📷 Detección de Rostros y Clasificación de Color de Iris en Tiempo Real

Este proyecto utiliza Python y OpenCV para detectar rostros, ojos y clasificar el color del iris en tiempo real desde la cámara. El código implementa la detección de rostros y ojos utilizando clasificadores Haar, y luego clasifica el color del iris en "Marrones", "Verdes", "Azules" o "Indeterminado" basado en el espacio de color HSV.

🚀 Requisitos

• Python 3.x
• OpenCV
• NumPy

🛠️ Instrucciones de Instalación

Sigue estos pasos para configurar el entorno virtual y las dependencias necesarias:

1. Crear un entorno virtual

Abre tu terminal o línea de comandos y navega a la carpeta donde quieres clonar el repositorio. Luego, ejecuta el siguiente comando para crear un entorno virtual:

python -m venv venv

2. Activar el entorno virtual

• En Windows:

  .\venv\Scripts\activate

• En macOS/Linux:

  source venv/bin/activate

3. Instalar las dependencias

Con el entorno virtual activado, instala las bibliotecas necesarias:

pip install opencv-python numpy

4. Descarga los clasificadores Haar

Este proyecto utiliza clasificadores Haar preentrenados para la detección de rostros y ojos. Asegúrate de descargar los archivos necesarios desde los siguientes enlaces y guardarlos en el directorio del proyecto:

• haarcascade_frontalface_default.xml
• haarcascade_eye.xml

Coloca estos archivos en la misma carpeta que tu script.

5. Ejecutar el código

Con el entorno virtual activado y las dependencias instaladas, ejecuta el script:

python nombre_del_script.py

Esto abrirá la cámara de tu dispositivo y comenzará la detección de rostros y ojos, mientras clasifica el color del iris en tiempo real. Para salir, presiona la tecla q.

🧑‍💻 Funcionalidad

• Detección de Rostros y Ojos: Utiliza clasificadores Haar para detectar rostros y ojos en tiempo real desde la cámara.
• Clasificación del Color del Iris: Después de detectar el ojo, el programa extrae el iris y lo clasifica como marrón, verde o azul, basándose en el valor promedio del color en el espacio HSV.
• Interfaz Visual: Muestra la cámara en vivo con rectángulos alrededor de los rostros y ojos detectados, y el nombre del color del iris sobre el rostro.

⚙️ Descripción del Código

1. Captura de Video: El script usa cv2.VideoCapture para acceder a la cámara del sistema y capturar frames en tiempo real.
2. Clasificadores Haar: Se cargan los clasificadores para detectar rostros y ojos.
3. Función classify_color: Convierte el color del iris de BGR a HSV y lo clasifica basado en el tono (H) y valor (V) del color.
4. Detección de Iris: Después de detectar los ojos, el código aplica la Transformación de Hough para identificar círculos, que corresponden al iris.
5. Visualización: Se dibujan rectángulos alrededor de los rostros y ojos, y se muestra el color clasificado sobre el rostro.

💡 Mejoras Futuras

• Mejorar la precisión de la detección en condiciones de baja luz.
• Implementar un sistema de clasificación de colores más avanzado para el iris.
• Agregar soporte para otros tipos de clasificación facial (como emociones).

📝 Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.