Workspaces listos para usar con Claude Code en 20+ proveedores LLM, con todas las modalidades: suscripciones mensuales (Anthropic Pro/Max, GLM Coding Plan, Xiaomi MiMo Token Plan, MiniMax, Ollama Cloud), APIs pay-as-you-go (DeepSeek, Kimi, Qwen, OpenRouter), cloud enterprise (AWS Bedrock, Google Vertex, Azure Foundry) y self-hosted local (Ollama, LM Studio, NVIDIA NIM, DGX Spark).
Cada subcarpeta de este repositorio es un workspace Claude Code listo: clonas, entras a la carpeta del proveedor, copias la plantilla con tu API key, y claude arranca apuntando al endpoint correcto. Sin proxies en cadena, sin variables de entorno globales, sin sobrescribir tu configuración.
- Devs que usan Claude Code y quieren bajar el coste desde $200/mes (Anthropic Max) a $6-30/mes con planes de proveedores chinos como Xiaomi MiMo, Z.ai GLM, MiniMax M2.7 o Qwen Coding Plan.
- Equipos que ya pagan Anthropic Pro/Max pero necesitan un fallback cuando se agota la cuota — pagan pay-as-you-go en DeepSeek, Moonshot Kimi, OpenRouter sin cambiar de herramienta.
- Empresas con cuentas AWS / GCP / Azure que quieren consumir Claude (Bedrock, Vertex) o modelos third-party (Foundry) bajo su IAM y facturación corporativa.
- Owners de hardware potente (DGX Spark, GPUs 24GB+, Apple Silicon) que quieren correr Qwen3-Coder, DeepSeek-V3, Llama 3.3 o GLM-4.5-Air localmente y conectarlos a Claude Code vía LiteLLM o NVIDIA NIM.
- Hispanohablantes que prefieren documentación técnica en español (los READMEs específicos también incluyen referencias a docs oficiales en inglés).
Si solo te interesa el ranking de modelos por benchmark (no la configuración del proveedor), ver el repo hermano: ctala/ai-benchmarks-alternativos.
¿Tienes hardware potente (DGX Spark / GPU 24GB+)?
├── Sí + quieres privacidad / coste fijo → ollama-local/ ó lmstudio-local/ ó nvidia-nim/
└── No
├── ¿Quieres usar Claude oficialmente? → anthropic-pro-max/ ($20-200/mes, OAuth)
├── ¿Presupuesto bajo y plan mensual? → xiaomi/ ($6+) ó zai-coding/ ($10+)
├── ¿Solo experimentar / pay-as-you-go? → deepseek/ ó openrouter/ ó moonshot/
├── ¿Eres usuario AWS/GCP/Azure enterprise? → aws-bedrock/ ó google-vertex/ ó azure-foundry/
└── ¿Suscripción + agentes coding nativos? → minimax/ ($19+) ó qwen-coding/ ó stepfun/
| Carpeta | Proveedor | Modelos clave | USD/mes | Auth var |
|---|---|---|---|---|
anthropic-pro-max/ |
Anthropic Pro / Max | Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5 | $20 / $100 / $200 | OAuth |
xiaomi/ |
Xiaomi MiMo Token Plan | mimo-v2.5-pro, v2.5, v2-pro | $6 / $16 / $50 / $88 | tp-... |
zai-coding/ |
Z.ai GLM Coding Plan | glm-4.7, glm-5.1, glm-4.5-air | ~$10 / $30 / $80 | sk-... |
minimax/ |
MiniMax Coding Plan | MiniMax-M2.7, M2.7-highspeed | $19 / $20 / $50 | propio |
qwen-coding/ |
Alibaba Qwen Coding Plan | qwen3-coder-plus, qwen3-max | variable | sk-sp-... |
stepfun/ |
StepFun Step Plan | step-3-fast, step-3 | suscripción | propio |
vercel-gateway/ |
Vercel AI Gateway | passthrough Anthropic + 100+ | $5 trial / $20 Pro | vck_... |
ollama-cloud/ |
Ollama Cloud | kimi-k2.5:cloud, glm-5:cloud, minimax-m2.7:cloud | desde ~$20 | ollama-... |
| Carpeta | Proveedor | Modelos clave | Coste | Auth var |
|---|---|---|---|---|
xiaomi-api/ |
Xiaomi MiMo API | igual que xiaomi/ |
per-token | sk-... |
zai-api/ |
Z.ai BigModel API | igual que zai-coding/ |
per-token | sk-... |
moonshot/ |
Moonshot Kimi K2 | kimi-k2-turbo-preview, k2-0711 | per-token | sk-... |
