Пылаева Светлана. Технология TBB. Повышение контраста полутонового изображения посредством линейной растяжки гистограммы. Вариант 28#678
Open
Svetlana-plv wants to merge 3 commits intolearning-process:masterfrom
Conversation
Codecov Report❌ Patch coverage is
Additional details and impacted files@@ Coverage Diff @@
## master #678 +/- ##
=======================================
Coverage 82.27% 82.27%
=======================================
Files 497 498 +1
Lines 21191 21221 +30
Branches 8691 8701 +10
=======================================
+ Hits 17434 17460 +26
- Misses 2614 2615 +1
- Partials 1143 1146 +3 ☔ View full report in Codecov by Sentry. 🚀 New features to boost your workflow:
|
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Описание
Реализован алгоритм повышения контрастности изображения методом линейного растяжения гистограммы.
на весь доступный диапазон [0, 255].
Для каждого пикселя выполняется преобразование:
где:
Поиск минимума и максимума:
Для нахождения минимального и максимального значений используется параллельная редукция
tbb::parallel_reduce. Диапазон обрабатывается блоками, каждый поток вычисляет локальные минимум и максимум, которые затем объединяются с помощью операции объединения (join). Инициализация выполняется первым элементом массиваinput[0], обработка начинается с индекса 1.Обработка вырожденного случая:
Если
min_pixel == max_pixel(изображение с постоянной яркостью), выполняется параллельное копирование входных данных в выходной массив с использованиемtbb::parallel_forиstd::copy. Для копирования применяетсяtbb::simple_partitioner().Основное преобразование:
Для нормализации изображения используется
tbb::parallel_forс разбиением диапазона на блоки. Для каждого пикселя вычисляется значение по формуле с использованием арифметики с плавающей точкой и округлениемstd::round. Применен статический разделительtbb::static_partitioner()для минимизации накладных расходов на планирование задач.Тип входных данных:
std::vector<uint8_t>Тип выходных данных:
std::vector<uint8_t>Формат: одноканальное изображение (grayscale), где каждый элемент вектора соответствует яркости пикселя в диапазоне от 0 до 255
Чек-лист
<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>clang-formatлокально в моем форке (нет ошибок форматирования)clang-tidyлокально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)(например,
nesterov_a_vector_sum), а не вmasterдостоверными