feat(datasource): 支持单实例多 Schema 管理，及使用 schema.table 实现跨域查询与向量外键存储

[goodfylink]

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支持在同一物理实例下为一个智能体激活并配置多个 Schema（或 Database），并实现了跨 Schema 的查询与关联。统一使用 schema.table 作为逻辑外键与向量存储的唯一标识。

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1.后端新增 /{id}/all-tables 接口返回已激活数据源的合规表库；前端外键配置在目标表下拉列表中调用该全集接口，实现跨 Schema 的表选项加载。
2.在 SchemaService 的二次补全流程中增加对跨库虚拟外键实体的提取和解析；全局统一使用 schema.table 作为表和特征向量的主键认知标准。
3.将 AgentDatasourceMapper.selectActiveDatasourceIdByAgentId 接口重构为返回 List。将 SchemaRecallNode
的处理逻辑改为循环遍历并合并（addAll）所有活跃数据源的文档信息。
4. AgentDatasourceServiceImpl.toggleDatasourceForAgent 中校验，若检测到 Host/Port/Type 与已有活跃数据源不一致的连接，则抛出异常阻断，避免 JDBC 本地跨网段报错。
5. datasource表中新增schemas字段，对于mysql来讲database==schema,但pg和oracle中一个database中含有多个schema,我们将多个schema合并成schema1,schema2形式存入数据库中，后续按照,进行分割

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Special notes for reviews

由于当前单机 JDBC 暂不支持诸如数据湖级别的跨主机异构下推，通过比对 Host/Port 实施前置阻断是防止执行器崩溃的必要规避方案。同时需注意 schema.table 格式在所有历史存量数据访问中的兼容性。