Version #1
Feira de Santana, BA | Brasil
Email: pontochavedesign@gmail.com
GitHub: @rodrigochavesoa
LinkedIn: [rodrigochavesoa]
Full-Stack Developer com especialização em soluções baseadas em Inteligência Artificial, arquitetura RAG e automação de processos. Experiência comprovada no desenvolvimento de produtos SaaS que integram IA generativa, processamento de linguagem natural e design centrado no usuário. Histórico de entrega de sistemas escaláveis com foco em impacto mensurável e sustentabilidade técnica.
Áreas de Atuação:
- Arquitetura de sistemas de IA com Large Language Models (LLMs)
- Desenvolvimento de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Automação de processos governamentais e corporativos
- Gestão de produtos orientados a dados e escalabilidade
Período: Jan 2023 - Atual
Localização: Feira de Santana, BA (Remoto)
Liderança técnica e estratégica de agência AI-Driven especializada em soluções SaaS e design de produtos digitais. Responsável pela arquitetura, desenvolvimento e gestão de projetos para clientes nos setores fitness, e-commerce e varejo.
Principais Projetos:
Cargo: Founder & Lead Developer
Stack: Python, LangChain, Google Gemini 2.5, FAISS, RAG, Tkinter, SQLite, Pandas, PyMuPDF
Sistema desktop baseado em IA para geração automatizada de fichas de treino personalizadas.
Responsabilidades Técnicas:
- Desenvolvimento de arquitetura RAG completa utilizando LangChain e FAISS para busca semântica em base científica vetorizada
- Implementação de pipeline de processamento de documentos PDF com chunking inteligente e embeddings
- Design e implementação de schema relacional SQLite com sistema de migrações automáticas
- Desenvolvimento de sistema de validação de inputs e regras automáticas baseadas em perfil de usuário
- Implementação de arquitetura multi-tenant para gerenciamento de turmas
- Otimização de processamento assíncrono com threading para interface responsiva
- Integração com WhatsApp e desenvolvimento de exportadores multiplataforma
Resultados Mensuráveis:
- Automação de 90%+ do tempo de criação de fichas de treino
- Sistema de personalização com 7+ perfis especializados e 12+ focos de treino
- Fundamentação científica integrada via RAG com validação automática
- Interface gráfica profissional com validadores em tempo real
Tecnologias Aplicadas:
- Prompt engineering avançado para Google Gemini 2.5 Flash
- Vector database (FAISS) para semantic search
- Data processing com Pandas para seleção inteligente de exercícios
- Logging estruturado para debugging e auditoria
Cargo: Tech Lead & Full-Stack Developer
Stack: HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+), Node.js, Netlify Functions, OAuth 2.0, Mercado Livre API
Plataforma web que combina guia de exercícios de academia com loja virtual de produtos fitness.
Responsabilidades Técnicas:
- Desenvolvimento de sistema de busca inteligente com filtros por nome, grupo muscular e código de exercício
- Implementação de ficha de treino online personalizável com gerenciamento em tempo real
- Integração OAuth 2.0 completa com Mercado Livre API para processamento de vendas
- Desenvolvimento de Netlify Functions para processamento seguro de tokens de acesso
- Arquitetura de frontend responsivo com navegação otimizada
- Implementação de visualização de exercícios com demonstrações em GIF
Resultados Mensuráveis:
- Sistema de busca com resposta em tempo real para catálogo de 200+ exercícios
- Interface de montagem de treino com adição de exercícios em um clique
- Integração completa com parceiros externos (Mercado Livre, WhatsApp, Instagram, Spotify)
- Deploy automatizado via Netlify com CI/CD
Tecnologias Aplicadas:
- OAuth 2.0 para autenticação e autorização
- Serverless functions para processamento backend
- API REST para integração com Mercado Livre
- Git workflow com branches de desenvolvimento e produção
Cargo: Arquiteto de Software & Desenvolvedor
Stack: Python, Node.js, Express.js, RESTful API, GeoPy, ClickUp API, Pandas, Shapefile Processing
Sistema escalável para monitoramento automatizado de licitações públicas em tempo real via API do Portal Nacional de Contratações Públicas.
