查看订阅余量信息。
独立代理设置：Codex CLI 使用自己的代理配置（与扩展全局代理 gcmp.proxy 独立）。可通过 gcmp.providerOverrides.codex.proxy 单独指定 Codex 请求的代理地址。

{
    "gcmp.providerOverrides": {
        "codex": {
            "proxy": "http://127.0.0.1:10808"
        }
    }
}

Grok Build - xAI Grok Build

xAI 官方 Grok Build 编程助手命令行工具，支持通过 grok CLI 进行 OAuth 身份验证（需要本地安装 Grok Build CLI）。

# macOS / Linux
curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash

# Windows PowerShell
irm https://x.ai/cli/install.ps1 | iex

支持模型：Grok Build 0.1、Grok Composer 2.5 (fast)

⚙️ 高级配置

GCMP 支持通过 VS Code 设置来自定义AI模型的行为参数，让您获得更个性化的AI助手体验。

📝 提示：settings.json 所有参数修改会立即生效。

展开查看高级配置说明

通用模型参数及额外支持功能配置

{
    "gcmp.retry.enabled": true, // 启用自动重试（默认 true），关闭后请求失败直接停止
    "gcmp.retry.maxAttempts": 3 // 1-5，仅对可重试错误生效
}

gcmp.retry.enabled 默认值为 true，开启后自动重试 429 等可重试错误。设为 false 可完全禁用重试，请求失败立即停止。
gcmp.retry.maxAttempts 默认值为 3，用于控制 429、限流和临时过载类错误的最大自动重试次数。
当前重试延迟序列为 1s → 3s → 6s → 10s → 15s，达到上限后会直接抛出最后一次错误。
gcmp.maxTokens 已弃用：此设置不再生效，各模型现在自动使用自身的 maxOutputTokens 配置。

各功能专属设置（如 gcmp.commit.enabled、gcmp.vision.model、gcmp.zhipu.search.enableMCP）分别在其对应的功能章节中说明，不在此处展开。

代理与系统证书配置

{
    "gcmp.proxy": "http://127.0.0.1:7890", // 全局代理（可选），推荐使用完整 URL
    "gcmp.tls.useSystemCertificates": true // 追加系统根证书（默认开启）
}

gcmp.proxy 会作为扩展内所有网络请求的默认代理，包括：聊天请求、FIM / NES 补全、联网搜索、MCP 客户端、状态栏余额/用量查询、Compatible Provider 的"获取模型"请求，以及 CLI OAuth 刷新请求。
代理优先级为：model.proxy → gcmp.providerOverrides.<provider>.proxy → gcmp.providerOverrides.compatible.proxy（仅非内置 provider） → gcmp.proxy → VS Code http.proxy → 环境变量（HTTPS_PROXY / HTTP_PROXY）→ 系统代理（自动检测）。
代理地址支持 host:port 简写（如 127.0.0.1:7890），但推荐使用完整 URL，如 http://127.0.0.1:7890。
填写 noproxy 可显式绕过所有代理（包括系统代理和已配置代理），且在代理链路上任一层次设为 noproxy 时立即短路，不再继续回退。
当无显式代理配置时，扩展会自动检测 Windows 注册表或 macOS scutil 中的系统代理设置并自动沿用。
⚠️ 不支持 PAC (Proxy Auto-Config) 代理协议。若系统代理设为 PAC，扩展将忽略该配置，需要时请改为显式代理地址。
gcmp.tls.useSystemCertificates 用于将操作系统信任的根证书追加到 Node.js 默认 CA 列表，适合企业代理、内网网关或本地安装自签根证书场景。
支持带认证的代理 URL，日志中会自动脱敏用户名和密码。

配置示例：

{
    "gcmp.providerOverrides": {
        "dashscope": {
            "models": [
                {
                    "id": "deepseek-v3.2",
                    "name": "Deepseek-V3.2",
                    "maxInputTokens": 128000,
                    "maxOutputTokens": 16000,
                    "capabilities": {
                        "toolCalling": true,
                        "imageInput": false
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

