Colección de proyectos de análisis estadístico con dashboards interactivos en Streamlit.
Clasifica pacientes en con gripe o salud normal a partir de signos vitales, usando el algoritmo Naive Bayes (gaussiano y categórico).
Variables analizadas: temperatura, frecuencia cardiaca, saturación de oxígeno, glicemia, tensión arterial.
Funcionalidades:
- Comparación entre datos originales (con outliers) y datos limpios
- Control del porcentaje de datos de prueba
- Visualización de la matriz de confusión y métricas de clasificación
Tecnologías: Python, Streamlit, scikit-learn, Plotly, pandas
Demo: https://redes-bayesinas-afecciones-respiratorias.streamlit.app/
Analiza la cobertura de telefonía móvil en el Perú a nivel de departamento, zona (urbana/rural) y operadora, con datos de OSIPTEL (marzo 2023).
Funcionalidades:
- Mapa de calor interactivo de cobertura por departamento
- Comparación de operadoras por zona geográfica
- Pruebas estadísticas: chi-cuadrado, Kruskal-Wallis, Mann-Whitney
- Regresión para identificar factores asociados a la brecha digital
Tecnologías: Python, Streamlit, Plotly, Folium, scipy, statsmodels, pandas
Demo: https://brecha-digital-peru.streamlit.app/
Fuente de datos: OSIPTEL / Plataforma Nacional de Datos Abiertos del Perú