SQL-кейс: ответы на продуктовые вопросы по донорской платформе на основе данных о пользователях и донациях.

Формат проекта: один SQL-файл с запросами и короткими выводами по каждой задаче.

Цели анализа

1. Найти регионы с наибольшим количеством зарегистрированных доноров.
2. Изучить динамику общего количества донаций по месяцам за 2022–2023 годы.
3. Определить наиболее активных доноров (по подтверждённым донациям).
4. Оценить связь бонусной системы и активности доноров.
5. Оценить каналы привлечения через соцсети и среднюю активность по каналам.
6. Сравнить активность повторных доноров и проверить качество дат в данных.
7. Сопоставить планируемые донации с фактическими (plan vs fact).

Что сделано (коротко)

• Посчитал топ регионов по числу зарегистрированных доноров и отметил проблему пропусков региона.
• Построил помесячную динамику донаций за 2022–2023 и описал сезонность.
• Выделил пул самых активных доноров по количеству подтверждённых донаций.
• Сравнил активность доноров с бонусами и без (корреляционный срез).
• Разложил доноров по каналам соц.авторизации и сравнил среднюю активность (для доноров с ≥ 1 донацией).
• Сегментировал повторных доноров по частоте и выявил аномалии длительности активности.
• Посчитал долю выполнения планов донаций по типам (план vs факт).

Ключевые выводы

• Качество данных: встречаются пустые значения региона; также заметны аномальные длительности активности, что указывает на возможные проблемы с датами.
• Сезонность: в динамике донаций заметны пики весной и периоды снижения в середине/конце года.
• Бонусы: доноры с бонусами в среднем активнее; важно помнить, что это корреляция и возможен эффект отбора.
• Каналы привлечения: каналы отличаются по масштабу и средней активности; есть смысл сравнить долю повторных доноров по каналам.
• Планирование: доля выполненных планов низкая и различается по типу донации — зона для улучшения механик вовлечения и коммуникаций.

Что бы улучшил дальше

• Посчитать долю пустого region и предложить способ валидации/обязательности заполнения.
• Сравнить 2022 vs 2023 по YoY (месяц к месяцу) и выделить месяцы с максимальными изменениями.
• Проверить вклад топ-N доноров в общий объём подтверждённых донаций.
• Для бонусов: сравнить активность одного и того же донора до/после первого бонуса (а не только “с бонусами / без”).
• По каналам: посчитать долю повторных доноров (confirmed_donations >= 2) и сравнить её между каналами.
• Очистить/отфильтровать некорректные даты и пересчитать метрики повторяемости и “длительности активности”.
• План vs факт: разложить completion_rate по месяцам и по сегментам доноров (новые/повторные).

Файлы

• sql/analysis.sql — запросы и короткие выводы по всем задачам.

Инструменты

SQL (JOIN, CTE, агрегаты, DATE_TRUNC)