提供商配置覆盖

GCMP 支持通过 gcmp.providerOverrides 配置项来覆盖提供商的默认设置，包括 baseUrl、proxy、customHeader 等。

支持范围因提供商类型而异：

提供商类型	支持覆盖的字段	models[]
内置提供商（deepseek/zhipu 等）	`baseUrl`、`customHeader`、`proxy`、`models[]`	✅ 支持新增和覆盖模型
已知提供商（aihubmix/openrouter 等）	`customHeader`、`proxy`	❌ 不支持（走 `gcmp.compatibleModels`）
自定义提供商（compatibleModels 中自定义 provider）	`customHeader`、`proxy`	❌ 不支持（走 `gcmp.compatibleModels`）
compatible 自身	`customHeader`、`proxy`	❌ 不支持（走 `gcmp.compatibleModels`）

已知/自定义/compatible 提供商不支持 models[]，模型定义统一通过 gcmp.compatibleModels 配置。

配置优先级：

模型自身设置 > providerOverrides.{provider} > providerOverrides.compatible

providerOverrides.compatible 作为全局默认值，对所有 Compatible Provider 下的模型生效
代理地址：model.proxy > providerOverrides.{provider}.proxy > providerOverrides.compatible.proxy（仅非内置 provider） > gcmp.proxy > VS Code http.proxy > 环境变量
自定义 HTTP 头：providerOverrides.{provider}.customHeader > 模型自身 customHeader > providerOverrides.compatible.customHeader

配置示例：

{
    "gcmp.providerOverrides": {
        "dashscope": {
            "proxy": "http://127.0.0.1:7890", // 可选：提供商级默认代理
            "models": [
                {
                    "id": "deepseek-v3.2", // 增加额外模型：不在提示可选选项，但允许自定义新增
                    "name": "Deepseek-V3.2 (阿里云百炼)",
                    "tooltip": "DeepSeek-V3.2是引入DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制）的正式版模型，也是DeepSeek推出的首个将思考融入工具使用的模型，同时支持思考模式与非思考模式的工具调用。",
                    // "sdkMode": "openai", // 阿里云百炼已默认继承提供商设置，其他提供商模型可按需设置
                    // "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
                    "maxInputTokens": 128000,
                    "maxOutputTokens": 16000,
                    "capabilities": {
                        "toolCalling": true,
                        "imageInput": false
                    }
                }
            ]
        },
        "aihubmix": {
            "proxy": "http://127.0.0.1:7890", // 已知或自定义提供商也支持代理覆盖
            "customHeader": { "X-Custom": "value" }
        },
        "compatible": {
            "proxy": "http://127.0.0.1:7890" // 全局默认代理，所有 Compatible Provider 模型生效
        }
    }
}

🔌 Compatible 自定义模型支持

GCMP 提供 Compatible Provider，用于支持任何 OpenAI 或 Anthropic 兼容的 API。通过 gcmp.compatibleModels 配置，您可以完全自定义模型参数，包括扩展请求参数。

通过 GCMP: Compatible Provider 设置 命令启动配置向导。
在 settings.json 设置中编辑 gcmp.compatibleModels 配置项。

展开查看自定义模型配置说明

自定义模型内置已知提供商ID及显示名称列表

聚合转发类型的提供商可提供内置特殊适配，不作为单一提供商提供。
若需要内置或特殊适配的请通过 Issue 提供相关信息。
已知提供商支持通过 gcmp.providerOverrides.{providerId} 覆盖 customHeader、proxy。

提供商ID	提供商名称	提供商描述	余额查询
aiping	AI Ping		用户账户余额
aihubmix	AIHubMix	可立享 10% 优惠	ApiKey余额
openrouter	OpenRouter		用户账户余额
siliconflow	硅基流动		用户账户余额

配置示例：

{
    "gcmp.compatibleModels": [
        {
            "id": "glm-4.6",
            "name": "GLM-4.6",
            "provider": "zhipu",
            "model": "glm-4.6",
            "sdkMode": "openai",
            "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4",
            // "proxy": "http://127.0.0.1:7890", // 可选：仅对该模型生效，也用于“获取模型”探测请求
            // "sdkMode": "anthropic",
            // "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
            "maxInputTokens": 128000,
            "maxOutputTokens": 4096,
            "capabilities": {
                "toolCalling": true, // Agent模式下模型必须支持工具调用
                "imageInput": false
            },
            // customHeader 和 extraBody 可按需设置
            "customHeader": {
                "X-Model-Specific": "value",
                "X-Custom-Key": "${APIKEY}"
            },
            "extraBody": {
                "temperature": 0.1,
                "top_p": 0.9,
                // "top_p": null, // 部分提供商不支持同时设置 temperature 和 top_p
                "thinking": { "type": "disabled" }
            }
        }
    ]
}

gcmp.compatibleModels[*].proxy 仅作用于当前自定义模型；在填写 baseUrl 后点击“获取模型”时，也会使用同一代理设置进行探测。

