从小红书、抖音到公众号，一条链接收进你的本地 AI 知识库
看到有用的东西，复制链接丢进来就行。它会帮你抓正文、存图片视频、建好索引。之后想找什么，搜一下或者直接问 AI。数据都在你自己电脑上，不走任何云端。
每天刷到的好内容散落在收藏夹、聊天记录、截图、备忘录各种地方，真要找的时候基本靠记忆。
Everything Capture 做的事情很简单：给你一个统一的地方，把链接、文章、图片、视频收在一起，支持全文搜索和 AI 问答。Notion、Obsidian 这些工具可以接上去做同步，但你的数据本体就在自己电脑的一个 SQLite 文件里。
复制链接，粘到 Web UI 里，或者按 ⌘K 用命令面板提交。手机上可以通过自己部署的云端收件箱把链接投回来。
链接丢进来之后，自动识别是哪个平台的、抓正文、下载图片视频、存进数据库。不用管分类，后面再整理。
支持小红书、抖音、Twitter(X)、微信公众号和普通网页。
打开一个条目，原文、图片视频、笔记、AI 侧栏都在一个页面里。看到一半想问"这段什么意思"或者"我之前存过类似的吗"，直接在侧栏问就行。
所有内容存在本地 SQLite 里，图片视频存在本地磁盘。支持全文搜索（FTS5），可以按标题、正文、链接搜，也可以按文件夹、标签、平台过滤。中英文混着搜也没问题。
文件夹可以嵌套，可以拖拽排序，一个条目可以放进多个文件夹。
也可以切到关系图看看，它会把文件夹、标签、相似内容之间的关系画出来，有时候会发现一些自己没注意到的关联。
AI 查的是你本地的数据，不是某个云端的副本。有两种用法：
- 对话模式：搜东西、问问题、做总结。比如"我存的 AI 相关内容里有哪些值得看？""帮我把这几篇整理成一份 Markdown"。
- Agent 模式：可以动手操作，比如整理文件夹、导出内容、同步到 Notion、跑本地命令。涉及系统命令的操作会让你确认之后再执行。
阅读器侧栏里默认就是 Agent 模式，不需要手动切换。AI 会慢慢记住你的习惯，比如你常用哪些文件夹、关注什么主题。
兼容 OpenAI API 格式，OpenAI、Claude、本地模型都能用。
知识库总结 按主题检索本地条目，输出带引用的结构化结果。 |
Agent 操作 整理文件夹、导出 Markdown、同步内容，或执行需要你确认的命令。 |
| 功能 | 说明 | |
|---|---|---|
| 🎙️ | 语音转文字 | Apple Silicon Mac 上用 mlx-whisper 在本机转录 |
| 👁️ | OCR | 用 macOS Vision 识别图片里的文字，也能扫二维码 |
| 📤 | 同步导出 | 可以把内容推到 Notion 或 Obsidian |
| 📱 | 手机投递 | 部署一个轻量收件箱，手机分享链接直接投进来 |
| 🖥️ | 桌面应用 | macOS .app 打包，开发中 |
curl -O https://raw.githubusercontent.com/agentenatalie/everything-capture/main/setup.sh && bash setup.sh这个脚本会帮你装好 Python、ffmpeg、克隆代码、创建虚拟环境、启动服务。跑完打开浏览器就能用。
git clone https://github.com/agentenatalie/everything-capture.git
cd everything-capture
python3 -m venv backend/venv
backend/venv/bin/pip install -r requirements.txt
./run然后打开 http://localhost:8000 。
| 依赖 | 干嘛用的 | 怎么装 |
|---|---|---|
| Python 3.11+ | 跑后端 | brew install python3 / apt install python3 |
| ffmpeg | 处理视频和音频 | brew install ffmpeg / apt install ffmpeg |
| Swift（macOS 自带） | OCR 和二维码识别 | xcode-select --install |
mlx和mlx-whisper只有在 Apple Silicon Mac 上才会装，其他机器自动跳过，不影响正常使用。
浏览器 / Web UI
→ backend/ (FastAPI :8000，前端和 API 一起跑)
→ ../everything-capture-data/app.db + media/
手机 / 快捷指令
→ 云端 capture_service/（可选部署）
→ 待处理队列
→ 本地 worker 轮询拉取
→ ../everything-capture-data/app.db + media/
平时就是本地后端在干活。手机端只是一个投递入口，真正的内容提取都在你自己机器上完成。
everything-capture/
├── backend/ FastAPI 后端：采集、解析、搜索、AI
│ ├── routers/ API 路由
│ ├── services/ 业务逻辑
│ ├── models.py 数据模型
│ ├── database.py 数据库、迁移、FTS5
│ └── main.py 入口
├── frontend/ 纯 HTML/CSS/JS 单页应用，不需要构建工具
│ ├── index.html
│ ├── css/index.css
│ └── js/
├── capture_service/ 可选的云端收件箱
├── desktop/ macOS 桌面版打包相关
├── docs/ 项目主页
├── logo/ Logo 资源
├── setup.sh 一键安装
├── run 启动脚本
└── requirements.txt
数据不在代码仓库里，放在仓库旁边的 everything-capture-data/ 目录。更新代码不会影响你的数据。
../everything-capture-data/
├── app.db SQLite 数据库（WAL 模式）
├── media/ 图片、视频、封面
├── .local/master.key 加密密钥
├── exports/ 导出文件
└── components/ 可选组件
想换位置可以通过环境变量设置：DATA_DIR、SQLITE_PATH、MEDIA_DIR、EXPORTS_DIR。
部署一个轻量的 capture_service/ 到云上（比如 Vercel），手机分享链接时就能直接投递到你的本地机器。
backend/venv/bin/python scripts/prepare_capture_vercel_deploy.py ./deploy_output
cd deploy_output && vercel然后在本地告诉它你的部署地址：
mkdir -p backend/.local
echo 'CAPTURE_SERVICE_URL="https://your-deployment.vercel.app"' > backend/.local/capture_service.env跑 ./run 之后，本地 worker 会自动去云端拉新链接回来处理。具体看 capture_service/README.md。
在 Web UI 的设置页里就能配，不用改配置文件。
| 集成 | 说明 |
|---|---|
| Notion | 同步条目到 Notion 数据库，OAuth 授权 |
| Obsidian | 通过 REST API 插件导出 Markdown |
| AI | 接 OpenAI 兼容的 API，用来问答、分析、整理 |
API 密钥会加密之后再存储。
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
DATA_DIR |
../everything-capture-data/ |
数据根目录 |
SQLITE_PATH |
$DATA_DIR/app.db |
数据库路径 |
MEDIA_DIR |
$DATA_DIR/media/ |
媒体存储 |
CAPTURE_SERVICE_URL |
— | 云端采集服务地址 |
CAPTURE_SERVICE_TOKEN |
— | 采集服务 token |
RUN_RELOAD |
1 |
uvicorn 热重载 |
USE_FTS5_SEARCH |
true |
FTS5 全文搜索 |
EVERYTHING_CAPTURE_FRONTEND_ORIGIN |
— | 前端地址覆盖（反代 / OAuth 场景） |
# 后端测试
cd backend && source venv/bin/activate
PYTHONPATH="$(pwd)/..:$(pwd)" python -m pytest tests/ -v
# capture service 测试
PYTHONPATH="$(pwd)/.." python -m pytest ../capture_service/tests/ -vElastic License 2.0（source-available）。不可以用来做 SaaS 或托管服务。商业授权见 COMMERCIAL-LICENSING.md。