tailorCV - 智能简历定制工具

基于 AI 的智能简历定制工具，帮助求职者根据目标职位 JD 快速生成定制化简历。

核心特性

• 零编造：所有生成内容必须有据可依（90%+依据覆盖）
• 依据追踪：透明的修改来源展示
• 双模式输入：文件上传 + 引导输入
• 智能优化：AI 深度分析 JD，针对性优化简历
• Writer-Reviewer 闭环：多模型审阅迭代，简历质量多轮打磨

技术栈

• 后端：Flask 2.x
• AI 模型：ZhipuAI GLM-5 / GLM-4-flash, 阿里云 Qwen
• 文档处理：pdfplumber, PyPDF2, python-docx
• 数据存储：SQLite

快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 配置 API 密钥

# 复制配置模板
cp .env.example .env

# 编辑 .env 文件，填入你的 ZhipuAI API 密钥
ZHIPU_API_KEY=your_api_key_here

3. 启动服务

python app.py

访问 http://localhost:5000 开始使用。

界面预览

简历定制

模板管理

使用方式

方式一：文件上传

1. 上传原版简历（支持 PDF、Word、TXT、Markdown）
2. 粘贴或上传目标职位 JD
3. 点击"开始定制"
4. 下载定制后的简历

方式二：引导输入

1. 填写基本信息、教育背景、工作经历等
2. 粘贴目标职位 JD
3. 点击"生成定制简历"
4. 下载定制后的简历

项目结构

tailorCV/
├── apps/
│   ├── simple_app.py      # 简版工具 Flask 应用
│   └── multi_app.py       # 多模型工具 Flask 应用
├── core/
│   ├── config.py          # 配置管理
│   ├── expert_team.py     # AI 专家团队（含 Writer-Reviewer 闭环）
│   ├── template_processor.py  # 模板渲染处理器
│   ├── jinja_inserter.py  # Jinja2 标签插入器
│   ├── structure_detector.py  # 简历结构检测器
│   ├── auth.py            # 用户认证
│   ├── quota.py           # 配额管理
│   └── providers/         # AI 提供商适配器
├── web/templates/simple/  # 简版工具前端
├── prompts/               # AI 提示词
├── templates/             # 简历模板
├── tests/benchmark/       # Benchmark 测试套件
└── docs/                  # 文档

API 文档

POST /api/tailor/file

文件上传模式定制简历。

请求：

• resume: 简历文件（PDF/Word/TXT/MD）
• jd: JD 文件或文本

响应：

{
  "session_id": "uuid-xxx",
  "status": "completed",
  "tailored_word": "base64...",
  "tailored_pdf": "base64...",
  "evidence_report": {...}
}

POST /api/tailor/form

引导输入模式定制简历。

GET /api/status/<task_id>

查询处理进度。

GET /api/history

获取历史记录。

许可证

MIT License