实验性功能：`sdkMode`（OpenAI Responses / Gemini SSE）

gcmp.compatibleModels[*].sdkMode 用于指定兼容层的请求/流式解析方式。除 openai / anthropic 标准模式外，以下两项为实验性能力：

openai-responses：OpenAI Responses API 模式（实验性）
- 使用 OpenAI SDK 的 Responses API（/responses）进行请求与流式处理。
- 参数：默认不传递 max_output_tokens，若需设置通过 extraBody 单独设置
- Codex：默认通过请求头传递 conversation_id、session_id，请求体传递 prompt_cache_key（火山方舟传递 previous_response_id 除外）。
- 注意：并非所有 OpenAI 兼容服务都实现 /responses；若报 404/不兼容，请切回 openai 或 openai-sse。
- useInstructions（仅对 openai-responses 生效）：是否使用 Responses API 的 instructions 参数传递系统指令。
  - false：用“用户消息”承载系统指令（默认，兼容性更好）
  - true：用 instructions 传递系统指令（部分网关可能不支持）
gemini-sse：Gemini HTTP SSE 模式（实验性）
- 使用纯 HTTP + SSE（data:）/ JSON 行流解析，不依赖 Google SDK，主要用于兼容第三方 Gemini 网关。
- 适用：你的网关对外暴露 Gemini :streamGenerateContent 风格接口（通常需要 alt=sse）。
- 工具参数会自动做 Schema 清理与 Gemini 方言转换，兼容 const、$ref、可空联合类型以及空对象 / 空数组等常见写法。

💡 FIM / NES 内联补全建议功能

FIM：根据上下文预测并补全光标处缺失的代码，适合单行/短片段补全。
NES：基于编辑上下文提供智能代码建议，支持多行代码生成。

使用前必读：需先在对话模型中配置并验证 ApiKey；在输出面板选择 GitHub Copilot Inline Completion via GCMP 可查看调试信息。接入的是通用大模型，未针对代码补全专门训练，效果可能不及 Copilot 原生 Tab 补全。

展开查看详细配置说明

FIM / NES 内联补全建议模型配置

FIM 和 NES 补全都使用单独的模型配置，可以分别通过 gcmp.fimCompletion.modelConfig 和 gcmp.nesCompletion.modelConfig 进行设置。

代理配置：FIM 和 NES 支持通过 proxy 字段单独设置代理地址（如 http://127.0.0.1:7890），方便在不同网络环境下调试。支持带认证的代理，日志中会自动脱敏用户凭据。

启用 FIM 补全模式（推荐 DeepSeek、Qwen 等支持 FIM 的模型）：
- 已测试支持 DeepSeek、硅基流动，特殊支持 阿里云百炼。

{
    "gcmp.fimCompletion.enabled": true, // 启用 FIM 补全功能
    "gcmp.fimCompletion.debounceMs": 500, // 自动触发补全的防抖延迟
    "gcmp.fimCompletion.timeoutMs": 5000, // FIM 补全的请求超时时间
    "gcmp.fimCompletion.modelConfig": {
        "provider": "deepseek", // 提供商ID，其他请先添加 OpenAI Compatible 自定义模型 provider 并设置 ApiKey
        "baseUrl": "https://api.deepseek.com/beta", // ⚠️ DeepSeek FIM 必须使用 beta 端点才支持
        // "baseUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1", // 硅基流动(provider:`siliconflow`)
        // "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", // 阿里云百炼(provider:`dashscope`)
        // "proxy": "http://127.0.0.1:7890", // 可选：单独设置代理地址
        "model": "deepseek-chat",
        "maxTokens": 100
        // "extraBody": { "top_p": 0.9 }
    }
}