Responsabilidades Técnicas:
- Desenvolvimento de API Integration com PNCP incluindo rate limiting e retry logic
- Implementação de engine geoespacial para filtro por distância usando coordenadas e shapefiles IBGE
- Desenvolvimento de sistema de filtros multi-nível (3 camadas) configuráveis via environment variables
- Criação de export engine para geração de relatórios em JSON, CSV e XLSX
- Integração com ClickUp via webhook e API REST para criação automática de tarefas
- Implementação de sistema de monitoramento em tempo real com alertas
- Desenvolvimento de error handling robusto com logging estruturado
Resultados Mensuráveis:
- Monitoramento automatizado de 50+ cidades em raio de 300km
- Alertas segmentados por setor de negócio com 99% de uptime
- Redução de 80% no tempo de identificação de oportunidades
- Processamento de dados geográficos do IBGE com precisão de 100m
Arquitetura Implementada:
- Backend Python para processamento de dados e lógica de negócio
- API Node.js/Express para integrações externas
- Pipeline ETL para processamento de dados geográficos
- Sistema de configuração flexível baseado em environment variables
Período: 2024 - Atual
Localização: Serrinha, BA (Híbrido)
Desenvolvimento de soluções de automação para gestão de obras e processos administrativos.
Entregas:
- Módulos de automação para gestão de obras com integração multi-plataforma
- Sistema de gestão documental para processos licitatórios
- Módulos administrativos e financeiros customizados
- Dashboards de produtividade com KPIs operacionais
Stack: Python, Automação de Processos, Gestão Documental, APIs
Google Gemini 2.5 Flash, LangChain Framework, RAG Architecture, FAISS Vector Database, Google Generative AI Embeddings, NLP, Semantic Search, Prompt Engineering, Document Processing Pipelines
Python 3.8+, SQLite, PostgreSQL, RESTful APIs, Express.js, Node.js, Threading/AsyncIO, API Integration, Webhooks, OAuth 2.0, JWT
Pandas, NumPy, PyMuPDF, Data Pipelines, CSV/JSON/Excel Processing, ETL Workflows, Document Extraction, Data Validation & Sanitization
HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+), Tkinter, Responsive Design, UX Research, Design Thinking, Prototyping
Git/GitHub, pytest, CI/CD, Netlify, Netlify Functions, Environment Management, Code Coverage, Automated Versioning (setuptools-scm), Logging Estruturado
ClickUp API, PNCP API, Mercado Livre API, Google APIs, Webhook Development, Third-party Integration, Rate Limiting
GeoPy, Shapefile Processing, Spatial Analysis, Distance Calculations, Geographic Filtering, IBGE Data Processing
Gestão de Projetos | Metodologias Ágeis e Tradicionais
UX Design | Research, Design Thinking, Prototipagem
Python Development | Backend, APIs, Data Processing
AI/ML | LangChain, RAG, Vector Databases, Embeddings
Profissional de Educação Física | Reabilitação de Lesões e Doenças Musculoesqueléticas
Engenharia de Produção | Gestão de Pessoas e Fluxo de Trabalho em Produção.
- DARE Framework (Design AI Reliable Engagement)
- CRISP-AI v2.1 (Engenharia de Software para IA)
- WCAG 2.1 Level AA (Acessibilidade Web)
- Clean Architecture
- Test-Driven Development (TDD)
- Agile/Scrum
Português: Nativo
Inglês: Intermediário Avançado (Técnico)
Busco oportunidades em empresas que valorizam IA aplicada, automação inteligente e produtos centrados no usuário. Interesse específico em:
- AI/ML Engineer com foco em IA Generativa e RAG
- Senior Python Developer para backend e automação
- Technical Product Manager para produtos AI-Driven
- Solutions Architect para sistemas de processamento de dados
Email: pontochavedesign@gmail.com
GitHub: @rodrigochavesoa
LinkedIn: @rodrigochavesoa
Localização: Feira de Santana, BA - Brasil
Disponibilidade: Remoto | Híbrido | Presencial
STAFF Personal Trainer
WebSite: [staff-personal-trainer]
Status: Beta Testing | Aberto a investidores
Tech Stack: Python, LangChain, Gemini 2.5, FAISS, RAG, Tkinter
RC Store - Plataforma Fitness
GitHub: [rc-store] (https://www.rcstorestaff.com.br/loja)
Status: Produção
Tech Stack: HTML5, CSS3, JavaScript, Node.js, Netlify Functions, OAuth 2.0
Monitor de Licitações PNCP
GitHub: @rodrigochavesoa/monitor_licitacoes
Status: Produção
Tech Stack: Python, Node.js, Express, GeoPy, ClickUp API
Última Atualização: Novembro 2025
Status: Disponível para novas oportunidades
Tipo de Contrato: PJ | CLT | Freelance
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Version English
Salvador, BA | LinkedIn: [www.linkedin.com/in/rodrigochavesoa] | GitHub: @rodrigochavesoa
Email: pontochavedesign@gmail.com
Desenvolvedor Full-Stack Python especializado em soluções AI-Driven, com expertise em arquitetura RAG, processamento de linguagem natural e automação de processos complexos. Combino conhecimento profundo em UX Design com desenvolvimento backend robusto para criar produtos que unem inteligência artificial com experiência do usuário excepcional.
