版本: v2.0 · 更新时间: 2026-05-23 · 预计学习: 21-28 小时
一套完整的 AI Agent 开发教程，涵盖从基础概念到生产级部署的全链路知识，包含 DeerFlow Agent Harness 框架的深度实战教程。
模块 1 (入门) → 模块 2 (进阶) → 模块 3 (框架) → 模块 4 (实战) → 模块 5 (Harness)
3-4h 4-5h 4-5h 4-5h 6-8h
| 模块 | 主题 | 难度 | 时间 |
|---|---|---|---|
| 模块 1 | AI Agent 基础入门 | ⭐ | 3-4h |
| 模块 2 | LangGraph 高级工作流 | ⭐⭐⭐ | 5-6h |
| 模块 3 | Harness 框架对比 | ⭐⭐ | 3-4h |
| 模块 4 | 完整开发工作流 | ⭐⭐ | 4-5h |
| 模块 5 | DeerFlow Harness 实战 | ⭐⭐⭐ | 6-8h |
附加文档：DeerFlow 开发文档 · DeerFlow 架构参考
- 理解 AI Agent 的核心概念和架构，选择合适的 Agent 范式
- 使用 LangGraph 构建复杂工作流（状态持久化、HITL、Supervisor 模式）
- 评估和选择 Agent 框架（LangGraph / CrewAI / AutoGen / Deep Agents / NanoClaw）
- 独立设计和实现完整的 Agent 项目，包含测试、Docker 部署、监控
- 深入理解 DeerFlow Harness 架构，自定义中间件、工具、技能系统
Python · LangChain · LangGraph · FastAPI · Next.js · React · Docker · PostgreSQL · MCP · LangSmith
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