qwen-api/ |
DashScope API | qwen3-coder-plus, qwen3-max | per-token | sk-... |
deepseek/ |
DeepSeek | deepseek-chat, reasoner, coder | per-token (barato) | sk-... |
openrouter/ |
OpenRouter (300+ modelos) | anthropic/, x-ai/, etc. | per-token (créditos) | sk-or-... |
| Carpeta | Cloud | Activación | Modelos |
|---|---|---|---|
aws-bedrock/ |
AWS | CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1 |
anthropic.claude-* |
google-vertex/ |
GCP | CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1 |
claude-*@<fecha> |
azure-foundry/ |
Azure | endpoint Anthropic-compat | claude-* |
| Carpeta | Stack | Anthropic-compat | Modelos típicos |
|---|---|---|---|
ollama-local/ |
Ollama (server local) | NATIVO (Ollama 0.11+) | qwen3-coder, llama3.3, deepseek-v3, glm-4.5-air |
lmstudio-local/ |
LM Studio + LiteLLM | vía proxy | cualquier GGUF |
nvidia-nim/ |
Docker NIM container | NATIVO | NIMs publicados por NVIDIA |
Cada carpeta de proveedor sigue este patrón:
proveedor/
├── .claude/
│ ├── settings.json # config compartible (BASE_URL, modelos)
│ ├── settings.local.json.example # plantilla con placeholder
│ └── settings.local.json # TU key real (gitignored)
├── .gitignore # incluye settings.local.json
└── README.md # instrucciones específicas
# 1. Antes de empezar: verifica que NADA en tu shell sobreescribe el setup
env | grep ANTHROPIC
# Si ves variables, considera unset o quitarlas de ~/.zshrc
# 2. Entra a la carpeta del proveedor que quieres probar:
cd <proveedor>/
# 3. Copia la plantilla y pega tu API key:
cp .claude/settings.local.json.example .claude/settings.local.json
$EDITOR .claude/settings.local.json
# 4. Lanza Claude Code:
claude
# Dentro de Claude:
/status # confirma BASE_URL + modelo activo
/model # cambiar de modelo si el proveedor tiene varios-
Variables del shell tienen prioridad sobre
settings.json— si tienesANTHROPIC_*exportadas en tu~/.zshrc, sobrescribirán la configuración por carpeta. Antes de probar:unset ANTHROPIC_AUTH_TOKEN ANTHROPIC_BASE_URL ANTHROPIC_API_KEY -
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN≠ANTHROPIC_API_KEY— proveedores Anthropic-compat third-party usan_AUTH_TOKEN. Anthropic directo (pay-as-you-go) usa_API_KEY. Confundirlas da401. Detalle completo en_docs/troubleshooting.md. -
Onboarding — la primera vez que Claude Code se abre en una carpeta nueva, pide aceptar "Trust this folder". Para saltar el onboarding inicial general, crea
~/.claude.jsoncon{"hasCompletedOnboarding": true}. -
Las URLs y nombres de modelos cambian — los proveedores chinos en particular renombran modelos rápido (Z.ai migró
glm-4.5→glm-4.7, MiMo retirómimo-v2-flash). Si vesmodel not found, revisa el README del proveedor y los docs oficiales. -
Carpetas marcadas con TODO —
qwen-api/ystepfun/tienen URLs que requieren verificación adicional con docs oficiales antes de uso intensivo.
Sí. Claude Code es la CLI; el "modelo" detrás es configurable. Setea ANTHROPIC_BASE_URL apuntando a un proveedor third-party con endpoint Anthropic-compat (Z.ai, Xiaomi, Moonshot, DeepSeek, etc.) y Claude Code envía las peticiones ahí en lugar de a api.anthropic.com. Ver cualquier carpeta de este repo para un setup concreto.
Carpeta moonshot/. Moonshot expone un endpoint Anthropic-compat oficial en https://api.moonshot.ai/anthropic (o https://api.moonshot.cn/anthropic para China). Pega tu key sk-... en .claude/settings.local.json y claude arranca usando kimi-k2-turbo-preview.