启用 NES 手动补全模式：

{
    "gcmp.nesCompletion.enabled": true, // 启用 NES 补全功能
    "gcmp.nesCompletion.debounceMs": 500, // 自动触发补全的防抖延迟
    "gcmp.nesCompletion.timeoutMs": 10000, // NES 补全请求超时时间
    "gcmp.nesCompletion.manualOnly": true, // 启用手动 `Alt+/` 快捷键触发代码补全提示
    "gcmp.nesCompletion.modelConfig": {
        "provider": "zhipu", // 提供商ID，其他请先添加 OpenAI Compatible 自定义模型 provider 并设置 ApiKey
        "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4", // OpenAI Chat Completion Endpoint 的 BaseUrl 地址
        // "proxy": "http://127.0.0.1:7890", // 可选：单独设置代理地址
        "model": "glm-4.6", // 推荐使用性能较好的模型，留意日志输出是否包含 ``` markdown 代码符
        "maxTokens": 200,
        "extraBody": {
            // GLM-4.6 默认启用思考，补全场景建议关闭思考以加快响应
            "thinking": { "type": "disabled" }
        }
    }
}

混合使用 FIM + NES 补全模式：

自动触发 + manualOnly: false：根据光标位置智能选择提供者

光标在行尾 → 使用 FIM（适合补全当前行）

光标不在行尾 → 使用 NES（适合编辑代码中间部分）

如果使用 NES 提供无结果或补全无意义，则自动回退到 FIM

自动触发 + manualOnly: true：仅发起 FIM 请求（NES 需手动触发）

手动触发（按 Alt+/）：直接调用 NES，不发起 FIM

模式切换（按 Shift+Alt+/）：在自动/手动间切换（仅影响 NES）

MistralAI Coding FIM 配置示例

{
    "gcmp.compatibleModels": [
        {
            "id": "codestral-latest",
            "name": "codestral-latest",
            "provider": "mistral",
            "baseUrl": "https://codestral.mistral.ai/v1",
            "sdkMode": "openai",
            "maxInputTokens": 32000,
            "maxOutputTokens": 4096,
            "capabilities": {
                "toolCalling": true,
                "imageInput": false
            }
        }
    ],
    "gcmp.fimCompletion.enabled": true,
    "gcmp.fimCompletion.debounceMs": 500,
    "gcmp.fimCompletion.timeoutMs": 5000,
    "gcmp.fimCompletion.modelConfig": {
        "provider": "mistral",
        "baseUrl": "https://codestral.mistral.ai/v1/fim",
        // "proxy": "http://127.0.0.1:7890", // 可选：单独设置代理地址
        "model": "codestral-latest",
        "extraBody": { "code_annotations": null },
        "maxTokens": 100
    }
}

快捷键与操作

快捷键	操作说明
`Alt+/`	手动触发补全建议（NES 模式）
`Shift+Alt+/`	切换 NES 手动触发模式

🪟 上下文窗口占用比例状态栏

GCMP 提供上下文窗口占用比例状态栏显示功能，帮助您实时监控当前会话的上下文窗口使用情况。

展开主要特性说明

主要特性

实时监控：状态栏实时显示当前会话的上下文窗口占用比例
详细统计：悬停状态栏可查看详细的上下文占用信息，包括：
- 系统提示：系统提示词占用的 token 数量
- 可用工具：工具及MCP定义占用的 token 数量
- 环境信息：编辑器环境信息占用的 token 数量
- 压缩消息：经过压缩的历史消息占用的 token 数量
- 历史消息：历史对话消息占用的 token 数量
- 思考内容：会话思考过程占用的 token 数量
- 本轮图片：当前会话图片附件的 token 数量
- 本轮消息：当前会话消息占用的 token 数量

