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dacou-rca/data_analyst_test_technique

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1. Exploration Lien

Prérequis : Nécessite un environnement python avec éventuellement pandas, jupyter, matplotlib... 😉

Objet : S'approprier et explorer le jeu de données pour en faire ressortir les éléments principaux sur lesquels porter la visualisation et l'analyse ainsi que les éventuels problèmes de qualité de données

Attendu : Le fichier 1_Exploration/exploration.ipynb mis à jour avec tes réponses

2. Analyse des données Lien

Prérequis : Nécessite un environnement python avec éventuellement pandas, jupyter, matplotlib... 😉

Objet : Manipuler les données mises à disposition pour en sortir une analyse et de nouvelles informations métier (analyse de situation, tendances, corrélations, ...)

Attendu : Le fichier 2_Analyse/analyse.ipynb mis à jour avec tes réponses

3. Visualisation

Objet : Proposer des solutions permettant aux entreprises et experts comptables de suivre le délai de règlement dans le temps

Attendu : Le dossier 3_Visualisation contenant la maquette graphique ou implémentation dans l'outil/format (ppt, html, pdf, ...) de ton choix

4. Industrialisation

Objet :

  • Quelle architecture proposer afin de pérenniser ces développements et faire en sorte que les différents indicateurs soient toujours à jour ?
  • Comment faire évoluer l'architecture pour gérer un nombre plus important de factures et une plage de dates plus étendue ?

Attendu : Le dossier 4_Industrialisation contenant la maquette graphique ou implémentation dans l'outil/format (ppt, html, pdf, ...) de ton choix

5. Ton retour (facultatif)

Objet :

  • Souhaites-tu nous faire part d'informations complémentaires liées au besoin ou aux données que tu aurais aimé avoir pour proposer la solution la plus adaptée ?

Attendu : Le dossier 5_Ton_Retour contenant la maquette graphique ou implémentation dans l'outil/format (ppt, html, pdf, ...) de ton choix

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Test technique data analyst/scientist

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