基于 Hugging Face 生态定制的开源可视化模型管理与高性能下载工具。
HFManager 是一款专为 AI 开发者设计的桌面端工具。它深度集成 Hugging Face 官方后端，通过直观的图形界面显著简化了模型检索、多线程下载、本地缓存治理以及远程仓库运维等工作流。
- Aria2 并行加速：集成了高性能多线程下载引擎，支持多连接并行，提供稳定的断点续传能力，特别针对大模型文件进行了吞吐优化。
- 灵活下载模式：支持一键整仓下载、自定义多文件下载（基于后缀名或关键词筛选）以及便捷的批量下载（支持同时填入多个仓库 ID 或 URL 进行排队下载）。
- hf-transfer 极速协议：内置对 Hugging Face 官方 Rust 版高速传输协议的支持，最大限度利用宽带性能。
- 动态镜像路由：支持一键切换官方 API 与国内高速镜像源（如 hf-mirror.com），并支持自定义镜像地址。
- 缓存全生命周期管理：提供本地模型与数据集缓存的磁盘占用统计，支持冗余资源扫描与一键清理。
- 自定义存储路径：支持一键修改 Hugging Face 默认缓存位置，方便将大数据迁移至大容量非系统分区。
- 数据集流式预览：无需预先完整下载，支持对远程 Parquet 等格式的数据集进行在线流式加载与表格化预览。
- GGUF 自动化量化：内置模型转换流水线，支持将下载的 FP16 原生模型一键转换为 GGUF 格式并执行量化（例如：
FP16 -> Q4_K_M）。
- 在线运维运维：支持对远程仓库（Models / Datasets / Spaces）进行文件的上传、同步及删除操作。
- 多身份管理系统：支持多个 Hugging Face Access Token 的本地存储，并提供无感身份快速切换能力。
- 现代交互设计：采用极简主义玻璃拟态（Glassmorphism）设计风格，提供平滑的交互动画与视觉反馈。
- 日/夜主题切换：内置深色（Dark）与浅色（Light）模式，适配不同时段的开发环境。
- 多语言本地化：完整支持中/英文一键实时切换。
 🔎 资源搜索 |
 🚀 下载队列 |
 🔍 定向筛选 |
 📊 缓存统计 |
 📃 缓存列表 |
 📦 个人仓库 |
 ⚙️ GGUF量化 |
 🌓 深浅模式 |
 🛠️ 全局设置 |
直接从 Latest Release 下载对应平台的版本，双击运行即可。
# 克隆仓库
git clone https://github.com/happylinze/HuggingFace-Manager.git
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动应用
python -m hfmanager- 多并发高性能下载引擎：已集成 Aria2、Python 原生及 hf-transfer 协议。
- 智能本地缓存管理：支持磁盘占用分析及数据集流式表格预览。
- UI/UX 架构升级：已实现极简美学设计、深色模式及多语言支持。
- 模型生态赋能：内置 GGUF 自动化量化转换插件。
- 跨终端远程监控：支持扫码或远程页面实时查看下载状态与进度。
- 自动化模型评估：集成模型一键推理、量化损失评估与可视化交互预览界面。
本项目遵循 Apache License 2.0 协议。