AI 산업 동향을 최소한의 노력으로 파악할 수 있는 맞춤형 뉴스 추천 서비스입니다.
사용자는 RSS 기반의 다양한 뉴스 소스를 한 곳에서 확인하고,
LLM 기반 인사이트·요약 기능을 통해 보다 빠르게 트렌드를 이해할 수 있습니다.
주요 기능은 아래와 같습니다.
1. 맞춤형 RSS 뉴스 추천
2. 챗봇 기반 맞춤형 트렌드 인사이트
3. RAG 기반 뉴스 요약 및 검색
향후 확장 기능
단위 기간별 트렌드 인사이트 자동 생성 (RAG 기반 트렌드 리포트)
데모 영상 위의 링크를 누르시면 시연 영상을 볼 수 있습니다.
Frontend
- redfin_ui: Next.js 기반 개인 맞춤형 뉴스 피드 UI
Backend / Core Services
- redfin_core: Spring Boot 기반 인증/사용자 콘텐츠 관리 서비스
- redfin_api: 전처리된 뉴스 데이터를 제공하는 FastAPI 서비스
Data Collection / ETL
- redfin_scrap_api: RSS 수집 및 기사 크롤링 API
- redfin_airflow: ETL 스케줄링 파이프라인
AI / NLP
- redfin_label_api: 키워드 추출 및 카테고리 분류 모델 제공 API
- redfin_rag: RAG 기반 뉴스 요약/질의응답 서비스
Infra
- redfin_infra: MariaDB, MongoDB, Elasticsearch, Airflow 등 인프라 구성
기술 스택은 아래와 같습니다.
Frontend: Next.js, TypeScript, TailwindCSS
Backend: Spring Boot, FastAPI
AI/ML: HuggingFace, SentenceTransformer, LangChain, Ollama
Data/Infra: MariaDB, MongoDB, Elasticsearch, ChromaDB
ETL/DevOps: Airflow, Docker Compose, Bash
Scraping: feedparser, scrapy
- 우성민(프로젝트 총괄)
- 기획, 산출물 관리
- 인프라/애플리케이션 설계 및 구현
- ETL 파이프라인 API 개발
- 서익희(프로젝트 리더)
- 일정 관리
- 회원가입, 개인별 콘텐츠 관리 기능 개발
- 강충원 (LLM 개발)
- RAG 기반 서비스 고도화
- 프롬프트 엔지니어링
- 김승환 (추천 시스템 개발)
- ETL 파이프라인 전처리 로직 구현
- Elasticsearch 기반 콘텐츠 추천 알고리즘 개발
- 정회성 (FE/BE 개발)
- 메인 페이지 및 상세 페이지 UI 개발
- LLM 튜닝 보조