Em transição para dados com propósito — coleto, estruturo e analiso métricas ESG de
companhias brasileiras a partir de fontes públicas.
Cada repositório aqui é um pedaço de um pipeline maior: da coleta bruta ao risco de carbono.
Meu foco é construir infraestrutura de dados para sustentabilidade corporativa no Brasil —
conectando CVM, IBAMA, B3 ISE e relatórios GRI num único pipeline analítico orientado ao SBCE.
python-esg-studies fundação
Aprendizado de Python aplicado a dados ESG reais — cálculo de emissões, scoring de empresas e métricas de sustentabilidade. A base conceitual de tudo.
Python Jupyter Pandas
esg-web-scraping em progresso
Coleta, armazenamento e análise de dados ESG públicos da Carteira ISE B3 — o principal índice de sustentabilidade empresarial do Brasil. Scraping → PostgreSQL → Pandas.
BeautifulSoup Requests PostgreSQL SQL Pandas B3 ISE
CarbonTrack BR construindo
Pipeline de dados públicos para análise de risco de carbono de companhias abertas brasileiras. Integra CVM, IBAMA, B3 ISE e relatórios GRI/CDP — alinhado ao SBCE.
CVM IBAMA GRI CDP SBCE Python
Python · análise de dados ▓▓▓▓░░░░ 50%
Web Scraping · BeautifulSoup ▓▓▓░░░░░ 38%
SQL · PostgreSQL ▓▓▓░░░░░ 35%
Git · portfólio público ▓▓▓▓▓░░░ 62%
"Data without context is just noise. ESG without data is just intent."