📊 Token 消耗统计功能

GCMP 内置了完整的 Token 消耗统计功能，帮助您追踪和管理 AI 模型的使用情况。

展开查看详细功能说明

主要特性

持久化记录：基于文件系统的日志记录，无存储限制，支持长期数据保存
用量统计：记录每次 API 请求的模型和用量信息，包括：
- 模型信息（提供商、模型 ID、模型名称）
- Token 用量（预估输入、实际输入、输出、缓存、推理等）
- 请求状态（预估/完成/失败）
多维度统计：按日期、提供商、模型、小时等多维度查看统计数据
- 小时统计详情：支持按小时、提供商、模型三层嵌套显示
  - ⏰ 小时级别：显示该小时的总计数据
  - 📦 提供商级别：显示该提供商在该小时的汇总数据
  - ├─ 模型级别：显示该模型在该小时的详细数据
  - 提供商和模型按请求数降序排列，无有效请求的提供商和模型不显示
实时状态栏：状态栏实时显示今日 Token 用量，30秒自动刷新
可视化视图：WebView 详细视图支持查看历史记录、分页显示请求记录
请求来源分类：记录并显示每次请求的 Copilot 请求类型（如主 Agent、标题生成、提交消息、搜索子 Agent、视觉识别等），便于追踪后台实用任务的实际消耗
实时请求指标：流式阶段实时展示首流延迟（TTFT）与输出耗时（TPOT），完成后由真实 usage 自然刷新
实时输出 token 估算：流式阶段基于 tokenizer 实时估算输出 token 与输出速度（tokens/s），输出列以"最近一次接收的预估增量"（+xx tks）形式展示，完成后由真实 usage 覆盖
缓存命中率可视化：输入列合并展示缓存命中数与输入总数，并显示缓存命中率，帮助判断缓存策略效果

使用方式

查看统计：点击状态栏的 Token 用量显示，或通过命令面板执行 GCMP: 查看今日 Token 消耗统计详情 命令
历史记录：在详细视图中可查看任意日期的统计记录
数据管理：支持打开日志存储目录进行手动管理

配置选项

{
    "gcmp.usages.retentionDays": 100 // 历史数据保留天数（0表示永久保留）
}

📝 Commit 生成提交消息功能

GCMP 支持在提交前自动读取当前仓库的改动（已暂存/未暂存/新文件），提取关键 diff 片段并结合相关历史提交与仓库整体提交风格（auto 模式下）来生成更贴合你项目习惯的提交信息。

为避免将无关噪音或潜在敏感内容发送给模型，Commit 消息生成功能会在分析 diff 前做一层过滤：

自动省略 lockfile / snapshot 的大段 diff 内容，例如 package-lock.json、yarn.lock、pnpm-lock.yaml、bun.lockb、*.snap
自动跳过常见敏感文件，例如 .env*、证书/私钥文件、.aws / .ssh / .gnupg / .docker 目录下的文件
支持通过 gcmp.commit.sensitiveFiles 追加你自己的敏感文件匹配规则

展开查看详细使用说明

系统要求

vscode.git 扩展：该功能依赖 VS Code 内置的 vscode.git 扩展来访问 Git 仓库信息
- 扩展会自动检测 Git 可用性，当 Git 不可用时相关按钮将自动隐藏
- 如果你的环境中禁用了 vscode.git 扩展，Commit 消息生成功能将不可用

使用入口：Git仓库管理视图

仓库标题栏按钮：生成提交消息
更改分组栏按钮：
- 在“暂存的更改”上生成：生成提交消息 - 暂存的更改
- 在“更改”上生成 生成提交消息 - 未暂存的更改

生成范围说明（staged / working tree）

生成提交消息：默认行为，同时分析 staged + working tree（tracked + untracked）。
生成提交消息 - 暂存的更改：仅分析 staged，适合“分步提交/拆分提交”。
生成提交消息 - 未暂存的更改：仅分析 working tree（tracked + untracked），不包含 staged。

