I build scalable Flutter infrastructure with AI-assisted workflows Enhancing not only development speed, but team-level engineering efficiency.
Backend → Client → Infrastructure Engineer
目前专注于 Flutter 跨平台基础架构建设（Android / Windows / Linux）， 在团队中承担 基础能力建设、项目框架搭建与复杂问题解决 的核心角色。
我的工作不仅是开发功能，更是构建可复用的工程体系，提升团队整体效率。
- 🧩 负责基础组件与公共能力建设（组件库 / 插件体系）
- 🏗 设计并搭建项目整体框架（模块化 / 可扩展架构）
- ⚡ 支撑日常业务迭代，提供稳定基础能力
- 🔍 负责复杂问题排查（性能 / 稳定性 / 系统级问题）
- 🧪 技术预研（Flutter 多端能力 / AI 工程化应用）
过去 3 个月完成了通常约 1 年周期的基础设施建设：
- 🧩 公共视图组件库（统一 UI 能力）
- 🗄 多平台数据库封装（跨端一致性）
- 🌐 网络请求基础库（统一数据流）
- 📁 IO / 文件管理能力（系统级封装）
- 🔌 Flutter 插件工程体系（标准化 & 可复用）
- 使用 AI Agent 拆解需求 → 生成代码 → 补齐测试 → 持续优化
- 将基础设施建设流程标准化，提高开发一致性
- 在复杂系统中辅助分析问题与验证方案
AI enhances execution, but engineering defines correctness.
- 多平台插件设计（Android / Windows / Linux）
- Platform Channel / 原生能力接入
- 公共组件库与基础能力抽象
- Flutter 工程体系设计（模块化 / 可扩展）
- 构建网络 / 数据库 / IO 等基础能力层
- 统一接口规范与模块划分
- 设计可复用、可扩展的工程结构
- 支撑团队快速业务开发
- 推动基础能力在团队内复用与落地
- 降低重复开发成本，提高协作效率
- 在复杂问题中承担关键排查与解决角色
- 通过工程体系提升团队整体交付能力
- 渲染优化（CustomPaint / RenderObject）
- OOM / 卡顿 / 网络异常问题定位与治理
- 桌面端复杂系统问题排查（多线程 / IO / 网络）
- 将 AI 融入开发流程，而非单点工具使用
- 加速功能开发、代码生成与测试完善
- 在复杂系统中辅助问题定位与方案验证
- 结合工程经验约束 AI 输出，保证代码质量
- CI/CD 自动化（构建 / 测试 / 发布）
- Java 后端经验（API 设计 / 数据流）
- 数据库设计与性能理解
- Linux 平台开发与调试经验
🔗 https://github.com/lizy-coding/flutter_study
Flutter 特性实验场（桌面 + 移动）
- 渲染机制 / Plugin / 异步模型探索
- 桌面端性能实验
- 工程能力验证与方案沉淀
🔗 https://github.com/lizy-coding/flutter_biometric
Flutter 生物识别插件
- Android 原生能力封装
- Flutter UI + Platform Channel 集成
- 插件工程化实践
🔗 https://github.com/lizy-coding/flutter_battery
电池监控插件
- 跨进程状态监听
- 事件流设计与 Flutter 订阅模型
- 系统能力封装实践
📚 更多内容：
- Juejin: https://juejin.cn/user/2085122730895063/posts
- Yuque: https://www.yuque.com/diligent_coding/flutter
Fast ≠ reckless Fast = clear architecture + reusable systems + AI-assisted execution
- 优先构建基础能力，而不是重复实现业务逻辑
- 用工程体系提升整体效率，而不是单点优化
- AI 用于加速执行，工程经验保证质量与边界
- 在复杂系统中保持结构清晰与职责分离
- 🔥 AI Agent + Flutter 工程体系
- 🖥 桌面端高性能渲染
- 🤖 AI 驱动的软件工程效率提升
- Email: zhenyu_li1998@163.com