O ClimaFlow é uma solução de assistência meteorológica que une interfaces conversacionais intuitivas com uma arquitetura de back-end. Evoluindo de um fluxo simples para um ecossistema baseado em Inteligência Artificial Generativa e automação via n8n, o projeto demonstra a integração entre desenvolvimento, IA e operações de infraestrutura moderna.
👉 Demonstração: climaflow.settebyte.com
- Motor de Automação: n8n (Self-Hosted)(Orquestração de workflows e lógica).
- Processamento de Linguagem Natural (NLP): IA Generativa (Groq/Anthropic) para Extração de Entidades (NER), permitindo que o bot entenda cidades dentro de frases.
- Performance: Redis para cache de alta velocidade, otimizando o consumo da API meteorológica.
- Persistência de Dados: PostgreSQL para gestão de dicionários de intenções e Google Sheets para métricas em tempo real.
- API de Clima: OpenWeather API.
- Interface Conversacional: Typebot (Self-Hosted)(UI/UX do chat).
- Landing Page: HTML5/CSS3 com design responsivo.
- Cloud: Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Orquestração: Docker & Portainer.
- Rede: Nginx Proxy Manager (Proxy Reverso e SSL) + Cloudflare (DNS & WAF).
- Observabilidade: Uptime Kuma para monitoramento de disponibilidade.
- CI/CD: GitHub Actions para deploy automatizado.
- Extração Inteligente (NLP): O ClimaFlow utiliza IA para identificar o local desejado mesmo em frases como: "Como está o tempo na paulista?".
- Otimização/Performance: Implementação de camada de cache que evita chamadas redundantes a APIs externas para a mesma localização num curto período.
- Interação Contextual: Lógica personalizada para saudações baseadas no fuso horário do usuário.
- Métricas: Monitoramento de cidades mais pesquisadas, climas, temperaturadas e frases.
| Interface de Webchat | Métricas de Uso |
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| Workflow Typebot | Workflow n8n |
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| Portainer | Status Page |
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