[FIXED] Капанова Софья. Технология SEQ. Умножение разреженных матриц. Элементы типа double. Формат хранения матрицы – столбцовый (CCS). Вариант 5.#682
Open
sofyakapanova wants to merge 1 commit intolearning-process:masterfrom
Conversation
Codecov Report✅ All modified and coverable lines are covered by tests. Additional details and impacted files@@ Coverage Diff @@
## master #682 +/- ##
=======================================
Coverage 82.27% 82.27%
=======================================
Files 497 497
Lines 21191 21191
Branches 8691 8691
=======================================
+ Hits 17434 17435 +1
Misses 2614 2614
+ Partials 1143 1142 -1 ☔ View full report in Codecov by Sentry. 🚀 New features to boost your workflow:
|
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Описание
переименована папка и пространство имен с kapanova_s_sparse_matrix_mult_ccs_seq на kapanova_s_sparse_matrix_mult_ccs
Данные об исходной задаче
Реализована последовательная версия умножения двух разреженных матриц, представленных в столбцовом формате хранения - CCS (Compressed Column Storage). Элементы матриц имеют тип double. Алгоритм выполняет умножение матриц C = A × B с формированием результата также в формате CCS:
Алгоритм последовательно умножает каждый столбец правой матрицы B на левую матрицу A. Для каждого ненулевого элемента B(k) выполняется умножение на соответствующий столбец матрицы A с накоплением результатов во временном массиве. После обработки всех элементов столбца полученные ненулевые значения переносятся в результирующую матрицу C, а временный массив очищается только по измененным позициям.
Корректность работы программы подтверждена функциональными тестами. В качестве входных данных использовались пары разреженных матриц различной размерности. Тесты проверяют корректность умножения при различных конфигурациях расположения ненулевых элементов и правильность формирования выходной CCS структуры.
Производительность протестирована на квадратных матрицах размерностью 1500×1500 с плотностью заполнения 1%.
Чек-лист
директории задач
clang-formatлокально в моем форке (нет ошибок форматирования)clang-tidyлокально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)применимо)
master)достоверными