chore(i18n): sync translations with latest source changes

translations/ar/.co-op-translator.json

@@ -5,6 +5,12 @@
     "source_file": "AGENTS.md",
     "language_code": "ar"
   },
+  "CONTRIBUTING.md": {
+    "original_hash": "c6fd7e781b67111a90abd166d0ce4aa0",
+    "translation_date": "2026-07-08T21:37:35+00:00",
+    "source_file": "CONTRIBUTING.md",
+    "language_code": "ar"
+  },
   "README.md": {
     "original_hash": "12c8eb6bf0867d2f1c32daf613ac5b8b",
     "translation_date": "2026-04-06T21:13:43+00:00",
@@ -17,6 +23,30 @@
     "source_file": "SECURITY.md",
     "language_code": "ar"
   },
+  "__translation_failures__": {
+    "examples/README.md": {
+      "original_hash": "7883d52c2e2a221e0b07a7b112a149b9",
+      "source_file": "examples/README.md",
+      "language_code": "ar",
+      "failure_date": "2026-07-08T21:27:31+00:00",
+      "status": "failed",
+      "error_type": "TranslationIncompleteError",
+      "error_message": "Markdown translation remained incomplete for chunk 1 of 'README.md', and the chunk could not be split further.",
+      "translator_version": "0.20.0",
+      "failure_policy_version": 1
+    },
+    "lessons/sketchnotes/LICENSE.md": {
+      "original_hash": "45ab63a2cd8f5faef6c9b150618837a4",
+      "source_file": "lessons/sketchnotes/LICENSE.md",
+      "language_code": "ar",
+      "failure_date": "2026-07-08T21:31:56+00:00",
+      "status": "failed",
+      "error_type": "TranslationIncompleteError",
+      "error_message": "Markdown translation remained incomplete for chunk 1.1.1 of 'LICENSE.md', and the chunk could not be split further.",
+      "translator_version": "0.20.0",
+      "failure_policy_version": 1
+    }
+  },
   "etc/CODE_OF_CONDUCT.md": {
     "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56",
     "translation_date": "2025-08-26T11:16:50+00:00",
@@ -66,8 +96,8 @@
     "language_code": "ar"
   },
   "lessons/0-course-setup/how-to-run.md": {
-    "original_hash": "a4717bd9103b9f6cd84d534b83534689",
-    "translation_date": "2026-01-15T10:59:18+00:00",
+    "original_hash": "7ad8c7d8604c53649b3d4d1e2f3a6fa1",
+    "translation_date": "2026-07-08T21:27:52+00:00",
     "source_file": "lessons/0-course-setup/how-to-run.md",
     "language_code": "ar"
   },
@@ -191,6 +221,12 @@
     "source_file": "lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md",
     "language_code": "ar"
   },
+  "lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningTF.ipynb": {
+    "original_hash": "99b816b6a4957ef4100cee4c4221dff9",
+    "translation_date": "2026-07-08T21:20:25+00:00",
+    "source_file": "lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningTF.ipynb",
+    "language_code": "ar"
+  },
   "lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md": {
     "original_hash": "7765935c35fcee69b9fe2d0cfd6963e2",
     "translation_date": "2025-08-26T09:52:25+00:00",
@@ -330,8 +366,8 @@
     "language_code": "ar"
   },
   "lessons/5-NLP/README.md": {
-    "original_hash": "8ef02a9318257ea140ed3ed74442096d",
-    "translation_date": "2025-08-26T08:01:26+00:00",
+    "original_hash": "038df6f1a73e49f6430740da083bfd6d",
+    "translation_date": "2026-07-08T21:28:18+00:00",
     "source_file": "lessons/5-NLP/README.md",
     "language_code": "ar"
   },

