[ FIX ] Вотинцев Дмитрий. Технология OMP. Поразрядная сортировка для целых чисел с простым слиянием. Вариант 17.

[DimaVotincev]

Описание

• Задача: Поразрядная сортировка для целых чисел с простым слиянием.
• Вариант: 17
• Технология: OMP
• Описание :
  Алгоритм реализует гибридную сортировку: сначала каждый поток выполняет локальную поразрядную сортировку (Radix Sort) своего блока данных, затем выполняется параллельное слияние отсортированных блоков по схеме сдваивания (как в многофазной сортировке слиянием). Поразрядная сортировка использует 10 корзин (цифры от 0 до 9) и работает с десятичными разрядами (основание 10). Для корректной работы с отрицательными числами выполняется нормализация – сдвиг всего диапазона значений в неотрицательную область.

Основные этапы (OMP):

1. Параллельное вычисление минимума: Все потоки совместно находят минимальное значение в массиве (редукция min), чтобы затем выполнить нормализацию.

2. Параллельная нормализация: Каждый поток преобразует свою порцию данных, вычитая найденный минимум из каждого элемента. Все значения становятся неотрицательными (uint32_t), что корректно для поразрядной сортировки.

3. Локальная поразрядная сортировка: Каждый поток независимо сортирует свой блок данных (LocalRadixSort). Используется устойчивая версия LSD Radix Sort (Least Significant Digit) с разрядами по основанию 10.

4. Параллельное слияние блоков: В цикле (шаг удваивается) потоки, объединённые в пары, сливают свои отсортированные блоки через барьерную синхронизацию (#pragma omp barrier). Чётные потоки сливают данные из рабочего массива во временный буфер, после чего копируют результат обратно. Итерации продолжаются, пока не будет получен полностью отсортированный массив.

5. Параллельное восстановление диапазона: Каждый поток прибавляет ранее вычтенный минимум к элементам своей порции, возвращая исходные значения (в том числе отрицательные). Результат помещается в выходной вектор.

Особенности реализации:

• Тип данных: int32_t → нормализация → uint32_t → сортировка → обратное преобразование.
• Основание поразрядной сортировки: 10 (десятичные цифры).
• Схема слияния: многопоточное попарное слияние (как в параллельной версии Merge Sort).
• Синхронизация: барьеры OMP гарантируют, что все блоки отсортированы перед началом слияния.
• Рабочие буферы: локальный буфер для каждого потока на время сортировки + общий temp_buffer для слияний.

---

Чек-лист

• Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
• Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>
• Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
• clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
• clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
• Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
• Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
• Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи
  (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
• Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и
  достоверными

[codecov-commenter]

Codecov Report

❌ Patch coverage is 96.36364% with 2 lines in your changes missing coverage. Please review.
✅ Project coverage is 82.27%. Comparing base (f7f3d46) to head (9ed579b).

Files with missing lines	Patch %	Lines
...sks/votincev_d_radixmerge_sort/omp/src/ops_omp.cpp	94.44%	1 Missing and 1 partial ⚠️

Additional details and impacted files

@@           Coverage Diff           @@
##           master     #666   +/-   ##
=======================================
  Coverage   82.27%   82.27%           
=======================================
  Files         497      497           
  Lines       21191    21211   +20     
  Branches     8691     8695    +4     
=======================================
+ Hits        17434    17452   +18     
  Misses       2614     2614           
- Partials     1143     1145    +2     

☔ View full report in Codecov by Sentry.
📢 Have feedback on the report? Share it here.

🚀 New features to boost your workflow:

• ❄️ Test Analytics: Detect flaky tests, report on failures, and find test suite problems.