视觉算法工程师 | Computer Vision Engineer
专注目标检测、分割、跟踪、OCR 与边缘部署
面向工业视觉与边缘 AI 场景，关注推理优化、跨平台部署与可落地的视频分析链路
Focus:
- 视觉算法研发与工程落地（Detection, Segmentation, Tracking, OCR）
- 模型训练、推理优化与部署（PyTorch, YOLO, ONNX, TensorRT, RKNN）
- 视觉应用服务化与多模态检索（FastAPI, Milvus, LangChain）
Featured Projects:
- vision-inference-pipeline — 面向 Rockchip RK3588/RK3568 与 NVIDIA GPU 的视频推理部署骨架，覆盖硬解码、预处理、后端适配与 RKNN / TensorRT 部署。
- vision-inference-benchmark — 面向视觉推理部署的 benchmark 工程，支持基准测试、结果汇总与跨后端对比分析。
- camera-calibration-lab — 相机标定工具链，支持单目标定、双目标定、角点可视化与去畸变结果验证。
- DeepRAG — 企业级 RAG 知识库系统，支持混合检索、重排、多租户隔离与服务化部署。
Architecture Preview:
flowchart LR
A["FFmpeg Demux"] --> B["Decoder<br/>MPP / NVDEC"]
B --> C["Preprocess<br/>RGA / CUDA"]
C --> D["Inference<br/>RKNN / TensorRT"]
D --> E["Postprocess<br/>YOLO Decode / NMS"]
E --> F["Industrial Vision Applications"]
