Учебные data science проекты, выполненные мной с 2022 года, в процессе обучения на различных курсах.
Тестовое задание на стажировку, выполнение его совершилось из-за моего трудоустройства в Таттелеком диджитал, но мне очень понравилось оно, вернусь к нему в будущем в качестве пет проекта
В данной директории находятся мои работы по курсам Тинькофф Поколения
Курс по классическому машинному обучению, в качестве лабораторной работы, выполнял проект по предсказанию цены на квартиру
В данном курсе в качестве лабораторной работы, выполнял проект по распознаванию автомобильных номеров с китайским иероглифом
Данный курс буду проходить в качестве вольного слушателя, тк Тинькофф образование преостановили потоки этого курса
В данной директории находятся проекты, которые выполнял в процессе обучения на курсах Тинькофф поколения, подробнее соответствующей директории
В данной директории находятся мои пет проекты, которые выполнянял в процессе обучения на программе "Специалист по data science плюс", подробнее в соответствующей директории, здесь и сейчас я расскажу и самых крутых (по моему мнению кейсах)
Яндекс Практикум/Введение в машинное обучение/Введение в машинное обучение.ipynb
Оператор мобильной связи «Мегалайн» выяснил: многие клиенты пользуются архивными тарифами. Они хотят построить систему, способную проанализировать поведение клиентов и предложить пользователям новый тариф: «Смарт» или «Ультра».
Яндекс Практикум/Исследовательский анализ данных/Исследовательский анализ данных.ipynb
В вашем распоряжении данные сервиса Яндекс Недвижимость — архив объявлений за несколько лет о продаже квартир в Санкт-Петербурге и соседних населённых пунктах.
Ваша задача — выполнить предобработку данных и изучить их, чтобы найти интересные особенности и зависимости, которые существуют на рынке недвижимости.
Яндекс Практикум/Мастерская данных/Булат_Гумеров_car_price.ipynb
Алгоритм предсказания цен на б/у автомобили, я подвис на обогощении датасета с использованем vin номера, тк устроился на работу в Таттелеком Диджитал и времени стало намного меньше
Яндекс Практикум/Машинное обучение в бизнесе/Машинное обучение в бизнесе.ipynb
В данном проекте было больше EDA и анализа, чем МЛ
Яндекс Практикум/Обучение с учителем/Проект - Отток клиентов из банка.ipynb
Из «Бета-Банка» стали уходить клиенты. Каждый месяц. Немного, но заметно. Банковские маркетологи посчитали:
сохранять текущих клиентов дешевле, чем привлекать новых.
Яндекс Практикум/Предобработка данных/Предобработка данных.ipynb
Заказчик — кредитный отдел банка. Нужно разобраться, влияет ли семейное положение и количество детей клиента на факт
погашения кредита в срок. Входные данные от банка — статистика о платёжеспособности клиентов.
Яндекс Практикум/Сборный проект 1/Сборный проект 1.ipynb
Заказчик этого исследования — Министерство культуры Российской Федерации.
Вам нужно изучить рынок российского кинопроката и выявить текущие тренды. Уделите внимание фильмам, которые получили государственную поддержку. Попробуйте ответить на вопрос, насколько такие фильмы интересны зрителю.
Вы будете работать с данными, опубликованными на портале открытых данных Министерства культуры. Набор данных содержит информацию о прокатных удостоверениях, сборах и государственной поддержке фильмов, а также информацию с сайта КиноПоиск.
Яндекс Практикум/Сборный проект 2/Сборный проект 2.ipynb
Чтобы привлечь клиентов, эта сеть отелей добавила на свой сайт возможность забронировать номер без предоплаты. Однако
если клиент отменял бронирование, то компания терпела убытки. Сотрудники отеля могли, например, закупить продукты к
приезду гостя или просто не успеть найти другого клиента.
Чтобы решить эту проблему, вам нужно разработать систему, которая предсказывает отказ от брони. Если модель покажет, что бронь будет отменена, то клиенту предлагается внести депозит. Размер депозита — 80% от стоимости номера за одни сутки и затрат на разовую уборку. Деньги будут списаны со счёта клиента, если он всё же отменит бронь.