Datascience - Text Mining

Grenoble IAE - M2 MSI ID - Text Mining - Master 2 - 2023/2024

Description

Il s'agit d'un projet de text mining réalisé dans le cadre du cours de Text Mining du Master 2 MSI ID de Grenoble IAE. A partir d'un dataset reprenant tous les versets de la bible, nous avons pour objectif de réaliser une analyse de texte pour en extraire des informations pertinentes.

Deux versions ont été réalisées :

• TP3_V1
• TP_V2

On utilisera ici TP_V2.ipynb pour la version finale, mais nous gardons les deux fichiers à titre informatif.

Installation

Il suffit d'avoir un environnement Python et un serveur Jupyter pour exécuter le notebook (ouverture possible depuis VSCode ou Jupyter Notebook).

Installation des dépendances :

Pour installer les dépendances requises pour ce projet, vous pouvez utiliser pip avec le fichier requirements.txt.

Assurez-vous d'avoir une version de Python installée sur votre système. Ensuite, suivez les étapes ci-dessous :

1. Ouvrez votre terminal (ou invite de commande).

2. Naviguez jusqu'au répertoire racine de votre projet où se trouve le fichier requirements.txt.

3. Exécutez la commande suivante pour installer les dépendances :

   pip install -r requirements.txt
   

   Cette commande utilise l'option -r pour spécifier un fichier de dépendances (requirements.txt) à partir duquel pip installera tous les packages nécessaires.

4. Une fois l'installation terminée, toutes les dépendances seront installées et vous pourrez commencer à utiliser le projet.

Si vous rencontrez des problèmes lors de l'installation des dépendances, assurez-vous que pip est bien installé et que vous exécutez la commande dans un environnement compatible avec les packages spécifiés dans requirements.txt.