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👋 Hola, soy Ignacio Lopez Parra · Hi, I'm Ignacio Lopez Parra

Data Analyst & Data Scientist · Argentina

🌐 Español

Analista y Científico de Datos con experiencia práctica en machine learning, automatización con IA, simulación estocástica y visualización de datos. Me apasiona transformar datos en información accionable combinando estadística, modelos predictivos y herramientas modernas de ingeniería de datos.

Analista de Datos egresado de la UNSL (2025) y Diplomado en Ciencia de Datos, ML y sus Aplicaciones por FAMAF – UNC (2025). Actualmente cursando la Licenciatura en Análisis y Gestión de Datos en la UNSL.

🔍 Áreas de foco
📊 Data Science & Analytics — EDA, pruebas estadísticas, modelos predictivos 🤖 Machine Learning — Clasificación (XGBoost, Random Forest, SVM), manejo de desbalance de clases
🗺️ Análisis Geoespacial — Mapas dinámicos con GeoPandas 🕸️ Análisis de Grafos — Redes complejas con Gephi, PySpark & GraphFrames
⚙️ Automatización con IA — Pipelines low-code con n8n, agentes de IA 🎲 Simulación — Modelado estocástico y Monte Carlo

🗂️ Proyectos destacados

Mis proyectos cubren machine learning, automatización con IA, simulación estocástica y business intelligence. Ver repositorios destacados abajo. 👇

🛠 Stack

Python R SQL scikit-learn XGBoost PySpark Power BI n8n Git

Librerías: pandas · numpy · scipy · matplotlib · seaborn · scikit-learn · XGBoost · GeoPandas
Big Data: PySpark · GraphFrames
Herramientas: Jupyter · Power BI · n8n · Gephi · AWS SageMaker (básico) · GCP (en curso)

📚 Actualmente aprendiendo

Cloud Architecture (GCP)  ·  MLOps

📬 Contacto

📧 lopezparraignacio@gmail.com  ·  💼 linkedin.com/in/lopezparrai

🌐 English

Data Analyst & Data Scientist with hands-on experience in machine learning, AI-powered automation, stochastic simulation, and data visualization. I enjoy turning raw data into actionable insights by combining statistics, predictive modeling, and modern data engineering tools.

I hold a Data Analyst degree from UNSL (2025) and a Diploma in Data Science, ML and its Applications from FAMAF – UNC (2025). Currently pursuing a Bachelor's in Data Analysis and Management at UNSL.

🔍 Focus areas
📊 Data Science & Analytics — EDA, statistical testing, predictive modeling 🤖 Machine Learning — Classification (XGBoost, Random Forest, SVM), class imbalance handling
🗺️ Geospatial Analysis — Dynamic maps with GeoPandas 🕸️ Graph Analysis — Complex networks with Gephi, PySpark & GraphFrames
⚙️ AI Automation — Low-code pipelines with n8n, AI agents 🎲 Simulation — Stochastic modeling and Monte Carlo methods

🗂️ Featured projects

My projects span machine learning, AI-powered automation, stochastic simulation, and business intelligence. See pinned repositories below. 👇

🛠 Stack

Python R SQL scikit-learn XGBoost PySpark Power BI n8n Git

Libraries: pandas · numpy · scipy · matplotlib · seaborn · scikit-learn · XGBoost · GeoPandas
Big Data: PySpark · GraphFrames
Tools: Jupyter · Power BI · n8n · Gephi · AWS SageMaker (basic) · GCP (in progress)

📚 Currently learning

Cloud Architecture (GCP)  ·  MLOps

📬 Contact

📧 lopezparraignacio@gmail.com  ·  💼 linkedin.com/in/lopezparrai

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    Pipeline de automatización en n8n que transforma PDFs y clases grabadas en apuntes académicos y podcasts de estudio usando Google Gemini, Deepgram y OpenAI TTS.