Project

👉 KDX 소비트렌드 코리아 2020(Consumption Trend Analysis)

• 언어 및 작업툴: R, RStudio
• 인원: 3명
• 기간: 2020.10.12 - 2020.10.24
• 내용
  • 주어진 데이터와 외부 데이터를 사용하여 한국 소비 트렌드를 분석하고 인사이트 도출하기
    • 주제 선정 자유
• 선정 주제
  • "코로나19 발생 이후 색조 및 기초 화장품 수요 비교분석"
    • • 코로나19로 인한 마스크 일상화/의무화 시대, 화장품 업계 매출 추이를 살펴보고 발전 방향 제언하기 -
• 기여: 데이터 전처리 및 시각화, ppt 제작
• 결과: 3등(우수상) → 매경 기사 보기

👉 소설 작가 분류 AI 경진대회(Writer_Classification AI)
(자연어처리 맛보기로 참가)

• 언어 및 작업툴: python, jupyter notebook
• 인원: 2명
• 기간: 2020.12.03 - 2020.12.04
• 내용
  • 문체 분석 알고리즘 개발
  • 소설 속 문장뭉치 분석을 통한 저자 예측
    • 작가의 글을 분석하여 특징 도출
    • 취향 추천 시스템 활용 / 대필, 유사작 탐지
• 기여: 데이터 전처리, 모델링 코드 작성
• 결과: 158/287 (전체 참가 팀: 658팀)

👉 2020 Kaggle Machine Learning & Data Science Survey(Kaggle_Survey_2020)

• 언어 및 작업툴: python, jupyter notebook
• 인원: 1명
• 기간: 2020.12.30 - 2021.01.06
• 내용
  • 캐글에서 진행하는 연례 데이터 과학 설문 조사 데이터에서 인사이트 도출하기
    • 주제 선정 자유
• 선정 주제
  • "The future of ML (Americans vs Indians)"
• 기여: 데이터 전처리, 시각화 및 분석
• 결과: This competition did not award ranking points & count towards tiers

👉 2021 금융 데이터 경진대회

• 언어 및 작업툴: python, google colab
• 인원: 3명
• 기간: 2021.08.01 - 2021.09.06
• 내용
  • 금융 데이터 활성화 도모 및 금융 데이터를 활용한 다양한 아이디어를 공모 (주제 선정 자유)
    • 주제 선정 자유
• 선정 주제
  • "음식점 생존율에 영향을 미치는 기업체의 특성 분석"
    • • 서울특별시 내 구별 요식업 생존율과 기업체 특성 간 상관관계 분석을 통해 -
• 기여: 데이터 전처리 및 코드 작성, 결과 보고서 작성
• 결과: 1차 제출