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bright-data-de/Free-datasets

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Free-Datasets

Eine Sammlung kostenloser Beispiel-Datensätze für verschiedene Analysen

Free datasets header

Dieses Repository enthält eine Sammlung kostenloser Datensätze mit Tausenden von Datensätzen zur Verwendung in Datenanalyse, maschinellem Lernen und Forschung. Die Datensätze decken mehrere Domänen ab, von Business- bis hin zu Social-Media-Daten. Alle Datensätze wurden mit unseren Web Scraper APIs erhoben. Sie möchten benutzerdefinierte Datensätze oder große Datensätze aus beliebten und schwer zu scrapenden Domänen? Schauen Sie sich unseren Dataset Marketplace an.

Einige der Datenpunkte umfassen:

  • company_name: Name des Unternehmens oder Geschäfts
  • industry: Branche, zu der das Unternehmen gehört
  • location: Geografischer Standort des Unternehmens
  • product_name: Name des Produkts oder der Dienstleistung
  • price: Preis des Produkts oder der Dienstleistung
  • reviews: Kundenbewertungen oder -ratings
  • job_title: Berufsbezeichnung für Beschäftigungsdaten
  • job_location: Standort der Stelle
  • education_level: Erforderliches Bildungsniveau für die Stelle
  • skills: Wichtige für die Stelle erforderliche Kompetenzen
  • followers_count: Anzahl der Social-Media-Follower
  • posts_count: Anzahl der Social-Media-Posts
  • url: Direkter Link zur Quellseite
  • ratings: Ratings von Unternehmen, Produkten oder Dienstleistungen

Und vieles mehr. Diese Datensätze werden aus verschiedenen öffentlichen Quellen abgeleitet und bieten Einblicke in mehrere Branchen. Sie können kostenlose Datensätze in voller Größe hier herunterladen.

Verfügbare Datensatz-Dateiformate:

  • CSV, JSON, NDJSON, Parquet
  • Optional komprimiert zu .gz

Optionen zur Datensatzbereitstellung:

  • Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud Storage, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP

Aktualisierungsfrequenz:

  • Einmalig, Täglich, Wöchentlich, Monatlich, Vierteljährlich oder Benutzerdefinierte Intervalle

Datenanreicherung:

  • Zusätzliche Datenpunkte können je nach spezifischen Projektanforderungen hinzugefügt werden.

Einige der Datensätze in diesem Repo umfassen:

  • LinkedIn-company-info.csv
  • Pinterest-posts.csv
  • Pinterest-profiles.csv
  • Slintel-6sense-company-information.csv
  • Trustpilot-business-reviews.csv
  • Yelp-businesses-reviews.csv
  • Zoominfo-companies-information.csv
  • airbnb-properties-information.csv
  • amazon-products.csv
  • crunchbase-companies-information.csv
  • facebook-posts-by-profile.csv
  • glassdoor-companies-reviews.csv
  • google-maps-businesses.csv
  • indeed-job-listings-information.csv
  • lazada-products.csv
  • linkedin-company-information.csv
  • shein-products.csv
  • shopee-products.csv
  • target-products.csv
  • tiktok-profiles.csv
  • twitter-posts.csv
  • walmart-products.csv

Anwendungsfälle für kostenlose Datensätze:

1. Business Intelligence

Analysieren Sie Markttrends, Unternehmensleistung oder Konsumentenverhalten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse zu verbessern.

2. Maschinelles Lernen

Trainieren Sie Modelle für maschinelles Lernen anhand von Daten aus der realen Welt, um in verschiedenen Domänen genaue Vorhersagemodelle zu erstellen.

3. Social-Media-Analyse

Analysieren Sie Nutzerverhalten, Social-Media-Sentiment und Engagement-Kennzahlen für Marken oder einzelne Nutzer.

4. Einblicke in den Arbeitsmarkt

Untersuchen Sie Trends bei Stellenanzeigen, erforderliche Kompetenzen und Branchenwachstum, um Karriereplanung und Talentakquise zu unterstützen.

5. Analyse der Kundenstimmung

Nutzen Sie Produkt- oder Dienstleistungsbewertungen, um die Stimmung der Verbraucher zu analysieren und Verbesserungsbereiche zu identifizieren.

Kostenloser Zugang für Forschende und NGOs

Wir bieten kostenlosen Zugang zu Datensätzen für akademische Fakultäten, Forschende, NGOs und NPOs, die an Umwelt- oder sozialen Anliegen arbeiten. Wenn Sie Forschende oder eine NGO sind, reichen Sie Ihre Bewerbung hier ein.

About

Eine Sammlung mehrerer kostenloser Datensätze aus verschiedenen Bereichen. Jedes Sample enthält über 1.000 Datensätze und ist ideal für Marktanalysen, Machine Learning, Consumer Insights und mehr.

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