translations/ar/CONTRIBUTING.md

@@ -0,0 +1,29 @@
+# المساهمة في AI-For-Beginners
+
+شكرًا لك على اهتمامك بالمساهمة في AI-For-Beginners! نحن نرحب بالترجمات، وتصحيحات الدروس، وتصحيحات التنسيق.
+
+## اتفاقية ترخيص المساهمين من مايكروسوفت (CLA)
+
+يرحب هذا المشروع بالمساهمات والاقتراحات. تتطلب معظم المساهمات منك الموافقة على اتفاقية ترخيص المساهمين (CLA) التي تعلن فيها أن لديك الحق وأنك فعلاً تمنحنا حقوق استخدام مساهمتك. لمزيد من التفاصيل، قم بزيارة [https://cla.microsoft.com](https://cla.microsoft.com).
+
+عند تقديم طلب سحب، سيقوم بوت CLA تلقائيًا بتحديد ما إذا كنت بحاجة لتقديم اتفاقية ترخيص المساهمين وتزيين طلب السحب بالشكل المناسب (مثل وسم، تعليق). ما عليك سوى اتباع التعليمات التي يقدمها البوت. ستحتاج إلى القيام بذلك مرة واحدة فقط عبر جميع المستودعات التي تستخدم اتفاقية الترخيص الخاصة بنا.
+
+## كيفية المساهمة
+
+### 1. تصحيح الأخطاء المطبعية / أخطاء الكود
+إذا وجدت خطأ مطبعيًا أو خللاً في أي ملف Jupyter notebook أو ملف درس مكتوب بـ markdown:
+1. قم بعمل فورك للمستودع.
+2. صحح الخطأ المطبعي أو الرابط المعطّل.
+3. قدم طلب سحب مع وصف واضح للتصحيح.
+
+### 2. تقديم الترجمات
+نحن نرحب بترجمات الدروس إلى لغات أخرى! يرجى وضع الترجمات تحت مجلد `translations/` مستخدمًا أسماء المجلدات الموجودة هناك (على سبيل المثال `translations/es/`, `translations/pt-BR/`, `translations/zh-CN/`).
+
+للمزيد من التفاصيل، راجع [etc/CONTRIBUTING.md](etc/CONTRIBUTING.md).
+
+---
+
+<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
+**تنويه**:
+تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى للدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي والمعتمد. للمعلومات الهامة، يُنصح بالاستعانة بترجمة بشرية محترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.
+<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->

translations/ar/lessons/0-course-setup/how-to-run.md

@@ -1,10 +1,10 @@
 # كيفية تشغيل الكود
 
-يتضمن هذا المنهج العديد من الأمثلة التنفيذية والمختبرات التي سترغب في تشغيلها. للقيام بذلك، تحتاج إلى القدرة على تنفيذ كود بايثون في دفاتر Jupyter التي تُقدم كجزء من هذا المنهج. لديك عدة خيارات لتشغيل الكود:
+يحتوي هذا المنهج على الكثير من الأمثلة والمختبرات القابلة للتنفيذ التي قد ترغب في تشغيلها. للقيام بذلك، تحتاج إلى القدرة على تنفيذ كود Python في دفاتر Jupyter المقدمة كجزء من هذا المنهج. لديك عدة خيارات لتشغيل الكود:
 
 ## التشغيل محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك
 
-لتشغيل الكود محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، يلزم وجود تثبيت لبايثون. أحد التوصيات هو تثبيت **[miniconda](https://conda.io/en/latest/miniconda.html)** - وهو تثبيت خفيف الوزن يدعم مدير الحزم `conda` لإنشاء **بيئات افتراضية** مختلفة لبايثون.
+لتشغيل الكود محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، يلزم وجود تثبيت Python. أحد التوصيات هو تثبيت **[miniconda](https://conda.io/en/latest/miniconda.html)** - فهو تثبيت خفيف يدعم مدير الحزم `conda` لبيئات Python **الافتراضية** المختلفة.
 
 بعد تثبيت miniconda، قم باستنساخ المستودع وأنشئ بيئة افتراضية لاستخدامها في هذه الدورة:
 
@@ -15,19 +15,19 @@ conda env create --name ai4beg --file .devcontainer/environment.yml
 conda activate ai4beg
 ```
 
-### استخدام Visual Studio Code مع امتداد بايثون
+### استخدام Visual Studio Code مع إضافة Python
 
-يُفضل استخدام هذا المنهج عند فتحه في [Visual Studio Code](http://code.visualstudio.com/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) مع [امتداد بايثون](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python&WT.mc_id=academic-77998-cacaste).
+يُفضل استخدام هذا المنهج عند فتحه في [Visual Studio Code](http://code.visualstudio.com/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) مع [إضافة Python](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python&WT.mc_id=academic-77998-cacaste).
 
-> **ملاحظة**: بمجرد استنساخ المستودع وفتح الدليل في VS Code، سيقترح عليك تلقائيًا تثبيت امتدادات بايثون. كما يجب عليك أيضًا تثبيت miniconda كما هو موضح أعلاه.
+> **ملاحظة**: بمجرد استنساخ وفتح الدليل في VS Code، سيقترح عليك تلقائيًا تثبيت إضافات Python. كما يجب عليك تثبيت miniconda كما هو موضح أعلاه.
 
-> **ملاحظة**: إذا اقترح VS Code عليك إعادة فتح المستودع داخل حاوية، فيجب عليك رفض ذلك لاستخدام تثبيت بايثون المحلي.
+> **ملاحظة**: إذا اقترح VS Code إعادة فتح المستودع في حاوية، ينبغي عليك رفض ذلك لاستخدام تثبيت Python المحلي.
 
 ### استخدام Jupyter في المتصفح
 
-يمكنك أيضًا استخدام بيئة Jupyter من المتصفح على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. يوفر كل من Jupyter الكلاسيكي وJupyterHub بيئة تطوير ملائمة مع الإكمال التلقائي، تمييز الكود، وغيرها.
+يمكنك أيضًا استخدام بيئة Jupyter من المتصفح على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. يوفر كل من Jupyter الكلاسيكي وJupyterHub بيئة تطوير مريحة مع الإكمال التلقائي، تمييز الكود، وغيرها.
 
-لبدء Jupyter محليًا، انتقل إلى دليل الدورة، ونفذ:
+لبدء Jupyter محليًا، انتقل إلى دليل الدورة ونفذ الأمر التالي:
 
