[RU] Полный практический курс по созданию автономных агентских систем.
[EN] A comprehensive course on building autonomous agent systems with LLMs, from neural network foundations to advanced agentic design patterns.
Практическое обучение проектированию и внедрению агентских систем на базе LLM.
Этот репозиторий — полное руководство по переходу от роли пользователя чат-ботов к уровню AI Solution Architect. Мы изучаем, как превратить «сырую» мощь больших языковых моделей (LLM) в управляемые бизнес-инструменты, используя современные паттерны (ReAct, Planning, Reflection) и инструменты автоматизации (n8n, Python, Vercel AI SDK).
Important
Лучший способ изучения материалов — открыть этот репозиторий как хранилище (vault) в Obsidian.
Материалы курса оптимизированы под плагин Advanced Slides, который позволяет просматривать презентации прямо внутри Obsidian, плагин подключается автоматически.
Чтобы все настройки и интерактивные презентации подтянулись автоматически:
- Скачайте материалы:
- Склонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/sekachev/agentic_ai.git - Или скачайте как ZIP-архив (
Code -> Download ZIP) и распакуйте.
- Склонируйте репозиторий:
- Откройте через Obsidian:
- Запустите Obsidian и нажмите Open folder as vault.
- Выберите папку репозитория.
- При запросе Trust this vault выберите Yes. Это нужно для того, чтобы плагин Advanced Slides и стили презентаций заработали сразу без ручной настройки.
Курс закладывает базу для перехода от обычного использования ИИ-инструментов к самостоятельному проектированию и внедрению прикладных систем на базе ИИ-агентов.
- «Удочка, а не рыба»: инструменты и модели меняются каждые полгода, но принципы работы с данными и LLM остаются прежними. Мы фокусируемся на фундаментальном понимании, которое позволит вам быстро осваивать любую новую технологию.
- Технологическая трансформация: переход от роли рядового пользователя чат-ботов к уровню специалиста, способного самостоятельно проектировать и внедрять AI-first решения на базе агентных систем.
- Бизнес-ориентированность: программа сфокусирована на прикладных задачах и операционной эффективности. Автор курса — Николай Секачев, эксперт с 25-летним опытом в бизнесе.
Module_01/: Введение в AI и современные инструменты. Обзор экосистемы AI, базовые принципы работы моделей и карта курса.Module_02/: Большие языковые модели (LLM). Токены, трансформеры, API, ограничения, структура запросов и управление ответами.Module_03/: Практическая разработка AI-приложений. Три кейса: оценка недвижимости, каталог специалистов и генератор карт-постеров.Module_04/: Облачная инфраструктура. VPS, домены, DNS, сервер, деплой и публикация решений.Module_05/: Разработка веб-приложений с помощью AI. Frontend, backend, API, интерфейсы и AI-assisted workflow разработки.Module_06/: Автоматизация процессов. n8n, cron, workflow-системы, интеграции, триггеры и сценарии.Module_07/: Обработка и хранение информации агентами. Базы данных, SQL, память, контекст и управление знаниями.Module_08/: Голос и звук. Распознавание речи, синтез речи, телефония и голосовые агенты.Module_09/: Распознавание и генерация изображений и видео. Vision, OCR, image generation, мультимодальность и видеопайплайны.Module_10/: Агентные системы в реальном мире. Трансформация бизнеса, команд, продуктов и подготовка к финальным проектам.
PROGRAM.md: Актуальная программа третьего потока.SCHEDULE.md: Примерное расписание занятий текущего потока.AGENTS.md: Внутренние правила по созданию презентаций и canvas-материалов в этом проекте.
archive/tetkool-ai-2026-01-BA/: Первый поток, Business Automation.archive/tetkool-ai-2026-01-SMM/: Первый поток, SMM.archive/tetkool-ai-2026-02/: Второй поток курса.
Note
Исторические версии программ, расписаний и модулей предыдущих потоков сохранены в archive/. В корне репозитория находится только актуальная рабочая версия курса.
В отличие от стандартного использования чат-ботов, подходы этого курса позволяют решать задачи уровня Enterprise:
- Масштабируемость: обработка тысяч строк данных и документов, выходящих за рамки окна контекста.
- Сложная аналитика: кросс-табличные запросы и сопоставление данных из множества разрозненных источников.
- Автономия: агенты, способные выполнять многошаговые задачи (
поиск -> анализ -> отчет -> отправка) без участия человека. - Интеграция: прямая связь с вашими базами данных, API и бизнес-процессами.
Николай Секачев — эксперт и консультант по внедрению ИИ.
- Бэкграунд: астрофизика, юриспруденция, MBA in finance (USA).
- Опыт: 25 лет в бизнесе и инвестициях. Работал в казначействе штата New Mexico в США.
- Преподавание:
- AI for Business Leaders (eMBA program) at Stockholm School of Economics in Riga
- Корпоративные образовательные программы по ИИ (Эстония, Латвия)
- Курсы и тренинги по ИИ в Эстонии и Латвии
- Учитель физики и математики в школе г. Тапа (Эстония)
- СМИ и публикации:
- Признание: лауреат премии Visionary of the Year 2025 (Baltic Business Club).
- Специализация: AI-консультации и прикладные проекты по автоматизации бизнеса.
- Telegram: @sekachev
- Email: sekachev@gmail.com
Материалы распространяются по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0).
Вы можете свободно использовать и модифицировать материалы в некоммерческих целях с указанием авторства и сохранением той же лицензии.