reprograma · Daysaants · Nov 24, 2023 · Dec 1, 2023 · Dec 1, 2023
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -1,68 +1,68 @@
-<h1 align="center">
-  <img src="assets/reprograma-fundos-claros.png" alt="logo reprograma" width="500">
-</h1>
-
-# Tema da Aula
-
-Turma Online 26 |Python | Semana 10 | 2023 | Professora Edilene Lopes
-
-### Instruções
-Antes de começar, vamos organizar nosso setup.
-* Fork esse repositório 
-* Clone o fork na sua máquina (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar `git clone url-do-seu-repositorio-forkado`)
-* Entre na pasta do seu repositório (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar `cd nome-do-seu-repositorio-forkado`)
-* [Add outras intrucoes caso necessario]
-
-### Resumo
-O que veremos na aula de hoje?
-* [Apresentação de dados](#tema1)
-
-
-
-## Conteúdo
-### Tema1 
-1. [Tópico 1](#topico1)
-
-### Tema2 
-1. [Projeto Guiado](#topico3)
-   * [Subtópico 1](#subtopico1)
-
-
-
-
-### Tema1 
-
-#### Topico1
-
-A apresentação de dados com Python e Pandas é a prática de importar, limpar, explorar e analisar dados de forma eficaz. A biblioteca Pandas permite a manipulação de dados, incluindo limpeza, resumo estatístico e agrupamento. Em conjunto com bibliotecas de visualização, como Matplotlib. Python e Pandas são ferramentas poderosas para transformar dados em informações compreensíveis e tomar decisões embasadas em informações.
-
-
-
-### Tema2
-
-##### Subtopico1
-Realizar a análise de um conjunto de dados específico. Isso pode envolver a importação, limpeza e tratamento de dados. Assim como resumo estatístico.
-A aplicação de técnicas de manipulação de dados com Pandas. Você será desafiada a criar gráficos e visualizações a partir dos dados. Com o uso da biblioteca de visualização Matplotlib. 
-Bem como a interpretação dos gráficos e a formulação de conclusões com base nos dados analisados
-
-
-
-
-
-### Exercícios 
-* [Exercicio para sala](https://github.com/mflilian/repo-example/tree/main/exercicios/para-sala)
-* [Exercicio para casa](https://github.com/mflilian/repo-example/tree/main/exercicios/para-casa)
-
-### Material da aula 
-
-### Links Úteis
-- [Lorem Ipsum](https://www.lipsum.com/feed/html)
-- [Lorem Ipsum](https://www.lipsum.com/feed/html)
-- [Lorem Ipsum](https://www.lipsum.com/feed/html)
-- [Lorem Ipsum](https://www.lipsum.com/feed/html)
-
-
-<p align="center">
-Desenvolvido com :purple_heart:  
-</p>
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+<h1 align="center">
+  <img src="assets/reprograma-fundos-claros.png" alt="logo reprograma" width="500">
+</h1>
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+# Tema da Aula
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+Turma Online 26 |Python | Semana 10 | 2023 | Professora Edilene Lopes
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+### Instruções
+Antes de começar, vamos organizar nosso setup.
+* Fork esse repositório 
+* Clone o fork na sua máquina (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar `git clone url-do-seu-repositorio-forkado`)
+* Entre na pasta do seu repositório (Para isso basta abrir o seu terminal e digitar `cd nome-do-seu-repositorio-forkado`)
+* [Add outras intrucoes caso necessario]
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+### Resumo
+O que veremos na aula de hoje?
+* [Apresentação de dados](#tema1)
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+## Conteúdo
+### Tema1 
+1. [Tópico 1](#topico1)
+
+### Tema2 
+1. [Projeto Guiado](#topico3)
+   * [Subtópico 1](#subtopico1)
+   
+   
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+### Tema1 
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+#### Topico1
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+A apresentação de dados com Python e Pandas é a prática de importar, limpar, explorar e analisar dados de forma eficaz. A biblioteca Pandas permite a manipulação de dados, incluindo limpeza, resumo estatístico e agrupamento. Em conjunto com bibliotecas de visualização, como Matplotlib. Python e Pandas são ferramentas poderosas para transformar dados em informações compreensíveis e tomar decisões embasadas em informações.
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+### Tema2
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+##### Subtopico1
+Realizar a análise de um conjunto de dados específico. Isso pode envolver a importação, limpeza e tratamento de dados. Assim como resumo estatístico.
+A aplicação de técnicas de manipulação de dados com Pandas. Você será desafiada a criar gráficos e visualizações a partir dos dados. Com o uso da biblioteca de visualização Matplotlib. 
+Bem como a interpretação dos gráficos e a formulação de conclusões com base nos dados analisados
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+### Exercícios 
+* [Exercicio para sala](https://github.com/mflilian/repo-example/tree/main/exercicios/para-sala)
+* [Exercicio para casa](https://github.com/mflilian/repo-example/tree/main/exercicios/para-casa)
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+### Material da aula 
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+### Links Úteis
+- [Lorem Ipsum](https://www.lipsum.com/feed/html)
+- [Lorem Ipsum](https://www.lipsum.com/feed/html)
+- [Lorem Ipsum](https://www.lipsum.com/feed/html)
+- [Lorem Ipsum](https://www.lipsum.com/feed/html)
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+<p align="center">
+Desenvolvido com :purple_heart:  
+</p>
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diff --git a/exercicios/para-casa/README.md b/exercicios/para-casa/README.md
@@ -1,18 +1,18 @@
-# Exercício de Casa 🏠 
-
-## Nome do Exercicio
-
-- Explicação do exercício: Use o exercício qe iniciamos em sala.
