Create brc_test1

[randomkj]

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[randomkj]

첫번째 코멘트

[randomkj]

from random import randint
import time

배열에 10,000개의 정수를 삽입

array = []
for _ in range(10000):
array.append(randint(1, 100)) # 1부터 100 사이의 랜덤한 정수

선택 정렬 프로그램 성능 측정

start_time = time.time()

선택 정렬 프로그램 소스코드

for i in range(len(array)):
min_index = i # 가장 작은 원소의 인덱스
for j in range(i + 1, len(array)):
if array[min_index] > array[j]:
min_index = j
array[i], array[min_index] = array[min_index], array[i] # 스와프

end_time = time.time() # 측정 종료
print("선택 정렬 성능 측정:", end_time - start_time) # 수행 시간 출력

배열을 다시 무작위 데이터로 초기화

array = []
for _ in range(10000):
array.append(randint(1, 100)) # 1부터 100 사이의 랜덤한 정수

기본 정렬 라이브러리 성능 측정

start_time = time.time()

기본 정렬 라이브러리 사용

array.sort()

end_time = time.time() # 측정 종료
print("기본 정렬 라이브러리 성능 측정:", end_time - start_time) # 수행 시간 출력

[fustat21]

fustat2.1의 코멘트

@@ -17,8 +17,8 @@ public static void main(String[] args) {
// 이진 탐색을 위해 정렬 수행
Collections.sort(arr);

    int start = 1; // 가능한 최소 거리 차이(min gap)
    int end = arr.get(n - 1) - arr.get(0); // 가능한 최대 거리 차이(max gap)
    int start = 1; // 가능한 최소 거리(min gap)
    int end = arr.get(n - 1) - arr.get(0); // 가능한 최대 거리(max gap)
    int result = 0;

    while (start <= end) {

[fustat21]

여기에 코드 코멘트

[randomkj]

여기는 두번째 내 코멘트