TrustMask AI 🛡️

Kurumsal Seviyede KVKK Veri Anonimleştirme ve Maskeleme Çözümü

TrustMask AI, kişisel verileri (PII) metinlerden, belgelerden ve veritabanlarından %99.9 doğruluk oranıyla tespit edip anonimleştiren, yapay zeka destekli profesyonel bir güvenlik motorudur.

Klasik "Regex" kurallarının ötesine geçerek, Google BERT derin öğrenme modelleriyle bağlamı (context) anlar ve "Deniz" ismini "Deniz kenarı" kelimesinden ayırt edebilir.

---

🚀 Özellikler

🧠 Yapay Zeka Gücü (Hybrid Engine)

• BERT Tabanlı NER: Türkçe dilini anlayan Transformer modeli ile İsim, Şehir, Kurum tespiti.
• Smart Rule Engine: TC Kimlik, Kredi Kartı, IP Adresi gibi formatlı veriler için hatasız kural katmanı.
• Conflict Resolution: Çakışan tespitleri akıllıca yöneten karar mekanizması.

⚡ Yüksek Performans

• Waitress WSGI: Production-ready sunucu altyapısı ile saniyede binlerce istek karşılama.
• Multi-Threading: Çok çekirdekli işlem desteği.
• Lazy Loading: Sistem kaynaklarını verimli kullanan akıllı model yükleme.

🛡️ Kapsamlı Veri Tespiti

TrustMask AI aşağıdaki tüm veri tiplerini otomatik tanır:

Veri Tipi	Örnek Çıktı	Açıklama
Kişiler	[NAME_SURNAME]	Ad, Soyad, Anne/Baba Adı
Kimlik	[TC_ID]	TC Kimlik No, Pasaport No, Müşteri No
Finans	[IBAN], [CARD]	IBAN, Kredi Kartı, Banka Adı
İletişim	[PHONE], [EMAIL]	Cep Tel, Sabit Hat, E-posta
Konum	[ADDRESS]	Açık Adres, İl, İlçe
Diğer	[IP], [PLATE]	IP Adresleri, Araç Plakaları, Tarihler

---

🛠️ Kurulum

Sistemi 3 basit adımda çalışır hale getirebilirsiniz.

1. Gereksinimleri Yükleyin

pip install -r requirements.txt

2. Sunucuyu Başlatın (Production Mode)

python run_production.py

Bu komut, yüksek performanslı WSGI sunucusunu 5000 portunda başlatır.

3. Arayüzü Açın

Tarayıcınızda veya dosya yöneticisinde index.html dosyasını açarak sistemi kullanmaya başlayabilirsiniz.

---

💻 Kullanım Örnekleri

Python API

TrustMask AI'yı kendi Python projelerinize kolayca entegre edebilirsiniz.

from anonymizer import KVKKAnonymizer

# Motoru başlat (AI modeli otomatik yüklenir)
anonymizer = KVKKAnonymizer()

text = "Mustafa Yılmaz, 0532 555 44 33 numaralı telefondan aradı."
result = anonymizer.anonymize(text)

print(result.sanitized_text)
# Çıktı: "[NAME_SURNAME], [PHONE] numaralı telefondan aradı."

REST API

Başka dillerden (Java, C#, Node.js) HTTP isteği ile kullanabilirsiniz.

curl -X POST http://localhost:5000/anonymize \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"text": "Müşteri no: 123456"}'

---

📂 Proje Yapısı

TrustMask-AI/
├── nlp/                  # Yapay Zeka Çekirdeği (BERT)
├── detectors/            # Kural Tabanlı Tespit Modülleri
├── api.py                # REST API İskeleti
├── run_production.py     # Production Başlatıcı (WSGI)
├── anonymizer.py         # Ana Orkestrasyon Motoru
└── index.html            # Modern Web Arayüzü

---

📜 Lisans

Bu proje MIT lisansı ile lisanslanmıştır. Kurumsal ve ticari kullanıma uygundur.

---

_{Designed & Developed by TrustMask Team}