Analyse Multidimensionnelle de la Pollution (Périgueux)

Présentation

Étude statistique de la qualité de l'air à Périgueux basée sur des relevés météorologiques et des concentrations de polluants ($O_3, NO, NO_2$). Ce projet vise à comprendre l'influence des facteurs climatiques sur la pollution atmosphérique.

Méthodologie & Analyses

• Exploration de données : Analyse descriptive et traitement des valeurs manquantes.
• Analyse en Composantes Principales (ACP) : Réduction de dimension avec FactoMineR pour identifier les corrélations entre variables (température, rayonnement, polluants).
• Modélisation : Construction d'un modèle de prédiction de l'Ozone ($O_3$) en fonction des conditions météo.
• Visualisation : Graphiques avancés avec ggplot2 et matrices de corrélation.

Technologies

• Langage : R
• Librairies : FactoMineR, ggplot2, corrplot, dplyr