政大數位內容碩士學位學程-110462011 李沛宸的畢業論文程式模擬部分：此專案使用 QuTiP 來模擬量子糾纏態，並通過考慮距離、雜訊和封包大小等因素來模擬數據丟失率。專案中包含多種情境的數據丟失模擬。
- 確保已安裝 Python 和 pip。
- 安裝 QuTiP 和其他依賴：
pip install qutip numpy matplotlib
- 或是用 docker 跑 拉取映像：docker pull dennisleetw/blackhole-simulation:latest 運行映像：docker run -it dennisleetw/blackhole-simulation:latest
運行 blackhole_simulation.py 來模擬數據丟失：
這將生成不同封包大小下的數據丟失曲線圖。
- 初始化量子糾纏態。
- 模擬數據丟失率，考慮距離、雜訊、封包大小、環境因素和網路擁塞。
- 提供多種情境的數據丟失模擬：
- 小封包高丟失率
- 短距離高丟失率
- 小封包和短距離高丟失率
- 大封包和長距離高丟失率
如果你想貢獻，請遵循以下步驟：
- Fork 此儲存庫
- 創建你的分支 (
git checkout -b feature/你的功能) - 提交你的更改 (
git commit -m '添加一些功能') - 推送到分支 (
git push origin feature/你的功能) - 創建一個新的 Pull Request
- 學貓咪喵喵叫
- 然後
- 猛力衝刺！！！！！！
此專案使用 MIT License 授權。