Skip to content

Дергунов Сергей. Технология TBB. Вычисление многомерных интегралов с использованием многошаговой схемы (метод прямоугольников). Вариант 9.#674

Open
hhhoppe wants to merge 2 commits intolearning-process:masterfrom
hhhoppe:dergynov_s_integrals_multistep_rectangle_tbb

Conversation

@hhhoppe
Copy link
Copy Markdown
Contributor

@hhhoppe hhhoppe commented Apr 16, 2026

Задание

Задача: Вычисление многомерных интегралов с использованием многошаговой схемы (метод прямоугольников)
Вариант: 9
Технология: TBB

Описание

В рамках работы реализована параллельная версия алгоритма вычисления многомерных интегралов методом прямоугольников с использованием Intel TBB (Threading Building Blocks).

Алгоритм реализован для произвольной размерности и позволяет задавать различные границы интегрирования для каждого измерения. Вычисление интеграла производится путём разбиения области интегрирования на равномерную сетку с заданным количеством шагов и суммирования значений подынтегральной функции в центрах элементарных ячеек с последующим умножением на объём ячейки.

Параллельная версия использует tbb::parallel_reduce для распределения вычислений между потоками. Общее количество точек сетки (n^dim) равномерно распределяется между потоками с помощью tbb::blocked_range. Для суммирования используется редукция, что обеспечивает потокобезопасность без дополнительных синхронизаций.

Ключевые особенности

  • Реализована TBB версия алгоритма для произвольной размерности
  • Возможность задания различных границ интегрирования для каждого измерения
  • Универсальный подход с использованием std::function для передачи подынтегральной функции
  • Эффективное распараллеливание через tbb::parallel_reduce
  • Автоматическое распределение нагрузки между потоками через tbb::blocked_range
  • Безопасное суммирование без гонок данных благодаря встроенной редукции
  • Корректная обработка граничных случаев (нулевой интервал, один шаг разбиения и т.п.)
  • Наличие функциональных тестов для различных типов функций (константные, линейные, квадратичные, тригонометрические, экспоненциальные)
  • Наличие performance-тестов для оценки ускорения

Тестирование и производительность

Добавлены функциональные тесты для проверки корректности работы алгоритма на различных функциях и размерностях. Все тесты успешно пройдены для 1D, 2D и 3D случаев для SEQ, OMP и TBB версий.

Тесты производительности показывают ожидаемое ускорение при использовании нескольких потоков по сравнению с последовательной версией.


  • Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
  • Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия><первая_буква_имени><короткое_название_задачи>
  • Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
  • clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
  • clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
  • Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
  • Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
  • Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
  • Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

@codecov-commenter
Copy link
Copy Markdown

Codecov Report

❌ Patch coverage is 89.18919% with 4 lines in your changes missing coverage. Please review.
✅ Project coverage is 82.27%. Comparing base (f7f3d46) to head (37e5e04).

Files with missing lines Patch % Lines
..._integrals_multistep_rectangle/tbb/src/ops_tbb.cpp 89.18% 0 Missing and 4 partials ⚠️

❌ Your patch status has failed because the patch coverage (89.18%) is below the target coverage (95.00%). You can increase the patch coverage or adjust the target coverage.

Additional details and impacted files
@@           Coverage Diff           @@
##           master     #674   +/-   ##
=======================================
  Coverage   82.27%   82.27%           
=======================================
  Files         497      498    +1     
  Lines       21191    21228   +37     
  Branches     8691     8707   +16     
=======================================
+ Hits        17434    17465   +31     
- Misses       2614     2615    +1     
- Partials     1143     1148    +5     

☔ View full report in Codecov by Sentry.
📢 Have feedback on the report? Share it here.

🚀 New features to boost your workflow:
  • ❄️ Test Analytics: Detect flaky tests, report on failures, and find test suite problems.

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

2 participants