一个 Workbuddy AI Agent Skill，让你的 AI 助手能够通过微信 ClawBot 给你发送通知消息。
当 AI 完成自动化任务后，会自动通过微信通知你结果，即使你不在电脑前也不会错过重要信息。
AI 助手 → ClawBot iLink API → 微信 ClawBot → 你的微信
- 读取配置：从 WorkBuddy 的 settings.json 中读取 ClawBot 通道配置（botToken、userId、baseUrl）
- 获取 Token：调用 iLink API 的
/ilink/bot/getupdates接口，从最近的消息中提取context_token并缓存到本地 - 发送消息：使用缓存的 token，通过
/ilink/bot/sendmessage接口发送消息到你的微信 - 自动重试：发送失败时自动刷新 token 并重试一次
配置读取会优先使用新的 WorkBuddy 配置文件位置（macOS/Linux: ~/.workbuddy/settings.json，Windows: %USERPROFILE%\.workbuddy\settings.json），再回退到旧版应用配置目录。
- 支持 macOS / Windows / Linux
- 已安装 Python 3，并确保
python命令可用且指向 Python 3 - 已安装 WorkBuddy 并在设置中开启了微信 ClawBot 通道
将本项目克隆到你的 Skill 目录下：
git clone https://github.com/plustar35/wechat-clawbot-notify.git ~/.claude/skills/wechat-clawbot-notify安装完成后，在 AI 助手中输入以下指令触发初始化：
/wechat-clawbot-notify 帮我初始化微信通知
AI 助手会自动执行以下操作：
- 检查 WorkBuddy 中的 ClawBot 配置是否正确
- 尝试获取
context_token（这一步可能需要等待几秒钟）
如果提示 "No messages with context_token found"，说明需要进入第三步。
注意：.token_cache.json 文件存在不代表已经可以发送消息。该文件可能只保存 get_updates_buf 游标；只有 status 输出 Ready: True 且显示 Token: 前缀时，才表示已经缓存了可用于发送的 context_token。
打开微信，找到你的 ClawBot，随便发送一条消息（比如 "你好"）。
然后回到 AI 助手，告诉它：
已经发了，继续
AI 助手会重新获取 token，并发送一条验证消息到你的微信：
微信 ClawBot 通知技能配置完成！后续自动化任务完成后会自动通知你的微信。
收到这条验证消息，就说明配置成功了！
配置完成后，无需手动操作。当你使用 AI 助手执行自动化任务时，任务完成后会自动通过微信通知你。
你也可以主动触发通知，对 AI 助手说：
明天上午 10 点微信提醒我有会议
| 命令 | 说明 |
|---|---|
send "消息内容" |
发送文本消息到微信 |
refresh |
刷新 context_token |
status |
查看当前配置和 token 状态 |
手动调用示例：
# 发送消息
python scripts/send_wechat.py send "任务完成：报告已生成"
# 刷新 token
python scripts/send_wechat.py refresh
# 查看状态
python scripts/send_wechat.py status| 问题 | 解决方法 |
|---|---|
| 提示 "ClawBot channel is not enabled" | 打开 WorkBuddy 设置，确认已开启微信 ClawBot 通道 |
| 提示 "No messages with context_token found" | 打开微信给 ClawBot 发一条消息，然后执行 refresh |
| 消息发送失败 | 执行 refresh 获取新的 token 后重试 |
| 提示 "HTTP 401" | 检查 WorkBuddy 设置中的 botToken 是否正确 |
| 提示 "Cannot read WorkBuddy settings" | 确认已安装 WorkBuddy 且配置文件存在 |
wechat-clawbot-notify/
SKILL.md # Skill 描述文件（AI 助手读取此文件了解如何使用）
scripts/
send_wechat.py # 核心脚本：发送消息、刷新 token、查看状态
inject_soul.py # 将自动通知指令写入 SOUL.md（跨平台）
.gitignore
README.md
MIT