多仓库工作区：如果当前工作区包含多个 Git 仓库，GCMP 会尝试根据你点击的 SCM 区域推断仓库；无法推断时会弹出仓库选择。

模型选择与配置

该功能基于 VS Code Language Model API 调用模型。

第一次使用或未配置模型时，会自动引导选择模型（也可手动运行 GCMP: 选择 Commit 消息生成模型）。
相关配置项：

{
    "gcmp.commit.enabled": true, // 启用内置提交消息生成功能（默认 true，将在下个主版本移除）
    "gcmp.commit.language": "chinese", // 生成语言：chinese / english（auto 模式语言不明确时的回退值）
    "gcmp.commit.format": "auto", // 提交消息格式：auto(默认) / 见下方 format 说明
    "gcmp.commit.customInstructions": "", // 自定义指令（仅当 format=custom 时生效）
    "gcmp.commit.sensitiveFiles": ["*.pem", "**/.env.local", "secrets/**"], // 额外排除在 diff 分析之外的敏感文件路径模式
    "gcmp.commit.model": {
        "provider": "zhipu", // 生成模型的提供商（providerKey，例如 zhipu / minimax / compatible）
        "model": "glm-4.6" // 生成模型的 ID（对应 VS Code Language Model 的 model.id）
    }
}

`gcmp.commit.sensitiveFiles` 过滤规则说明

gcmp.commit.sensitiveFiles 用于补充内置敏感文件过滤规则。它接收一组简单的类 glob 字符串：

*.pem：匹配任意 .pem 文件
**/.env.local：匹配任意目录下的 .env.local
secrets/**：匹配 secrets/ 目录下的所有文件
**/private/*.key：匹配任意 private 目录下的 .key 文件

命中后，该文件不会参与 Commit diff 分析，也不会被发送给模型用于生成提交消息。

`gcmp.commit.format` 格式说明与示例

说明：以下示例仅用于展示格式形态；实际内容会根据你的 diff 自动生成。

auto：自动推断（会参考仓库历史的语言/风格；不明确时回退为 plain + gcmp.commit.language），默认推荐。
plain：简洁一句话，不含 type/scope/emoji（适合快速提交）。
custom：完全由你的自定义指令控制（gcmp.commit.customInstructions）。
conventional：Conventional Commits（可带 scope，常见写法是“标题 + 可选正文要点”）。

feat(commit): 新增提交消息生成

- 支持 staged / 未暂存分别生成
- 自动补充相关历史提交作为参考

angular：Angular 风格（type(scope): summary，语义上接近 conventional）。

feat(commit): 新增 SCM 入口

- 在仓库标题栏与更改分组栏增加入口

karma：Karma 风格（偏“单行”，保持短小）。

fix(commit): 修复多仓库选择

semantic：语义化 type: message（不带 scope；也可以带正文要点）。

feat: 新增提交消息生成

- 自动识别本次变更的关键 diff

emoji：Emoji 前缀（不带 type）。

✨ 新增提交消息生成

emojiKarma：Emoji + Karma（emoji + type(scope): msg）。

✨ feat(commit): 新增提交消息生成

- 更贴合仓库既有提交习惯

google：Google 风格（Type: Description）。

Feat: 新增提交消息生成

- 支持按仓库风格自动选择语言与格式

atom：Atom 风格（:emoji: message）。

:sparkles: 新增提交消息生成

👁️ 视觉分析工具

GCMP 内置一组专用视觉分析工具，用于把图片/截图转换为可直接落地的开发产物、提取文字、诊断错误、理解技术图纸、分析数据可视化以及对比 UI 差异。所有视觉分析完全委托给原生支持多模态的 GCMP 模型，不依赖第三方 MCP 后端。

展开查看视觉分析工具详细说明

工具列表

工具引用	用途
`#gcmpUiToArtifact`	将 UI 截图转换为前端代码、AI 提示词、设计规范或自然语言描述
`#gcmpExtractTextFromScreenshot`	从截图中提取和识别文字（OCR），支持代码、终端输出、文档等
`#gcmpDiagnoseErrorScreenshot`	分析错误弹窗、堆栈和异常截图，定位根因并给出修复建议
`#gcmpUnderstandTechnicalDiagram`	分析架构图、流程图、UML、ER 图和系统设计图
`#gcmpAnalyzeDataVisualization`	从图表、图形和仪表盘中提取趋势、异常和可操作建议
`#gcmpUiDiffCheck`	对比预期/参考 UI 截图与实际实现截图，识别视觉差异和实现偏差
`#gcmpAnalyzeImage`	通用图像分析，适配未被专项工具覆盖的视觉内容

使用方式

视觉工具通过 # 引用调用，例如 #gcmpUiToArtifact。调用时可直接粘贴图片、截图或引用图片文件路径，模型会基于图片内容生成对应产物或分析结果。所有工具共用同一个视觉分析模型配置。

