문제를 단순히 해결하는 것이 아니라, 원인을 구조적으로 분석하고 재발하지 않는 방식으로 개선하는 백엔드 개발자입니다.

서비스 개발 과정에서 발생하는 성능 문제와 구조적 한계를 해결하는 데 집중해왔습니다. JPA N+1 문제를 분석하고 조회 전략을 재구성하여 API 응답 속도를 약 40% 개선했고, 실시간 스트리밍 시스템에서는 I/O 구조와 전송 방식을 개선하여 FPS 5 → 30, 메모리 사용량 안정화(700MB 수준) 를 달성했습니다.

또한 Redis, Kafka, WebSocket 기반의 실시간 파이프라인을 설계하며 DB Write 횟수를 45회 → 1회로 줄이는 구조 개선을 경험했고, MSA 구조를 직접 적용하며 아키텍처 선택의 트레이드오프를 고민해왔습니다

기술은 목적이 아니라 문제 해결을 위한 도구라고 생각합니다. 항상 “왜 이 구조가 필요한가”를 고민하며, 현재 상황에 가장 적합한 설계를 선택하는 개발자가 되고자 합니다.

사용자가 직접 테마를 제작하고 공유할 수 있는 커스터마이징 플랫폼

📌 개요

• 이미지 및 스타일 요소를 조합하여 카카오톡 테마를 생성하고 공유할 수 있는 서비스

⚙️ 기술 스택

• Backend: Java, Spring Boot, Spring Data JPA, MySQL, Docker, Redis
• Frontend: React, TypeScript

👨‍💻 주요 기여

• 테마 및 게시글 API 설계 및 구현
• 조회 성능 최적화 (쿼리 14 → 7, 응답시간 40% 개선)
• Docker 멀티 스테이징 적용 (500MB → 150MB 이미지 최적화)
• 안드로이드 환경 테마 생성 및 적용 기능 구현

🔗 Repository

• Frontend: https://github.com/kakao-theme-maker/Web-frontend
• Backend: https://github.com/kakao-theme-maker/backend

실시간 연주 데이터를 분석하여 정확도를 평가하는 AI 기반 음악 서비스

📌 개요

• 사용자 드럼 연주를 실시간 분석하여 박자 및 음 정확도 측정
• 업로드된 악보를 분석하여 서비스에서 활용 가능한 포맷으로 변환

⚙️ 기술 스택

• Backend: Java, Spring Boot, Spring Cloud, JPA, WebSocket(STOMP), MySQL, Docker, Kafka, Redis
• Frontend: Flutter, Dart

👨‍💻 주요 기여

• JWT 기반 인증/인가 시스템 구축
• STOMP 기반 실시간 데이터 처리 파이프라인 설계
• Spring Cloud 기반 MSA 아키텍처 구축
• Docker 이미지 최적화 (2GB → 700MB)

🔗 Repository

• https://github.com/kookmin-sw/capstone-2025-22

멘토-멘티를 실시간으로 연결하고 소통을 지원하는 플랫폼

📌 개요

• 자립 준비 청년을 위한 멘토링 매칭 및 정보 제공 서비스

⚙️ 기술 스택

• Backend: Kotlin, Spring Boot, JPA, WebSocket(STOMP), MySQL, Docker
• Frontend: React, JavaScript

👨‍💻 주요 기여

• JWT 기반 인증/인가 구현
• STOMP 기반 실시간 채팅 시스템 구현
• 채팅방 및 메시지 관리 API 설계 및 개발

🔗 Repository

• Frontend: https://github.com/cooing-kmu/cooing-frontend
• Backend: https://github.com/cooing-kmu/cooing-backend

solved.ac 기반 문제 추천 및 사용자 랭킹 서비스

📌 개요

• solved.ac API를 활용한 문제 추천 및 주간 랭킹 제공

⚙️ 기술 스택

• Backend: TypeScript, Express, MySQL
• Frontend: React, TypeScript

👨‍💻 주요 기여

• 주간 랭킹 시스템 구현
• 문제 정보 크롤링 기능 개발
• 사용자 인증 기능 구현

🔗 Repository

• Frontend: https://github.com/code-kookmin/comin_ft
• Backend: https://github.com/code-kookmin/comin_be

실시간 데이터를 활용한 지역별 침수 위험도 분석 시스템

📌 개요

• 강수량 데이터를 기반으로 지역별 침수 위험도를 분석 및 제공

⚙️ 기술 스택

• Backend: Django, DRF, Python, MySQL
• Frontend: React, JavaScript

👨‍💻 주요 기여

• OpenStreetMap 기반 지도 격자 UI 구현 및 위험도 시각화
• 외부 강수량 API 연동 및 데이터 수집 파이프라인 구축
• 침수 위험도 산정 로직 설계 및 API 구현

🔗 Repository

• Frontend: https://github.com/K-PaaS-Competition/kPaas-fe
• Backend: https://github.com/K-PaaS-Competition/KPaas-be

• Spring Boot 블로그
• Docker 블로그
• 기본개념 정리 블로그