Diferenciais:
- Arquitetura de sistemas de IA com LLMs (Google Gemini, GPT)
- Pipeline completo RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Automação de processos governamentais e corporativos
- Design de produtos data-driven com foco em escalabilidade
Google Gemini 2.5 Flash • LangChain Framework • RAG Architecture • FAISS Vector Database • Google Generative AI Embeddings • NLP • Semantic Search • Prompt Engineering
Python 3.8+ • SQLite • PostgreSQL • RESTful APIs • Express.js • Node.js • Threading/AsyncIO • API Integration • Webhooks
Pandas • NumPy • PyMuPDF • Data Pipelines • CSV/JSON/Excel Processing • ETL Workflows • Document Processing
Tkinter • Responsive Design • UX Research • Design Thinking • Prototyping • User-Centered Design
Git/GitHub • pytest • CI/CD • Environment Management • Code Coverage • Automated Versioning (setuptools-scm)
ClickUp API • PNCP API • Google APIs • Webhook Development • OAuth • Third-party Integration
GeoPy • Shapefile Processing • Spatial Analysis • Distance Calculations • Geographic Filtering
Stack: Python • LangChain • Google Gemini 2.5 • FAISS • RAG • Tkinter • SQLite • Pandas • PyMuPDF
Sistema desktop de IA para geração automatizada de fichas de treino personalizadas
Arquitetura Implementada:
- 🤖 Sistema RAG Completo: Integração LangChain + FAISS para busca semântica em base científica vetorizada
- 🧠 IA Generativa: Implementação de prompt engineering avançado com Google Gemini 2.5 Flash
- 📚 Knowledge Base: Pipeline de processamento de PDFs científicos com chunking inteligente e embeddings
- 🗄️ Database Design: Schema relacional SQLite com migrações automáticas e histórico completo
- 🔐 Sistema de Segurança: Validação robusta de inputs, sanitização e regras automáticas baseadas em perfil
- 🎯 Multi-tenancy: Sistema de turmas com descoberta automática de datasets específicos
- 🧵 Async Processing: Threading para UI responsiva durante processamento de IA
- 📊 Data Processing: Manipulação complexa de DataFrames com Pandas para seleção inteligente
Destaques Técnicos:
- Arquitetura híbrida: triagem determinística + IA generativa contextualizada
- Sistema de feedback e evolução progressiva baseado em histórico
- Integração WhatsApp e export multiplataforma
- Interface gráfica profissional com tema customizado
- Logging detalhado para debugging e auditoria
- Validadores customizados com feedback visual em tempo real
Resultados:
- ✅ Automatização de 90%+ do processo de criação
- ✅ Fundamentação científica integrada via RAG
- ✅ Personalização inteligente com 7+ perfis especializados
- ✅ 12+ focos de treino com distribuição muscular otimizada
Stack: Python • Node.js • Express.js • RESTful API • GeoPy • ClickUp API • Pandas • Shapefile Processing
Sistema escalável para monitoramento automatizado de licitações públicas em tempo real
Componentes Desenvolvidos:
- 🔄 API Integration: Consumo da API PNCP com rate limiting e retry logic
- 🗺️ Geospatial Engine: Filtro geográfico por distância usando coordenadas e shapefiles do IBGE
- 🎯 Sistema de Filtros Multi-nível: 3 camadas (serviço, contexto, exclusões) configuráveis via
.env - 📊 Export Engine: Geração de relatórios em JSON, CSV e XLSX com dados consolidados
- 🔗 Integração ClickUp: Criação automática de tarefas via webhook e API REST
