Skip to content

Кондрашова Виктория. Технология ALL. Маркировка компонентов бинарного изображения. Вариант 29.#681

Open
neishis wants to merge 23 commits intolearning-process:masterfrom
neishis:kondrashova_v_marking_components_all
Open

Кондрашова Виктория. Технология ALL. Маркировка компонентов бинарного изображения. Вариант 29.#681
neishis wants to merge 23 commits intolearning-process:masterfrom
neishis:kondrashova_v_marking_components_all

Conversation

@neishis
Copy link
Copy Markdown
Contributor

@neishis neishis commented Apr 18, 2026

Описание

  • Задача: Маркировка компонентов бинарного изображения.

  • Вариант: 29

  • Технология: ALL

  • Описание:
    Реализован гибридный параллельный алгоритм маркировки связных компонент на бинарном изображении с использованием MPI + OpenMP. Изображение хранится в виде одномерного массива uint8_t, где 0 — объект, 1 — фон. Используется 4‑связность (по горизонтали и вертикали).

  • Алгоритм:
    Изображение делится между MPI‑процессами на горизонтальные полосы. Внутри каждого процесса полоса дополнительно разбивается между потоками OpenMP. Каждый поток выполняет локальную разметку, выдавая уникальные метки со смещением, зависящим от ранга и номера потока. После этого выполняется последовательное объединение меток через DSU: сначала внутри строк, затем по границам полос потоков. Далее обрабатываются границы между MPI‑процессами через обмен граничными строками (MPI_Sendrecv). Локальные результаты агрегируются с помощью MPI_Allreduce, а на ранге 0 выполняется финальное объединение и перенумерация меток в компактный диапазон 1..count.

Сложность:
Параллельный этап (сканирование полос): O(W·H / (P·T)), где P — число MPI‑процессов, T — число потоков в процессе.
Последовательные этапы:

Объединение DSU внутри процессов: O(W·H·α(W·H))
Обработка границ MPI‑полос и финальная перенумерация: O(W·H)

Входные данные:
ImageData: бинарное изображение (вектор uint8_t), ширина и высота

Выходные данные:
Result: количество компонент (count) и 2D-матрица меток (labels)

Тестирование (обновлено для 100% покрытия):

  • 13 функциональных тестов: случаи с нулевой шириной и нулевой высотой, пустое изображение (только фон), одна сплошная компонента, 4 изолированных пикселя, две раздельные области, две сложные формы (u_shapeи матрица 5x5complex), а также дополнительные случаи single_row_gaps, single_column_gaps, merge_labels, boundary_bridgeиlarge_complex.
  • 6 тестов производительности (изображения 512×512): сплошной фон, сплошной объект, шахматная доска (максимум компонент), разреженные точки, горизонтальные полосы, блоки 32×32.

Чек-лист

  • Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
  • Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>
  • Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
  • clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
  • clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
  • Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
  • Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
  • Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
  • Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

@codecov-commenter
Copy link
Copy Markdown

codecov-commenter commented Apr 18, 2026

Codecov Report

❌ Patch coverage is 15.00000% with 221 lines in your changes missing coverage. Please review.
✅ Project coverage is 81.46%. Comparing base (f7f3d46) to head (3a7c363).

Files with missing lines Patch % Lines
...ndrashova_v_marking_components/all/src/ops_all.cpp 14.37% 133 Missing and 4 partials ⚠️
...ndrashova_v_marking_components/stl/src/ops_stl.cpp 16.00% 82 Missing and 2 partials ⚠️

❌ Your patch status has failed because the patch coverage (15.00%) is below the target coverage (95.00%). You can increase the patch coverage or adjust the target coverage.

Additional details and impacted files
@@            Coverage Diff             @@
##           master     #681      +/-   ##
==========================================
- Coverage   82.27%   81.46%   -0.82%     
==========================================
  Files         497      499       +2     
  Lines       21191    21451     +260     
  Branches     8691     8813     +122     
==========================================
+ Hits        17434    17474      +40     
- Misses       2614     2828     +214     
- Partials     1143     1149       +6     

☔ View full report in Codecov by Sentry.
📢 Have feedback on the report? Share it here.

🚀 New features to boost your workflow:
  • ❄️ Test Analytics: Detect flaky tests, report on failures, and find test suite problems.

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

2 participants