Ce projet consiste à collecter, nettoyer et analyser des données numériques et catégoriques sur les pays du monde à partir de 40 tableaux disponibles sur Wikipédia. Le rapport final est présenté au format Jupyter Notebook (TODO: rajouter lien).
- Rapport_Final.ipynb: Le rapport final au format Jupyter Notebook.
- data_cleaning.py: Le script Python utilisé pour nettoyer les données.
- data_analysis.ipynb: Le notebook Jupyter contenant les analyses de données.
- images/: Dossier contenant les images générées dans le rapport.
- requirements.txt: Fichier spécifiant les dépendances Python nécessaires pour exécuter le code.
- Clonez ce dépôt sur votre machine locale.
- Installez les dépendances en utilisant
pip install -r requirements.txt. - Exécutez les scripts et notebooks dans l'ordre approprié.
- Introduction : Présentation du projet et de ses objectifs.
- Collecte et Nettoyage des Données : Description des méthodes utilisées pour collecter et nettoyer les données.
- Analyse des Données : Présentation des statistiques descriptives, des corrélations et des résultats des prédictions.
- Visualisation : Affichage des graphiques et images générées lors de l'analyse des données.
- Conclusion : Résumé des résultats obtenus et des découvertes importantes.