- ⏰ Real-time Monitoring: Consulta contínua com alertas para novas oportunidades
- 🛡️ Error Handling: Sistema robusto de tratamento de exceções e logs
Arquitetura:
- Backend Python para processamento de dados e lógica de negócio
- API Node.js/Express para integrações externas
- Sistema de configuração flexível baseado em environment variables
- Pipeline ETL para processamento de dados geográficos do IBGE
Casos de Uso Implementados:
- Monitoramento de 50+ cidades em raio de 300km
- Alertas segmentados por setor de negócio
- Integração completa com task managers (ClickUp)
- Análise histórica e identificação de padrões
- Relatórios gerenciais automatizados
Stack: Python • Automação de Processos • Gestão Documental • APIs
Desenvolvimento de soluções de automação para gestão de obras e processos administrativos
Módulos Desenvolvidos:
- 🏗️ Automação de gestão de obras com integração multi-plataforma
- 📄 Sistema de gestão documental para licitações
- 💰 Módulos administrativos e financeiros customizados
- 📈 Dashboards de produtividade e KPIs
Gestão de Projetos | Metodologias Ágeis e Tradicionais
UX Design | Research, Design Thinking, Prototipagem
Python Development | Backend, APIs, Data Processing
AI/ML | LangChain, RAG, Vector Databases, Embeddings
✅ Arquitetura RAG end-to-end
✅ Prompt Engineering para LLMs
✅ Vector Database (FAISS)
✅ Document Processing Pipelines
✅ Semantic Search Implementation
✅ Python Backend Architecture
✅ RESTful API Design
✅ Database Design & Optimization
✅ Multi-threading & Async Processing
✅ Third-party API Integration
✅ ETL Pipelines
✅ Pandas/NumPy para análise
✅ Geospatial Data Processing
✅ PDF/Document Extraction
✅ Data Validation & Sanitization
✅ User-Centered Design
✅ UX Research
✅ Prototyping & Testing
✅ Design Systems
✅ Product Strategy
🎯 Híbrido Tech + UX: Combino desenvolvimento robusto com visão estratégica de produto
🤖 AI Specialist: Expertise em implementação prática de LLMs e RAG architecture
🔧 Problem Solver: Histórico de automação de processos complexos e críticos
📊 Data-Driven: Decisões baseadas em dados, métricas e evidências
🚀 Fast Learner: Capacidade de aprender e implementar novas tecnologias rapidamente
Busco oportunidades em empresas inovadoras que valorizam IA aplicada, automação inteligente e produtos centrados no usuário. Interesse especial em:
- AI/ML Engineer em projetos de IA Generativa e RAG
- Senior Python Developer com foco em backend e automação
- Technical Product Manager para produtos AI-Driven
- Solutions Architect para sistemas de processamento de dados
📧 Email: pontochavesdesign@gmail.com
🐙 GitHub: @rodrigochavesoa
💼 LinkedIn: rodrigo-chaves
📍 Localização: Salvador, BA - Brasil
🌐 Disponibilidade: Remoto | Híbrido | Presencial
🔗 Website: staff-personal-trainer
📱 Status: Beta Testing | Aberto a investidores
🎯 Tech Stack: Python, LangChain, Gemini 2.5, FAISS, RAG, Tkinter
🔗 GitHub: @rodrigochavesoa/monitor_licitacoes
📱 Status: Produção
🎯 Tech Stack: Python, Node.js, Express, GeoPy, ClickUp API
🇧🇷 Português: Nativo
🇺🇸 Inglês: Intermediário/Avançado (Técnico)
Última Atualização: Janeiro 2026
Status: ✅ Disponível para novas oportunidades
Tipo de Contrato: PJ | CLT | Freelance
"Transformo problemas complexos em soluções elegantes usando IA, código limpo e empatia pelo usuário."