在 Codex 或 Claude Code 中把学习对话沉淀成 Obsidian 知识库
Chatnets 是一个全局学习写作协议（以 Skill 的形式提供）。你在 Codex 或 Claude Code 中自然地学习、追问、用自己的话复述；当你觉得这段对话值得记下来，就唤起 Chatnets。它读取当前可见对话和 ~/Chatnets 中已有笔记，给出一份落盘草案，你确认后再写入 Obsidian vault。
费曼复述是 Chatnets 判断学习是否真正发生的核心信号。只有你用自己的话讲清楚的内容，才会变成稳定的概念笔记；失败的复述也会保留在 Session 中，记录纠偏过程。
固定的全局 vault 是 ~/Chatnets：
~/Chatnets/
Assets/ # 图片、PDF、截图、网页资料;概念图放 Assets/Concepts/
Session/ # 学习记忆索引,按大类平铺,文件内按月份追加
Concepts/ # 原子概念,一个概念一个文件
Mocs/ # 大类知识地图,记录学习路径和关联问题
四类文件的分工：
- Session：可回忆的学习片段，保留你的原始提问和费曼复述，AI 回复只摘要。
- Concepts：原子概念（单一、通用、独立），默认配一张概念图作为视觉锚点。
- Mocs：大类地图，组织学习路径、关联问题和待学清单。
- Assets：参考材料和概念图。
把 SKILL.md 链接到你的 Skill 目录：
# Claude Code
mkdir -p ~/.claude/skills/chatnets
ln -s "$(pwd)/SKILL.md" ~/.claude/skills/chatnets/SKILL.md
# Codex 按对应的 Skill 配置方式接入首次写入时，如果 ~/Chatnets 还不是 git 仓库，Chatnets 会问你是否启用 git 版本管理。
先正常聊天学习，然后用任意一种方式唤起：
- “用 Chatnets 总结一下”
- “沉淀到 Chatnets”
- “整理进 Obsidian”
- 直接在费曼复述后说“这段用 Chatnets 记一下”
Chatnets 会：
- 推断这次学习属于哪个大类（如
Linux、Kubernetes）。 - 读取对应的
Mocs/<大类>.md、Session/<大类>.md和相关Concepts/。 - 输出一份落盘草案，列出准备更新的 Session、Concepts、Mocs、Assets。
- 等你确认（全部、部分、或要求修改）。
- 写入文件，必要时生成概念图，最后提交一次 git commit。
## Chatnets 落盘草案
### Session
- 更新 Session/Linux.md 的 2026-05 小节,记录 containerd/runc 这次学习
### Concepts
- 新建 Concepts/containerd.md
- 新建 Concepts/runc.md
- 更新 Concepts/shim.md
### Mocs
- 更新 Mocs/Linux.md:加入 [[containerd]]、[[runc]]、[[shim]] 的学习路径
### Assets
- 生成 Assets/Concepts/containerd.png- 原子概念：
Concepts/只放单一、通用、独立的概念（如containerd、cgroup、Pod）。组合短语、设计原则、对比类内容不进入 Concepts，而是写进相关概念内部章节或 MOC 的学习路径。 - 概念图：每个新增概念默认配一张概念图（
Assets/Concepts/<概念名>.png），表达核心心智模型，不替代正文定义。生成图片的提示词不写入 Concept 文档。 - 整理时机：新概念默认写入
Concepts/根目录；只在你明确要求整理时才移动到Concepts/<目录>/，同步更新所有相关链接。 - 回跳链接：在 Codex Desktop 中自动读取
CODEX_THREAD_ID生成codex://threads/<id>，只写入 Session，不污染 Concepts 和 Mocs。 - 源码学习：涉及 GitHub 源码时统一使用
~/WorkSpaceG作为本地仓库目录，Obsidian 只记录理解和引用位置，不保存源码全文。
完整的协议细节看 SKILL.md：Vault 结构、唤起方式、大类推断、落盘流程、Session/Concepts/Mocs/Assets 各自的规则、费曼模式识别、概念图生成、落盘前后检查清单。