AI Dev Toolchain — AI 编码工具链

🚀 一站式 AI 编码环境搭建方案 — 从单代理到多代理编排，从个人开发者到企业团队

开源、免费、生产验证

---

📋 目录

• 项目介绍
• 功能特性
• 快速开始
• 安装指南
• 配置示例
• 教程文档
• 实际案例
• 贡献指南
• 许可证

---

项目介绍

AI Dev Toolchain 是一套完整的 AI 编码工具链方案，整合了多种 AI 编程代理和自动化能力，帮助开发者快速搭建高效、可编排的 AI 编码环境。

核心能力

#	能力	描述	状态
1	Hermes Agent	完整 AI 代理框架，111 个 skills、cron 调度、memory 系统、多平台连接	✅ 生产验证
2	Claude Code	Anthropic AI 编程代理，深度代码理解与生成	✅ 生产验证
3	Codex / OpenCode / QoderCLI	多模型 AI 编程代理矩阵	✅ 可用
4	高效开发环境配置	AI 代理权限配置、自动化执行框架	✅ 可用
5	GitHub 全套技能	repo 管理、PR 工作流、code review、issues 自动化	✅ 可用
6	实际部署验证	方略交易系统 + 赚钱自动化系统，真实生产环境运行	✅ 已上线

核心差异化

• 多代理编排：Hermes + Claude Code + Codex 协同工作
• Skill 系统：111 个可插拔 skill，覆盖开发全生命周期
• 自动化调度：cron 调度 + memory 持久化 + 自主决策
• 生产验证：不是玩具，是真实赚钱系统的底层架构

---

功能特性

1. 多代理编排

传统工具:  用户 → [单个 AI] → 结果
我们的方案: 用户 → [Hermes 编排] → [Claude 写代码] → [Codex 审查] → [Hermes 部署]

• 不同代理各司其职
• 自动任务路由
• 结果自动验证

2. Skill 系统

• 111 个可插拔 Skill
• 覆盖：终端操作、文件管理、GitHub、MCP、DevOps、研究、数据分析...
• 支持自定义开发
• 社区可扩展

3. 自动化调度

• Cron 定时任务
• Memory 持久化上下文
• 自主决策与执行
• 检查点与恢复

4. 生产验证

• 方略交易系统（真实交易）
• 赚钱自动化系统（真实收入）
• 不是玩具，是生产级架构

---

快速开始

一行命令安装

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/your-org/ai-dev-toolchain/main/setup.sh | bash

手动安装

git clone https://github.com/your-org/ai-dev-toolchain.git
cd ai-dev-toolchain
chmod +x setup.sh
./setup.sh

配置 API Key

编辑 ~/.hermes/config.yaml，添加你的 API Key：

model:
  provider: alibaba
  default: qwen3.5-plus

providers:
  alibaba:
    api_key: your-api-key-here
    base_url: https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1

启动代理

# 启动 Hermes Agent
hermes start

# 或者使用交互式模式
hermes chat

验证安装

./tests/test-setup.sh

预期输出：

✅ Hermes Agent: installed
✅ Skills: 111 loaded
✅ Config: ~/.hermes/config.yaml
✅ All checks passed!

---

安装指南

系统要求

系统	版本要求
Ubuntu	20.04+
macOS	12+ (Monterey)
内存	≥ 4GB
磁盘	≥ 10GB

安装依赖

安装脚本会自动检测系统并安装所需依赖：

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install python3 python3-pip python3-venv nodejs npm git curl wget jq

# macOS
brew install python3 node git curl wget jq

安装步骤

setup.sh 脚本会自动完成以下安装：

1. 系统依赖 — Python3、Node.js、git、curl 等
2. Hermes Agent — AI 代理框架
3. Claude Code — Anthropic 编程代理（可选）
4. Codex / OpenCode — 其他编程代理（可选）
5. 基础 Skills — 核心技能包
6. 配置模板 — 生成 ~/.hermes/config.yaml
7. 验证测试 — 检查安装状态

---

配置示例

基础配置（个人开发者）

model:
  provider: alibaba
  default: qwen3.5-plus
  base_url: https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1

agent:
  max_turns: 200
  gateway_timeout: 3600

terminal:
  backend: local
  persistent_shell: true
  timeout: 600

skills:
  auto_load: true
  paths:
    - ~/.hermes/skills

多代理配置

a2a_router:
  enabled: true
  intent_mapping:
    code_development: claude-code
    data_retrieval: openclaw
    report_generation: openclaw
    risk_management: hermes
    trading_analysis: openclaw

departments:
  claude-code:
    capabilities:
      - code_development
      - skill_creation
      - system_maintenance
    role: Professional Programming
  hermes:
    capabilities:
      - coordination
      - risk_management
      - memory
      - skills
    role: CEO
  openclaw:
    capabilities:
      - data_retrieval
      - trading_analysis
      - report_generation
    role: Automation Execution

更多配置示例请查看 templates/ 目录。

---

教程文档

文档	说明
快速上手	5 分钟快速上手教程
多代理配置	多代理协作工作流配置
自定义 Skill	自定义 Skill 开发教程

---

实际案例

方略交易系统

一个基于 AI 代理的量化交易策略系统，已在生产环境运行。

• 架构说明
• 配置示例
• 运行指南

---

仓库结构

ai-dev-toolchain/
├── README.md                    # 本文件
├── setup.sh                     # 一键安装脚本
├── LICENSE                      # MIT License
├── .gitignore
│
├── templates/                   # 配置文件模板
│   └── config-example.yaml      # 完整配置示例
│
├── docs/                        # 使用教程
│   ├── quick-start.md           # 5 分钟快速上手
│   ├── multi-agent-setup.md     # 多代理协作工作流
│   └── custom-skills.md         # 自定义 Skill 开发
│
├── examples/                    # 实际工作流示例
│   └── trading-agent/           # 方略交易系统示例
│       ├── README.md            # 架构说明
│       ├── config-example.yaml  # 配置示例
│       └── run-guide.md         # 运行指南
│
├── skills/                      # 预打包 Skills
│   ├── dev-setup/               # 开发环境配置 Skill
│   ├── github-workflow/         # GitHub 工作流 Skill
│   ├── code-review/             # 代码审查 Skill
│   └── monitoring/              # 监控 Skill
│
└── tests/                       # 安装验证测试
    ├── test-setup.sh
    └── test-agents.sh

---

贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献！

如何贡献

1. Fork 本仓库
2. 创建你的功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交你的改动 (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 提交 Pull Request

贡献类型

• 🐛 Bug 修复
• ✨ 新功能
• 📝 文档改进
• 🧪 测试用例
• 🎨 Skill 开发

开发规范

• 遵循现有代码风格
• 添加必要的注释和文档
• 确保测试通过
• 提交信息清晰明确

---

获取帮助

渠道	用途
GitHub Issues	Bug 报告 + 功能请求
GitHub Discussions	使用讨论 + 最佳实践
Discord 社区	实时交流 + 技术支持

---

许可证

本项目采用 MIT License 开源协议。

---

Made with ❤️ by the AI Dev Toolchain Team

如果这个项目对你有帮助，请给我们一个 ⭐ Star！