-
-
----
-
-Terminou o exercício? Dá uma olhada nessa checklist e confere se tá tudo certinho, combinado?!
-
-- [ ] Fiz o fork do repositório.
-- [ ] Clonei o fork na minha máquina (`git clone url-do-meu-fork`).
-- [ ] Resolvi o exercício.
-- [ ] Adicionei as mudanças. (`git add .` para adicionar todos os arquivos, ou `git add nome_do_arquivo` para adicionar um arquivo específico)
-- [ ] Commitei a cada mudança significativa ou na finalização do exercício (`git commit -m "Mensagem do commit"`)
-- [ ] Pushei os commits na minha branch (`git push origin nome-da-branch`)
-- [ ] Criei um Pull Request seguindo as orientaçoes que estao nesse [documento](https://github.com/mflilian/repo-example/blob/main/exercicios/para-casa/instrucoes-pull-request.md).
+# Exercício de Casa 🏠 
+
+## Nome do Exercicio
+
+- Explicação do exercício: Use o exercício qe iniciamos em sala.
+
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+---
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+Terminou o exercício? Dá uma olhada nessa checklist e confere se tá tudo certinho, combinado?!
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+- [ ] Fiz o fork do repositório.
+- [ ] Clonei o fork na minha máquina (`git clone url-do-meu-fork`).
+- [ ] Resolvi o exercício.
+- [ ] Adicionei as mudanças. (`git add .` para adicionar todos os arquivos, ou `git add nome_do_arquivo` para adicionar um arquivo específico)
+- [ ] Commitei a cada mudança significativa ou na finalização do exercício (`git commit -m "Mensagem do commit"`)
+- [ ] Pushei os commits na minha branch (`git push origin nome-da-branch`)
+- [ ] Criei um Pull Request seguindo as orientaçoes que estao nesse [documento](https://github.com/mflilian/repo-example/blob/main/exercicios/para-casa/instrucoes-pull-request.md).
diff --git a/exercicios/para-casa/instrucoes-pull-request.md b/exercicios/para-casa/instrucoes-pull-request.md
@@ -1,31 +1,31 @@
-# Como criar meu Pull Request? 🤔
-
-Olá, meninas! <br>
-O checklist da atividade ta todo preenchido? Entao agora tá na hora de fazer nosso pull request para o repositório original. <br>
-Você deverá navegar até o seu repositório onde você fez o fork e pressionar o botão “New pull request” no lado esquerdo da página. <br> <br>
-![alt](https://assets.digitalocean.com/articles/eng_python/PullRequest/PRButton.png)
-
-Você poderá modificar a branch na próxima tela. 
-
-Depois de ter escolhido a branch main do repositório original no lado esquerdo, e a nova-branch do seu fork do lado direito, você deve ver uma tela assim:
-
-![alt](https://assets.digitalocean.com/articles/eng_python/PullRequest/PullRequest.png)
-<br> <br>
-O GitHub vai lhe alertar de que é possível mesclar as duas branches porque não há código concorrente. Você deve adicionar um título, e um comentário descrevendo o seu PR. <br> <br>
-DICAS: <br>
-1. Você pode seguir esse modelo para o título do seu PR: 
-``` 
-Nome da Atividade - Seu nome. 
-```
-2. Você pode seguir esse modelo para a descrição do seu PR: 
-``` 
-O que?
-Resolução dos exercícios de lógica.
-
-Como?
-* Adicionei um arquivo para resolver a atividade 1 utilizando os métodos slice e split;
-* Adicionei casos de testes unitários para cada um dos exercícios utilizando jest;
-* Outro ponto que você queira adicionar.
-```
-Feito isso, é so clicar em “Create pull request”. <br> <br>
-Tcharaaaannn! Agora é só esperar a prof revisar seu PR 💜
+# Como criar meu Pull Request? 🤔
+
+Olá, meninas! <br>
+O checklist da atividade ta todo preenchido? Entao agora tá na hora de fazer nosso pull request para o repositório original. <br>
+Você deverá navegar até o seu repositório onde você fez o fork e pressionar o botão “New pull request” no lado esquerdo da página. <br> <br>
+![alt](https://assets.digitalocean.com/articles/eng_python/PullRequest/PRButton.png)
+
+Você poderá modificar a branch na próxima tela. 
+
+Depois de ter escolhido a branch main do repositório original no lado esquerdo, e a nova-branch do seu fork do lado direito, você deve ver uma tela assim:
+
+![alt](https://assets.digitalocean.com/articles/eng_python/PullRequest/PullRequest.png)
+<br> <br>
+O GitHub vai lhe alertar de que é possível mesclar as duas branches porque não há código concorrente. Você deve adicionar um título, e um comentário descrevendo o seu PR. <br> <br>
+DICAS: <br>
+1. Você pode seguir esse modelo para o título do seu PR: 
+``` 
+Nome da Atividade - Seu nome. 
+```
+2. Você pode seguir esse modelo para a descrição do seu PR: 
+``` 
+O que?
+Resolução dos exercícios de lógica.
+
+Como?
+* Adicionei um arquivo para resolver a atividade 1 utilizando os métodos slice e split;
+* Adicionei casos de testes unitários para cada um dos exercícios utilizando jest;
+* Outro ponto que você queira adicionar.
+```
+Feito isso, é so clicar em “Create pull request”. <br> <br>
+Tcharaaaannn! Agora é só esperar a prof revisar seu PR 💜
diff --git a/exercicios/para-sala/Banco de dados.ipynb b/exercicios/para-sala/Banco de dados.ipynb