配置视觉分析模型

视觉工具依赖 gcmp.vision.model 指定的多模态模型。首次调用视觉工具时若未配置，会自动拉起选择向导；也可手动运行命令 GCMP: 选择视觉分析模型，或通过 GCMP: 设置辅助工具模型 面板统一配置。

{
    "gcmp.vision.model": {
        "provider": "zhipu",
        "model": "glm-4.6v"
    }
}

所选模型必须支持图像输入能力（capabilities.imageInput: true）。
支持选择内置提供商模型、已配置图像输入能力的 Compatible Provider 模型，也支持选择 GitHub Copilot 原生多模态模型（将 provider 设为 copilot，model 设为 Copilot 模型 ID）。
未配置时首次调用会自动引导选择模型，无需提前手动填写 JSON。

🔑 API Key 跨设备同步

GCMP 提供基于 GitHub Secret Gist 的 API Key 跨设备同步功能，支持在同一 GitHub 账号的不同设备之间同步 API 密钥，无需手动逐一配置。

如何使用

鼠标悬停状态栏 Token 消耗图标，点击 tooltip 底部的「管理/同步 API Key」快速进入，或通过 VS Code 命令面板执行 GCMP: 管理/同步 API Key。

分组	操作
同步操作	上传到 Gist — 加密上传至 GitHub Gist / 从 Gist 下载 — 恢复到本地
密钥管理	管理本地密钥 — 查看和删除本地 API Key / 管理云端密钥 — 查看和删除 Gist 中的 API Key
安全设置	设置/更改口令 / 清除口令 — 管理自定义加密口令

上传 / 下载时支持按提供商选择并显示一致性状态（新增/更新/无需变更）。上传时新增和待更新的默认勾选；下载时与本地一致的项默认不勾选。部分上传不会覆盖远端未选中的密钥。

查看详细加密原理与安全说明

存储原理

层级	说明
远端存储	GitHub Secret Gist（私有 Gist），文件名为 `gcmp-sync.json`
加密算法	AES-256-GCM（认证加密，保证机密性 + 完整性）
密钥派生	scrypt（N=16384, r=8, p=1），输入为 `GitHub 用户 ID + 固定 pepper + 可选自定义口令`
认证方式	VS Code 内置 GitHub OAuth，通过 `vscode.authentication` API 获取 token
认证复用	首次授权 `gist` scope；后续操作静默复用已授权 session

加密流程

GitHub 数字ID + pepper + [自定义口令] → scrypt(N=16384, r=8, p=1) → AES-256 密钥
                                                                       ↓
 每个 API Key → 随机 Salt(32B) + 随机 IV(16B) → AES-256-GCM 加密 → Salt+IV+Tag+密文 → JSON

每条密钥加密时使用独立的随机盐值和初始向量，相同明文每次加密结果不同
加密后的数据包包含 Salt、IV、Tag（认证标签）和 密文，全部以十六进制字符串编码
解密依赖于 GitHub 用户数字 ID：同一 GitHub 账号在不同设备上登录，派生出的加密密钥相同，因此可以互相解密

自定义加密口令

由于扩展是开源项目，加密方式（pepper、scrypt 参数等）均可在源码中直接查看。如果希望额外加强保护，可以设置自定义加密口令。

在同步菜单中选择「设置加密口令」即可添加，输入两次确认
口令与 GitHub 用户 ID、pepper 共同参与密钥派生，三者缺一不可（最少 8 个字符）
口令更改后，之前用旧口令加密的数据将无法再解密（派生密钥不同）
口令通过 VS Code SecretStorage 存储在本地（操作系统级加密），不会上传到任何服务器
同一 GitHub 账号的不同设备需设置相同的口令才能互相解密

下载时的口令验证

下载时如果本地口令与上传时不匹配，会自动弹出提示：

已设置口令但无法解密 → 提示口令可能已更改，引导输入之前使用的口令
未设置口令但数据无法解密 → 提示数据可能在其他设备上用口令加密过，引导输入
输入口令后自动验证：解密成功则自动存储正确口令，后续下载无需再次输入
若只有部分密钥能解密，会提示数量不匹配

