WebYOLO -- A Flutter YOLO Object Detection App

基于Flutter和YOLO11的跨平台目标检测应用，支持Android/iOS/Web/Windows平台。

✨ 功能特性

• 📸 多源图像获取：支持相册选取和相机拍摄
• 🤖 YOLO11集成：实时目标检测与姿态识别
• 🌐 前后端分离：FastAPI后端处理检测请求
• 📱 响应式UI：适配不同屏幕尺寸
• 🖼️ 结果对比：并排显示原图与检测结果

📦 项目结构

flutter_yolo_app/ ├── lib/ # Dart主代码 │ ├── main.dart # 应用入口 │ ├── services/ # 业务逻辑 │ └── widgets/ # 自定义组件 ├── assets/ # 静态资源 ├── test/ # 单元测试 ├── android/ # Android平台代码 ├── ios/ # iOS平台代码 ├── windows/ # Windows平台代码 └── backend/ # FastAPI服务端代码

🚀 快速开始

前置要求

• Flutter SDK ≥ 3.0
• Python ≥ 3.8 (后端)
• YOLO11权重文件

安装步骤

1. 克隆仓库 git clone https://github.com/your-repo/flutter_yolo_app.git cd flutter_yolo_app

2. 安装Flutter依赖 flutter pub get

3. 启动后端服务 cd backend pip install -r requirements.txt uvicorn main:app --reload

4. 运行应用 flutter run -d windows

🔧 技术栈

组件	用途
Flutter 3.x	跨平台UI框架
FastAPI	后端服务
YOLO11	目标检测模型
http	API通信

📄 许可证

MIT License © 2023 [Your Name]

💡提示：使用前请确保已配置YOLO11模型文件至models目录