fix: add estimated openai usage stats

[majorcheng]

Summary

修复当前 Python 主线下 OpenAI 兼容接口的 usage 统计问题。

在本次修改前：

• 非流式 /v1/chat/completions 返回的 usage 基本是写死为 0
• 流式 /v1/chat/completions 的最终 chunk 不带 usage
• /v1/responses 没有把 chat usage 正确映射到最终的 response.completed

这会导致像 CLIProxyAPI 这类上游客户端虽然能正常拿到响应，但看到的
prompt_tokens、completion_tokens、input_tokens、output_tokens
始终是 0。

本 PR 采用最小侵入方式修复该问题：

• 为当前 Python 主线新增轻量 usage 估算与 chat/responses 映射逻辑
• 让非流式 chat 返回非 0 usage
• 让流式 chat 在最终 finish chunk 中返回 usage
• 让 /v1/responses 非流式与流式完成事件都能透传 usage

说明：
这里返回的是 本地估算的 usage，用于 OpenAI 兼容客户端展示与统计，
不是上游 Grok 官方精确 billing 口径。

Changes

• Bug 修复
• 功能新增
• 重构/清理
• 文档更新
• 其他（请说明）

具体改动：

• 新增 app/services/grok/utils/usage.py

  • 提供轻量 token 估算
  • 提供 chat usage -> responses usage 的字段映射

• 修改 app/services/grok/services/chat.py

  • 在 chat_openai() 中先估算 prompt_tokens
  • 非流式 CollectProcessor 不再返回写死 0 的 usage
  • 流式 StreamProcessor 在最终 finish chunk 中附带 usage
  • 流式过程中累计文本/tool_calls 以生成 completion usage

• 修改 app/services/grok/services/responses.py

  • 非流式 /v1/responses 使用映射后的 usage
  • 流式 /v1/responses 从 chat completion 最终 chunk 中提取 usage
  • 在 response.completed 中返回 input_tokens / output_tokens

• 新增回归测试 tests/test_openai_usage.py

  • 覆盖非流式 chat usage
  • 覆盖流式 chat 最终 chunk usage
  • 覆盖 responses completed event usage 透传

Related Issues

N/A

Verification

• 本地运行验证
• 单元/集成测试
• Docker 构建通过
• 未验证（请说明原因）

验证说明：

- UV_CACHE_DIR=/tmp/.uv-cache timeout 60s uv run --with pytest python -m pytest -q tests/test_openai_usage.py
- timeout 60s uv run ruff check app/services/grok/utils/usage.py app/services/grok/services/chat.py app/services/grok/services/responses.py tests/test_openai_usage.py

结果：
- pytest: 3 passed
- ruff: All checks passed

## Breaking Changes

- [x] 无
- [ ] 有（请说明迁移方式）