跨设备提示

设置口令时会弹出提示，告知多设备同步需要所有设备使用相同口令：

首次设置：提示请牢记口令并在所有设备上设置
更改口令：提示更改后需在所有设备上同步更新

数据兼容性

已有 Gist 数据时设置/更改口令，可选择**「设置并重新上传」**直接进入上传流程，避免遗漏
清除口令时需确认，清除后现有加密数据将无法再解密

安全说明

Gist 会暴露在用户的 Gist 列表中，但内容经过 AES-256-GCM 加密，未经解密不可读
加密密钥不在网络中传输
本地 API Key 通过 VS Code SecretStorage 存储，操作系统级加密保护
所有网络请求均通过 HTTPS

🤝 贡献指南

我们欢迎社区贡献！无论是报告bug、提出功能建议还是提交代码，都能帮助这个项目变得更好。

开发环境设置

# 克隆项目
git clone https://github.com/VicBilibily/GCMP.git
cd GCMP
# 安装依赖
npm install
# 在 VsCode 打开后按下 F5 开始扩展调试

💰 赞助

如果您觉得这个项目对您有帮助，欢迎通过查看赞助二维码支持项目的持续开发。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 552 Commits
.github		.github
.vscode		.vscode
fonts		fonts
scripts		scripts
src		src
.editorconfig		.editorconfig
.gitattributes		.gitattributes
.gitignore		.gitignore
.prettierrc		.prettierrc
.vscode-test.mjs		.vscode-test.mjs
.vscodeignore		.vscodeignore
CHANGELOG.md		CHANGELOG.md
LICENSE		LICENSE
README.en.md		README.en.md
README.md		README.md
donate.jpg		donate.jpg
esbuild.config.js		esbuild.config.js
eslint.config.mjs		eslint.config.mjs
gcmp-logo.png		gcmp-logo.png
package-lock.json		package-lock.json
package.json		package.json
package.nls.json		package.nls.json
package.nls.zh-cn.json		package.nls.zh-cn.json
tsconfig.json		tsconfig.json
tsconfig.test.json		tsconfig.test.json
tsconfig.ui.json		tsconfig.ui.json

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

GCMP - 提供多个国内原生大模型提供商支持的扩展

🚀 快速开始

1. 安装扩展

2. 开始使用

3. 配置 VS Code 后台实用模型与 GCMP 辅助模型（可选）

🤖 内置的AI大模型提供商

智谱AI - ZhipuAI

阿里云百炼 - AliDashScope

快手万擎 - StreamLake

火山方舟 - Volcengine

腾讯云 - Tencent

百度千帆 - Baidu Qianfan

阶跃星辰 - StepFun

蚂蚁百灵 - Ant Ling

CLI 编程工具 API 提供商

Hyper - Charm Hyper

OAuth 认证编程助手提供商

Codex CLI - OpenAI Codex

Grok Build - xAI Grok Build

⚙️ 高级配置

通用模型参数 及 额外支持功能 配置

代理与系统证书配置

提供商配置覆盖

🔌 Compatible 自定义模型支持

自定义模型内置已知提供商ID及显示名称列表

实验性功能：sdkMode（OpenAI Responses / Gemini SSE）

💡 FIM / NES 内联补全建议功能

FIM / NES 内联补全建议模型配置

MistralAI Coding FIM 配置示例

快捷键与操作

🪟 上下文窗口占用比例状态栏

主要特性

📊 Token 消耗统计功能

主要特性

使用方式

配置选项

📝 Commit 生成提交消息功能

系统要求

使用入口：Git仓库管理视图

生成范围说明（staged / working tree）

模型选择与配置

gcmp.commit.sensitiveFiles 过滤规则说明

gcmp.commit.format 格式说明与示例

👁️ 视觉分析工具

工具列表

使用方式

配置视觉分析模型

🔑 API Key 跨设备同步

如何使用

存储原理

加密流程

自定义加密口令

下载时的口令验证

跨设备提示

数据兼容性

安全说明

🤝 贡献指南

开发环境设置

💰 赞助

📄 许可证

About

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实验性功能：`sdkMode`（OpenAI Responses / Gemini SSE）

`gcmp.commit.sensitiveFiles` 过滤规则说明

`gcmp.commit.format` 格式说明与示例