 ```bash
 jupyter notebook
@@ -36,36 +36,36 @@ jupyter notebook
 ```bash
 jupyterhub
 ```
-يمكنك بعد ذلك التنقل إلى أي من ملفات `.ipynb`، وفتحها والبدء في العمل.
+يمكنك بعدها التنقل إلى أي من ملفات `.ipynb`، فتحها والبدء في العمل.
 
-### التشغيل في الحاوية
+### التشغيل داخل حاوية
 
-أحد البدائل لتثبيت بايثون هو تشغيل الكود داخل حاوية. نظرًا لأن مستودعنا يوفر مجلد `.devcontainer` خاص يشرح كيفية بناء حاوية لهذا المستودع، يقدم VS Code فرصة لإعادة فتح الكود داخل حاوية. سيتطلب هذا تثبيت Docker، وسيكون أكثر تعقيدًا، لذا نوصي بذلك للمستخدمين الأكثر خبرة.
+بديل آخر لتثبيت Python هو تشغيل الكود داخل حاوية. بما أن مستودعنا يزود مجلد `.devcontainer` خاص يوضح كيفية بناء حاوية لهذا المستودع، يقدم VS Code فرصة لإعادة فتح الكود داخل الحاوية. سيتطلب هذا تثبيت Docker، كما سيكون أكثر تعقيدًا، لذلك نوصي بذلك للمستخدمين الأكثر خبرة.
 
 ## التشغيل في السحابة
 
-إذا لم ترغب في تثبيت بايثون محليًا، ولديك وصول إلى بعض موارد السحابة - فإن بديلًا جيدًا هو تشغيل الكود في السحابة. هناك عدة طرق يمكنك القيام بذلك:
+إذا لم ترغب في تثبيت Python محليًا ولديك إمكانية الوصول إلى موارد سحابية، فإن بديلًا جيدًا هو تشغيل الكود في السحابة. هناك عدة طرق للقيام بذلك:
 
-* استخدام **[GitHub Codespaces](https://github.com/features/codespaces)**، وهي بيئة افتراضية تُنشأ لك على GitHub، يمكن الوصول إليها من خلال واجهة VS Code في المتصفح. إذا كان لديك وصول إلى Codespaces، يمكنك فقط الضغط على زر **Code** في المستودع، وبدء مساحة الكود، والبدء في التشغيل بسرعة.
-* استخدام **[Binder](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)**. يقدم [Binder](https://mybinder.org) موارد حوسبة مجانية مقدمة في السحابة للأشخاص مثلك لتجربة بعض الأكواد على GitHub. هناك زر في الصفحة الرئيسية لفتح المستودع في Binder - يجب أن يأخذك هذا بسرعة إلى موقع Binder، الذي سيبني حاوية أساسية ويبدأ واجهة ويب Jupyter بسلاسة.
+* استخدام **[GitHub Codespaces](https://github.com/features/codespaces)**، وهي بيئة افتراضية تُنشأ لك على GitHub، يمكن الوصول إليها عبر واجهة VS Code في المتصفح. إذا كان لديك حق الوصول إلى Codespaces، يمكنك ببساطة النقر على زر **Code** في المستودع، بدء codespace، والبدء في التشغيل فورًا.
+* استخدام **[Binder](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD)**. توفر [Binder](https://mybinder.org) موارد حوسبة مجانية مقدمة في السحابة للأشخاص مثلك لاختبار الأكواد على GitHub. هناك زر في الصفحة الرئيسية لفتح المستودع في Binder - وسينقلك ذلك بسرعة إلى موقع binder، الذي سيبني حاوية أساسية ويبدأ واجهة Jupyter على الويب بسلاسة.
 