Carpeta deepseek/. DeepSeek expone Anthropic-compat en https://api.deepseek.com/anthropic. Es de los más baratos del catálogo (per-token).
Dos opciones:
zai-coding/si quieres el GLM Coding Plan (suscripción mensual desde ~$10).zai-api/si prefieres pay-as-you-go vía BigModel API.
Ambas usan https://api.z.ai/api/anthropic y key sk-....
Sí. OpenRouter expone /v1/messages nativo en https://openrouter.ai/api. Carpeta openrouter/. Te da acceso a 300+ modelos (Anthropic, x-ai, Google, Meta, Qwen, DeepSeek) bajo una sola key con créditos prepagados.
Sí. Ollama 0.11+ tiene Anthropic-compat NATIVO (/v1/messages directo en :11434) — sin proxy. Misma simplicidad que NVIDIA NIM. Carpeta ollama-local/. LM Studio sigue exponiendo solo OpenAI-compat, así que lmstudio-local/ requiere LiteLLM como traductor. Setup completo en _docs/local-setup.md.
¿Y si quieres modelos hosted sin GPU local? ollama-cloud/ corre kimi-k2.5:cloud, glm-5:cloud, minimax-m2.7:cloud en infraestructura Ollama bajo suscripción mensual.
Sí, y desde Ollama 0.11+ es trivial: Ollama corre nativo en ARM64 y expone Anthropic-compat directo. La carpeta ollama-local/ y la guía _docs/local-setup.md cubren el setup específico para Spark (GB10 Grace Blackwell ARM64, 128GB unified). Modelos recomendados: qwen3-coder:480b, qwen2.5-coder:32b, llama3.3:70b, deepseek-coder-v2:236b.
xiaomi/ es el Token Plan: suscripción mensual con créditos prepagados (desde $6/mes). xiaomi-api/ es la API pay-as-you-go: pagas por token consumido. Ambas usan los mismos modelos mimo-*. Lo mismo aplica a zai-coding/ vs zai-api/.
Desde abril 2026, Anthropic bloquea los tokens OAuth (sk-ant-oat01-...) de Pro/Max para uso fuera de Claude Code CLI oficial, claude.ai y Claude Desktop. Si necesitas Claude en Cline/Aider/etc., paga API key separada (sk-ant-api03-...) en console.anthropic.com. Detalle en anthropic-pro-max/.
- Suscripción: Xiaomi MiMo Lite a ~$6/mes (60M créditos) o el plan free de Vercel Gateway ($5 trial 30 días).
- Pay-as-you-go: DeepSeek tiene de los precios más bajos por token del mercado.
- Local: si ya tienes la GPU, solo pagas electricidad.
Sí. Cada carpeta es independiente. Tener xiaomi/ + anthropic-pro-max/ + deepseek/ clonadas no entra en conflicto: el settings.json es por carpeta. Cambias de proveedor con cd. Para fallback automático entre varios, usa OpenRouter o un router como musistudio/claude-code-router.
_docs/proxies.md— comparativa de proxies traductores (LiteLLM, claude-code-router, copilot-api, y-router)._docs/local-setup.md— Ollama / LM Studio / vLLM / NIM en DGX Spark u otras GPUs._docs/troubleshooting.md— errores comunes (model not found,401, OAuth bloqueado, latencias).
ctala/ai-benchmarks-alternativos— benchmarks comparativos de los modelos cubiertos aquí (mismo autor).musistudio/claude-code-router— proxy ligero en Node, alternativa a LiteLLM.BerriAI/litellm— proxy multi-backend Python (recomendado para setups con múltiples proveedores).Alorse/cc-compatible-models— guía estilo cheatsheet de modelos compatibles, complementaria.hesreallyhim/awesome-claude-code— lista awesome de skills/hooks/plugins (no proveedores).
¿Falta un proveedor? ¿Cambió un precio o un nombre de modelo? Abre un PR. Ver CONTRIBUTING.md para el formato de carpeta y la checklist de verificación.
MIT — usa, modifica, redistribuye. Atribución apreciada pero no requerida. La elección de MIT (vs. Apache-2.0) prioriza adopción y compatibilidad: cualquier dev puede copiar un settings.json a su repo sin fricción legal.
Mantenido por @ctala. Si este repo te ahorra una tarde de debugging de ANTHROPIC_BASE_URL, considera darle una estrella — ayuda a que otros devs lo encuentren.