目的

1. 学习基于Qwen-Agent设计通用的智能体应用框架
2. 学习字节和谷歌的DeepResearch开源代码
   • 如何基于LangGraph编写智能体应用
   • DeepResearch的多智能体架构，工作流设计
   • 提示词设计
   • 工程细节，如子任务并发运行等

使用方法

1. 安装依赖 使用 uv sync 命令，根据pyproject.toml同步虚拟环境
2. 配置大模型和搜索引擎秘钥 将config_example.py重命名为config.py，并配置大模型和搜索引擎秘钥
3. 运行应用

python main.py