-> **ملاحظة**: لمنع سوء الاستخدام، يفرض Binder حجب بعض موارد الويب. قد يمنع هذا عمل بعض الأكواد التي تقوم بجلب نماذج و/أو مجموعات بيانات من الإنترنت العام. قد تحتاج إلى إيجاد حلول بديلة. أيضًا، موارد الحوسبة التي يقدمها Binder أساسية جدًا، لذا سيكون التدريب بطيئًا، خاصة في الدروس الأكثر تعقيدًا لاحقًا.
+> **ملاحظة**: لمنع سوء الاستخدام، يتم حظر بعض موارد الويب في Binder. قد يمنع هذا عمل بعض الأكواد التي تجلب النماذج و/أو مجموعات البيانات من الإنترنت العام. قد تحتاج إلى إيجاد حلول بديلة. أيضًا، موارد الحوسبة المقدمة من Binder أساسية جدًا، لذا سيكون التدريب بطيئًا، خاصة في الدروس المتقدمة والأكثر تعقيدًا.
 
-## التشغيل في السحابة مع دعم GPU
+## التشغيل في السحابة باستخدام GPU
 
-بعض الدروس اللاحقة في هذا المنهج ستستفيد كثيرًا من دعم GPU. فمثلاً، قد يكون تدريب النماذج بطيئًا جدًا بدون دعم GPU. هناك عدة خيارات يمكنك اتباعها، خاصة إذا كان لديك وصول إلى السحابة إما عبر [Azure للطلاب](https://azure.microsoft.com/free/students/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)، أو من خلال مؤسستك:
+بعض الدروس المتقدمة في هذا المنهج ستستفيد كثيرًا من دعم GPU. تدريب النماذج، على سبيل المثال، يمكن أن يكون بطيئًا جدًا بدون GPU. هناك عدة خيارات يمكنك اتباعها، خاصة إذا كان لديك وصول للسحابة عبر [Azure for Students](https://azure.microsoft.com/free/students/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)، أو من خلال مؤسستك:
 
-* إنشاء [جهاز افتراضي لعلوم البيانات](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-to-azure-data-science-virtual-machine/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) والاتصال به عبر Jupyter. يمكنك بعد ذلك استنساخ المستودع مباشرة على الجهاز، والبدء بالتعلم. تدعم الأجهزة الافتراضية من سلسلة NC دعم GPU.
+* إنشاء [جهاز افتراضي لعلوم البيانات](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-to-azure-data-science-virtual-machine/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) والاتصال به عبر Jupyter. يمكنك بعدها استنساخ المستودع مباشرة على الجهاز، والبدء في التعلم. تدعم أجهزة NC-series الافتراضية وجود GPU.
 
-> **ملاحظة**: بعض الاشتراكات، بما في ذلك Azure للطلاب، لا توفر دعم GPU بشكل افتراضي. قد تحتاج إلى طلب المزيد من أنوية GPU عبر طلب دعم فني.
+> **ملاحظة**: بعض الاشتراكات، بما في ذلك Azure for Students، لا توفر دعم GPU بشكل افتراضي. قد تحتاج إلى طلب أنوية GPU إضافية عن طريق طلب الدعم الفني.
 
-* إنشاء [مساحة عمل Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) ثم استخدام ميزة الدفتر هناك. يوضح [هذا الفيديو](https://azure-for-academics.github.io/quickstart/azureml-papers/) كيفية استنساخ مستودع في دفاتر Azure ML والبدء باستخدامه.
+* إنشاء [مساحة عمل Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) ثم استخدام ميزة الدفتر هناك. يُظهر [هذا الفيديو](https://azure-for-academics.github.io/quickstart/azureml-papers/) كيفية استنساخ مستودع إلى دفتر Azure ML والبدء في استخدامه.
 
-يمكنك أيضًا استخدام Google Colab، الذي يأتي مع دعم GPU مجاني محدود، ورفع دفاتر Jupyter هناك لتنفيذها واحدة تلو الأخرى.
+يمكنك أيضًا استخدام Google Colab، الذي يأتي مع دعم GPU مجاني، ورفع دفاتر Jupyter هناك لتنفيذها واحدًا تلو الآخر.
 
 ---
 
 <!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
 **تنويه**:
-تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). على الرغم من أننا نسعى لضمان الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي والمعتمد. للمعلومات الحيوية، يُنصح بالاستعانة بالترجمة البشرية الاحترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير خاطئ ينشأ عن استخدام هذه الترجمة.
+تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى للدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي والمعتمد. للمعلومات الهامة، يُنصح بالاستعانة بترجمة بشرية محترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.
 <!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->